솔루션 제공업체로서 AI 혁명 탐색

기회를 제시하는 생산성과 데이터 문제

진화하는 비즈니스 환경에서 조직은 생산성을 개선하고, 데이터에서 보다 심층적인 인사이트를 얻고, 최종 사용자 경험을 맞춤화하고, 반복적인 프로세스를 자동화할 수 있는 방법을 끊임없이 모색하고 있습니다. 결과적으로 많은 고객이 인공 지능(AI)을 통합하면 이러한 문제를 효과적으로 해결하는 데 도움이 되기를 기대할 것입니다.

또한 리셀러는 고객이 적용 가능한 AI 사용 사례를 식별하고 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 되는 탄력적인 인프라를 구축하는 동시에 수익 성장을 위한 수익성 있는 새로운 길을 열 수 있도록 도울 수 있는 절호의 기회를 가지고 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다.

산업 전반의 AI 사용 사례

• 소매: AI 기반 분석은 재고 관리를 강화하고, 가격 책정 전략을 최적화하고, 개인화된 추천을 통해 고객 서비스를 개선하여 고객 만족도와 판매를 개선할 수 있습니다.
• 의료: 예측 분석 및 머신 러닝 모델은 진단을 간소화하고, 치료 계획을 최적화하며, 환자 결과를 개선하여 중요한 의료 문제를 해결할 수 있습니다.
• 금융: AI는 세금, 회계, 현금 흐름 등에 특화된 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 사기 거래를 실시간으로 탐지하고, 거래 전략을 자동화하며, 고객에게 맞춤형 금융 조언을 제공하여 보안과 고객 신뢰를 높일 수 있습니다.
• 제조: AI 모델을 사용한 예측 유지 관리는 다운타임을 최소화하고, 제작 일정을 최적화하며, 공급망 효율성을 향상시켜 운영 효율성을 높입니다.
• 통신: AI 모델은 데이터세트를 분석하여 네트워크 정체를 예측 및 최적화하고 리소스 할당을 개선할 수 있습니다.
• 고객 서비스: AI 챗봇과 가상 어시스턴트는 일상적인 문의를 처리할 수 있으므로 인간 상담원이 더 복잡한 문제를 해결할 수 있도록 하여 응답 시간과 고객 경험을 개선할 수 있습니다.
• 코딩 및 개발: AI는 고급 알고리즘을 활용하여 개발 주기를 가속화하고 코드 품질을 최적화합니다.

위의 사용 사례 중 일부만 살펴보면 AI 혁명과 AI 솔루션을 통해 고객의 비즈니스를 성장시킬 수 있는 잠재력에 대해 낙관하기 쉽습니다. 문제는 플랫폼 종속, 혼란스러운 벤더 제품, 윤리 관련 질문과 같은 위험을 피하고 다양한 산업에 적합한 AI 모델과 AI 워크로드를 지원하고 비즈니스 목표를 성공적으로 달성하는 데 필요한 인프라를 이해하는 데 있습니다.

AI 워크로드 이해

AI 워크로드는 인공 지능 모델을 교육, 실행 및 유지 관리하는 데 필수적이며, 다음과 같은 다양한 작업을 수행하기 위해 다양한 유형으로 제공됩니다.

• 예측 분석 및 예상: 과거 데이터에 대한 AI 모델을 훈련함으로써 기업은 고객 행동, 유지 관리 요구 사항 및 판매 추세를 예측하여 의사결정에 귀중한 인사이트를 제공할 수 있습니다.
• 자연어 처리(NLP): 이 기술을 통해 챗봇과 가상 어시스턴트는 인간과 유사한 응답을 이해하고 생성할 수 있어 고객 상호 작용과 지원을 강화할 수 있습니다.
• 이상 징후 탐지: 일반적인 패턴에 대해 훈련된 AI 모델은 데이터세트에서 비정상적인 이벤트를 식별할 수 있으며, 이는 사기 탐지, 사이버 범죄 활동 모니터링 및 장비 오작동을 정확히 찾아내는 데 유용합니다.
• 이미지 및 비디오 인식: AI는 이미지와 비디오에서 개체, 활동 및 장면을 식별할 수 있습니다. 이는 의료 영상을 분석하기 위한 의료 및 얼굴 인식을 위한 보안 시스템에서 특히 유용합니다.
• 추천 알고리즘: AI 모델은 과거 검색 및 구매 행동을 분석하여 고객이 다음에 필요로 할 수 있는 제품 또는 서비스를 예측하여 맞춤화된 마케팅 활동을 강화할 수 있습니다.

