Lumada DataOps ofrece datos confiables que impulsan la innovación analítica al encontrar y comprender todos los datos, el control de calidad y las funcionalidades de búsqueda fáciles de usar.
Conozca el catálogo de Lumada DataOps
Encuentre datos, garantice calidad, busque más rápido
Encuentre y comprenda los datos
Perfile y clasifique rápidamente utilizando el lenguaje empresarial
Garantice la calidad de los datos
Automatice de forma continua la evaluación de la calidad para garantizar la idoneidad
Búsqueda de datos potente
Potente búsqueda contextual basada en roles
Descubrimiento de datos confiables y Resumen de la solución de clasificación
Descubra cómo convertir sus datos en una fuente continua de perspectivas y valor confiables.
Los datos confiables son aquellos que la organización tiene la seguridad de que son aptos para su uso empresarial. Su comprensión, su capacidad de descubrimiento, su calidad y su seguridad conducen a este factor de confianza. Esto, en última instancia, impulsa la adopción de la organización proporcionando una verdadera ventaja competitiva.
La cultura de datos de una empresa es el conjunto de normas y creencias en torno a la comprensión de todos los datos y cómo usarlos para las actividades de toma de decisiones mientras se adhieren a todas las políticas de gobierno.
Esta es la calidad o la condición de ser fluidos en los datos donde los empleados son confiables y están capacitados para tomar mejores decisiones de negocio utilizando los datos.
DataOps, un término paraguas, hace referencia a las colecciones de prácticas técnicas, flujos de trabajo, normas culturales y patrones arquitectónicos de una organización en torno a cómo integran sus activos de datos en sus objetivos y procesos de negocio.
“Con el catálogo de DataOps de Lumada, pudimos automatizar y acelerar por completo la catalogación y la capacidad de búsqueda de datos para ofrecer un valor revolucionario a la empresa”.
Reúnase con un experto para ver la funcionalidad completa de la solución, incluidas la detección, la clasificación, la calidad, la protección de datos sensibles y mucho más.
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