엔터프라이즈 AI 비즈니스 성과를 찾고 계신가요? NVIDIA DGX BasePOD 탑재 Hitachi iQ 소개

Dan McConnell
SVP, Product Management, Digital Infrastructure

2024년 8월 29일

Seeking Enterprise AI Business Outcomes? Introducing Hitachi iQ with NVIDIA DGX BasePOD

멋진 소식을 전할 수 있게 되어 매우 기쁩니다. Hitachi Vantara는 고유한 산업별 AI 솔루션 포트폴리오인 Hitachi iQ의 첫 번째 제품의 정식 출시를 발표하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다. Hitachi 콘텐츠 플랫폼(Hitachi Content Platform, HCP) 포트폴리오의 일부인 Hitachi Content Software for File를 기반으로 NVIDIA DGX BasePOD™ 스토리지 인증을 획득했습니다. 이는 NVIDIA DGX BasePOD의 AI 성능에 대한 NVIDIA의 인증 표준을 충족하여 고객이 가장 중요한 AI 앱을 원활하게 구동하여 혁신적인 비즈니스 성과를 이끌어낼 수 있도록 지원한다는 것을 의미합니다.

이는 복잡한 AI 워크로드를 지원하고 조직의 AI 열망과 성공을 위한 최적의 기반을 보장하는 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 고성능 데이터 인프라에 대한 Hitachi Vantara의 약속을 보여주는 명확한 신호를 보내는 중요한 이정표입니다.

이보다 좋은 시기는 없습니다.

이제 역을 떠나는 AI 열차

생성형 AI의 급격한 급부상과 갑작스러운 편재성은 기술 분야에서도 타의추종을 불허하는 것처럼 보입니다. 그러나 우리 주위에는 비슷한 유형의 즉각적인 "유행" 성공의 수많은 예가 있습니다.

예를 들어, 몇 년 전만 해도 그릭 요거트는 유제품 사례의 맨 끝을 차지하고 있던 틈새 제품이었습니다. 그 이후 마법이 일어났습니다. 그릭 요거트는 거의 모든 곳에 사용되었고 심지어 시리얼, 샐러드 드레싱 및 개 간식과 같은 다른 제품 범주의 스타 성분이 되었습니다. 그것을 세탁 세제에서 발견하더라도 놀라지 않을 것입니다!

곰곰이 생각해보면 AI에 대해서도 비슷한 관찰을 할 수 있습니다. ChatGPT가 등장하기 전까지 대부분의 사람들에게 AI는 틈새 기술이었습니다. 그러다 갑자기 모든 사람이 AI '시류'에 편승하게 되었습니다.

아니면 적어도 그렇게 보였을 수도 있습니다...

AI의 가능성과 AI 준비 상태 간의 격차 해소

전 세계 산업 분야의 기업들이 GenAI 사용 사례와 데이터를 활용하는 앱에 대한 초기 진출로 빠르게 진전을 이루고 있지만, 이는 또한 그들이 조심스럽게 움직이고 있음을 보여줍니다. 왜 그럴까요? 그들은 먼저 준비가 되었는지 확인하고 싶어하기 때문입니다. 특히 데이터 인프라의 경우 더욱 그렇습니다.

적절한 사례입니다. Enterprise Strategy Group이 800개 기업을 대상으로 실시한 최근 연구에 따르면 응답자의 97%가 GenAI 이니셔티브가 상위 5개 우선순위라고 답한 반면, 3/5는 AI 인프라 및 데이터 에코시스템 준비에 격차가 있다고 보고했습니다. 이는 상당한 숫자입니다.

이러한 격차는 너무 빨리 움직이거나 투자하는 것이 아니라 데이터에 정통한 IT 및 비즈니스 리더가 자신의 열망을 평가하고 다음 단계를 준비할 시간이 필요하다는 신호입니다.

AI 여정을 위한 인증 및 준비 완료

AI 워크로드에서 데이터 스토리지의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 몇 달 전 NVIDIA GTC 글로벌 AI 콘퍼런스에서 인프라 준비와 확장성의 중요성이 드러났습니다. AI가 기업이 인프라에 접근하는 방식을 변화시키기 때문에 놀라운 일이 아닙니다. 서버, 냉각, 전력, 네트워크는 물론 데이터 관리, 액세스 및 스토리지에 대한 다른 접근 방식을 포함합니다.

이 모든 것은 인증을 받고 준비하는 것이 매우 중요하다는 것을 강조합니다.

Hitachi Content Software for File의 NVIDIA DGX BasePOD 인증은 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 고급 AI 워크로드를 위한 강력한 솔루션을 제공하고 업계 최고의 NVIDIA 솔루션과의 원활한 통합 및 상호 운용성을 검증하여 최적의 성능과 안정성을 보장합니다. 이 인증은 Hitachi 솔루션이 AI 확장과 관련된 설계 및 관리 과제와 복잡성을 단순화하려는 기업을 위해 검증된 AI 인프라와 효과적으로 작동함을 의미합니다.

또한 Hitachi Content Software for File은 컴퓨팅 민첩성을 위해 모든 주요 클라우드 제공업체로 버스트하거나 클라우드에서 기본적으로 실행할 수 있는 기능 등 다양한 이점을 제공하는 하이브리드 클라우드 환경에도 이상적입니다. 또한 조직의 고유한 요구 사항에 맞게 사용자 지정할 수 있는 다양한 사용 모델을 사용할 수 있습니다.