이러한 각 AI 워크로드는 집약적이며, 다양하고 변동하는 데이터 크기와 데이터 유형에 적응하고 최적의 성능을 제공하기 위해 강력하고 확장 가능한 인프라가 필요합니다. 이상적으로 장애를 방지하기 위해 최적의 AI 인프라에는 다음이 필요합니다.

• 높은 컴퓨팅 파워: AI 모델, 특히 딥 러닝 모델은 방대한 양의 데이터를 처리하고 복잡한 계산을 수행하기 위해 상당한 컴퓨팅 리소스가 필요합니다.
• 확장성: AI 애플리케이션 데이터가 증가함에 따라 데이터 인프라는 증가하는 데이터 및 모델 복잡성을 유연하게 수용하고 다양하고 변동하는 데이터 크기, 데이터 유형 및 워크로드에 적응할 수 있도록 컴퓨팅 및 스토리지를 독립적으로 확장해야 합니다.
• 스토리지 용량: AI는 대규모 데이터세트를 생성하고 처리하므로 신뢰할 수 있고 액세스 가능한 고용량, 고밀도 개체 스토리지 솔루션이 필요합니다.
• 짧은 대기 시간: 실시간 AI 애플리케이션의 경우 지연 시간이 짧은 인프라는 빠른 데이터 처리 및 응답 시간을 보장합니다.

올바른 AI 인프라 구축

AI 워크로드에 대한 이러한 요구 사항을 충족하고 데이터를 표시하고, 규정을 준수하고, 안전하고, 항상 사용 가능한 상태로 유지하려면 포괄적인 인프라 또는 AI 솔루션 스택에 다음이 원활하게 통합되어야 합니다.

• GPU 및 가속기: AI 계산 속도를 높이고 모델 학습 시간을 줄이는 데 필수적입니다.
• 고속 네트워킹: 스토리지와 컴퓨팅 리소스 간에 데이터가 빠르게 이동하도록 하여 병목 현상을 최소화합니다.
• 유연한 스토리지 솔루션: 온-프레미스 및 클라우드 기반 옵션을 모두 포함하여 다양한 데이터 유형과 볼륨을 처리합니다.
• AI에 최적화된 소프트웨어 스택: AI 애플리케이션의 배포 및 관리를 간소화하는 사전 구성된 소프트웨어 환경입니다.
• 보안: 엄격한 데이터 거버넌스 및 데이터 보호를 지원하며, 이는 데이터 무결성을 유지하고 규제 표준을 준수하는 데 매우 중요합니다.
• 통합 제어 창: 개체 스토리지에서 컴퓨팅, 소프트웨어로 전환에 이르기까지 스택 전반에 걸쳐 원활한 보기와 제어를 제공합니다.

NVIDIA HGX^TM을 탑재한 Hitachi HiQ 소개

엔드투엔드 솔루션, 단일 공급업체 AI 지원 인프라

NVIDIA HGX가 탑재된 Hitachi iQ는 고성능 컴퓨팅 및 AI 워크로드를 위한 엔드투엔드 솔루션입니다. 이를 통해 검증된 기반과 검증된 참조 구성을 기반으로 가속화된 통합을 제공하여 데이터센터 AI 인프라를 더 간단하고 빠르게 설계, 배포 및 관리할 수 있습니다.

대부분의 다른 공급업체에서 제공하는 AI 제품과 달리 Hitachi iQ는 이질적이고 기본적인 통합 및 스토리지 기능을 제공하는 것 이상의 기능을 제공합니다. Hitachi iQ를 사용하면 고객이 첫날부터 AI 기술을 자신 있게 활용할 수 있는 완전 통합 솔루션을 제공할 수 있습니다. Hitachi iQ는 어디에 있든 데이터에 대한 통합 액세스를 제공하고 미션 크리티컬 솔루션을 위해 언제든지 데이터 정확성과 계보, 보안 및 추적성을 보장합니다.

여러 공급업체의 AI 지원 시스템을 만들고 필요한 통합을 수행해야 하는 문제를 피하십시오. NVIDIA HGX 탑재 Hitachi iQ는 다음과 같은 기능을 제공하는 포괄적인 AI 솔루션 스택입니다.

