生成AIの普及と環境への影響

企業における生成AIの活用は、さまざまな場面で広がりを見せています。このため、必要なデータをオンプレミスやクラウドから効率的に収集・保存し、利用シーンや規模に応じて柔軟に処理能力を拡張できるAIインフラの選択が、企業のビジネス成長を支える鍵となります。しかし、生成AIの利用が進むことで電力需要の増加が重要な課題となっており、環境負荷の軽減が不可欠です。そのため、データセンターの消費電力を抑えた「グリーンデータセンター」への注目が高まっています。

Hitachi iQによる解決

Hitachi iQは、長年にわたって培ったサーバー・ストレージの技術力と、最先端の技術を融合させたAIインフラソリューションです。エントリー、ミッドレンジ、エンタープライズモデルまで幅広いラインアップをそろえ、スモールスタートから段階的な拡張が可能です。これにより、お客さまの利用シーンや規模に応じた柔軟な導入・拡張を実現し、生成AIの活用におけるリソース効率を高めます。さらに、エンタープライズモデルでは、インフラの消費電力を抑える液冷モデルを採用し、エネルギー効率を最大限高めた グリーンデータセンターの実現に貢献します。

AIインフラソリューション

ラインアップ

Hitachi iQ ミッドレンジ/エントリーモデル

高い柔軟性と優れた演算処理性能を両立、省スペースでスモールスタートが可能なAI推論・学習向けGPUサーバ

Hitachi iQ エンタープライズモデル

最新GPUを搭載し生成AI向けのワークロードに最適なエンタープライズ新モデルNVIDIA HGX

AI対応ソリューション&インフラ基盤

AIジャーニーに向けたエンドツーエンド機能の実現

Supercharge Your AI Data Workflows with Hitachi and Hammerspace

Top 10 reasons for Hitachi iQ for AI Infrastructure, deployment, engineering, and integration

NVIDIAのGPUサーバと日立高速ストレージのAIプラットフォーム

“「Hitachi iQ はシームレスな統合エクスペリエンスを提供し、大規模なトラブルシューティングを必要とせずに運用効率を最大限に高めることができます。これにより、プロセスが合理化され、組織全体の信頼性を向上します」”

George Stephen, Digital Product Manager – Global Storage, Allstate Insurance Companies

Resources & Insights

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