업계 최고의 성능을 제공할 뿐만 아니라 데이터 라이프사이클 관리 기능을 제공하여 콜드 데이터에 대해 비용 최적화된 개체 스토어를 활용할 수 있습니다. 자동화된 계층화는 고속 플래시에서 온프레미스 또는 하이브리드 클라우드 개체 스토리지를 통한 경제적인 하드 디스크 스토리지로 Hitachi Content Software for File 네임스페이스를 확장하여 확장성과 비용을 최적화합니다.

고객 성과에 집중

NVIDIA DGX BasePOD 탑재 Hitachi iQ는 다양한 산업 분야의 Hitachi Vantara 고객에게 여러 가지 중요한 이점을 제공합니다. 그리고 이 모든 것은 디지털 트랜스포메이션을 강화하고 목표 설정한 비즈니스 성과를 달성하는 것을 목표로 합니다.

잠재적인 사용 사례는 프로세스 자동화 및 최적화, 예측 분석, 이상 징후 탐지, 개인화 권장 사항, 제품 설계 및 커스터마이징에 중점을 두고 무궁무진합니다.

전체 Hitachi iQ 포트폴리오와 마찬가지로 이 솔루션은 제조, 운송, 에너지 및 금융 서비스를 포함한 산업에 이상적으로 최적화되어 있습니다. 최근 Hitachi iQ의 성공 사례는 다음과 같습니다.

AI 지원 제조

전자, 반도체, 가전 제품, 의료 기기 등을 포함한 사업체를 보유한 다국적 제조 대기업입니다. 우리는 디스플레이 제조 부서와 협력하여 여러 IoT 센서 데이터 스트림을 포함하여 제조 개선을 지원하는 실시간 분석을 가능하게 하여 비용을 절감하고 품질을 개선했습니다.

GPU를 사용한 고성능 데이터 플랫폼

한 글로벌 반도체 제조업체는 엔터프라이즈 및 팹 데이터세트를 통합하기 위해 확장 가능한 온프레미스 솔루션이 필요했습니다. 우리는 빠른 속도의 데이터세트를 수집, 처리 및 구성할 수 있는 동급 최고의 성능을 자랑하는 유연한 사용 기반 솔루션 모델을 통해 고객을 지원했습니다.

이제 막 시작된 AI 결승선을 향한 경주

지난 수십 년 동안 클라우드 컴퓨팅의 출현으로 엔터프라이즈 애플리케이션 및 데이터 스토리지에 새로운 역학이 생겨났으며, 이에 따라 기업 고객과 공급업체 모두 인프라에 대한 접근 방식을 재고해야 했습니다. 이제 AI는 이와 같은 종류의 변화를 만들어낼 준비가 되어 있으며, 그 변화는 더욱 커질 뿐입니다.

이 문제를 해결하려면 분석 워크로드에 대한 업계 최고의 성능과 비용 최적화된 개체 스토어를 통한 원활한 데이터 수명 주기 관리의 조합이 필요합니다. 분석의 까다로운 성능 요구 사항뿐만 아니라 대량의 데이터를 관리하여 분석 작업을 촉진하는 규모, 운영 및 경제적 문제를 충족합니다. 이 모든 것은 AI를 활용하려는 사람들에게 최대 가치 창출 시간을 제공하는 강화되고 인증된 엔드투엔드 솔루션의 형태입니다.

Hitachi Vantara는 고객이 도달하는 데 필요한 가치를 제공하기 위해 파트너와 협력하고 있습니다. 우리는 기업이 필요한 곳이면 어디든 데이터를 제공할 수 있도록 설계된 AI 지원 인프라를 구축하여 기업이 필요한 곳에 AI의 강력한 성능을 제공할 수 있도록 지원하고 있습니다.

NVIDIA DGX BasePOD 인증은 Hitachi Vantara의 지속적인 스토리에서 중요한 부분을 차지합니다. 이는 100년 이상의 운영 기술 및 비즈니스 프로세스 경험뿐만 아니라 에너지, 운송, 제조, 의료 등을 포함한 업계 전반에 걸친 엔지니어링 전문 지식과 성공의 유산을 갖춘 Hitachi 그룹의 심층적인 경험과 자원을 활용하는 훨씬 더 광범위한 전략을 나타냅니다.

앞으로 몇 주, 몇 달 동안 고객이 올바른 사용 사례를 타겟팅하고 올바른 AI 결과를 제공하여 최대의 가치를 창출할 수 있도록 설계된 AI Discovery Service for Hitachi iQ를 포함하여 GenAI 스토리의 추가 측면에 대한 소식을 공유할 예정입니다. AI 앱 및 분석에 대한 데이터의 관련성과 액세스 권한을 보장하는 동시에 보안 및 규정 준수를 우선시합니다. 고객이 장기적인 AI 성공을 달성하는 데 필요한 솔루션과 서비스를 제공하는 데 올인하고 있다는 긍정적인 증거입니다.

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Dan McConnell

As head of product management for infrastructure, Dan's passionate about analyzing trends and emerging technologies to meet the needs of global customers. Prior to Hitachi Vantara, he spent 20 years at Dell where he was part of the team responsible for their merger with EMC.