• 전체 스택: AI 소프트웨어에서 GPU 서버, 네트워킹, 스토리지에 이르기까지 Hitachi Vantara의 단일 주문으로 원활한 구성 요소를 제공합니다.
• 간소화된 조달: 구매 프로세스를 간소화하여 복잡성과 관리 오버헤드를 줄입니다.
• 통합 솔루션: 모든 구성 요소가 원활하게 작동하여 호환성 문제를 최소화하고 성능을 최적화합니다.
• 비용 효율적: 필요한 모든 구성 요소를 하나의 패키지로 묶으면 각 부품을 별도로 구매하는 것에 비해 비용을 절감할 수 있습니다.
• 설치의 용이성: 배포 및 설정을 간소화하여 고객이 AI 솔루션을 신속하게 가동하고 실행할 수 있도록 합니다.
• 포괄적인 지원: 지원 및 유지 관리를 위한 단일 연락 창구를 통해 발생하는 모든 문제를 더 쉽게 해결할 수 있습니다.

PQM에서 한 번의 편리한 단계로 모든 것을 간단하게 구성하고 주문할 수 있도록 NVIDIA HGX 탑재 Hitachi iQ의 구성 요소를 만들었습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• NVIDIA HGX™ H100 시스템: 최신 통합 AI 개발 솔루션에서 최대 성능 및 확장성(최대 128HGX 노드)을 제공합니다.
• Nvidia DGX^TM BasePOD 인증 Hitachi Content Software for Fileopens in a new tab: NVMe 플래시를 활용하고 Hitachi Content Platform 오브젝트 스토리지와의 통합 계층화를 포함하는 최고 성능의 파일 서비스를 제공합니다.
• Nvidia AI 엔터프라이즈 소프트웨어 제품군 및 Nvidia Network, NVIDIA Base Command Manager^TM 탑재
• Hitachi Content Platform: 비용 최적화, 데이터 보안, 증대된
• 생산성과 유연하고 지속 가능한 하이브리드 클라우드.

설치 구성 방법에 대한 조언이 필요한 경우 파트너 계정 관리자가 Hitachi IQ 오버레이 팀과 협력하여 주문 프로세스를 지원하거나, 고객이 가장 가치 있는 AI 사용 사례를 식별하고 데이터 준비 상태를 평가하며 ROI를 결정하는 데 도움이 되도록 설계된 Hitachi iQ용 AI Discovery Serviceopens in a new tab를 사용하고 성공적인 AI 구현을 위한 전략적 로드맵을 만듭니다.

Hitachi Vantara, 파트너가 AI 혁명을 주도할 수 있도록 지원

AI는 급증할 것으로 예상되며, 일부 예측에서는 시장 가치가 현재 403억 달러에서 2027년 1,510억 달러로 급증할 것으로 예측합니다. 이러한 폭발적인 성장은 AI가 프로세스 간소화, 일상적인 작업 자동화, 혁신 추진 또는 맞춤형 서비스 제공 등 제공하는 방대한 기회를 강조합니다.

2023년 McKinsey에서 실시한 설문조사에 따르면 조직의 66%가 여전히 AI 도입의 탐색 또는 시범 단계에 있는 것으로 나타났습니다. 이는 AI 이니셔티브를 효과적으로 발전시키는 방법에 대한 리셀러의 명확한 지침이 매우 중요하다는 점을 강조합니다.

Hitachi Vantara는 고객을 위해 이러한 격차를 해소할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다. AI의 환경은 어디서부터 시작해야 하는지, 프로젝트의 우선순위를 어떻게 지정해야 하는지, 이를 구현하는 가장 좋은 방법에 대한 불확실성으로 가득 차 있어 벅찰 수 있습니다. 그러나 당사의 파트너로서 귀사는 AI 채택의 복잡성을 통해 고객을 안내할 수 있는 최고의 위치에 있습니다. 또한 이러한 과제를 해결하고 고객을 위해 AI의 잠재력을 최대한 활용하는 데 필요한 전문 지식과 지원을 제공합니다. 사용 사례와 올바른 AI 모델을 선택하는 것부터 NVIVIDA HGX를 탑재한 Hitachi iQ를 사용하여 강력한 AI 인프라를 구축하는 것까지, 고객이 생산성을 개선하고 데이터 인사이트를 향상하며 프로세스를 자동화하도록 지원할 수 있습니다. AI의 힘을 활용하여 비즈니스 성장과 혁신을 주도합시다.

자세히 알아보기:

• NVIDIA HGX를 탑재한 Hitachi iQ 발표
• Hitachi Vantara의 Hitachi iQ 사이트
• Partner Connect 포털의 Hitachi iQ 솔루션 페이지opens in a new tab