데이터 위험을 줄여 혁신 추진

포괄적인 통합 데이터 관리를 통해 안전하고 탄력적인 환경을 구축할 수 있습니다.

오늘날 조직은 운영, 평판 및 수익에 영향을 미칠 수 있는 수많은 위험에 직면해 있습니다. 그 중 가장 중요한 것은 인프라 위험 및 데이터 위험을 포함하여 데이터에 대한 실존적 위협입니다.

포괄적인 데이터 거버넌스 솔루션을 사용하면 인프라와 데이터 위험을 모두 해결하여 운영을 지원하고 귀중한 데이터 자산을 보호하는 탄력적이고 안전한 환경을 구축할 수 있습니다. 이러한 솔루션은 GenAI 기반 혁신을 지원하기 위해 안전하고 규제되며 최적화된 방법을 사용하여 팀이 엔터프라이즈 데이터에서 가장 소중한 인사이트를 추출할 수 있도록 지원하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

인프라와 데이터 위험 모두 세심한 주의와 관리가 필요합니다. 이들 간의 차이점과 상호 작용을 이해하는 것은 강력한 위험 데이터 인프라를 구축하는 데 필수적입니다.

인프라 위험의 이해

인프라 위험은 조직의 물리적 및 기술적 자산에 대한 취약성입니다. 주요 위험 요인은 다음과 같습니다.

• 하드웨어 오류: 서버, 스토리지 장치 및 기타 중요한 하드웨어 구성 요소의 오작동 또는 고장.
• 소프트웨어 취약성: 악의적인 행위자가 악용할 수 있는 소프트웨어 애플리케이션의 버그, 결함 또는 보안 결함.
• 네트워크 중단: 사이버 공격, 자연 재해 또는 기술적 문제로 인한 네트워크 연결 중단.
• 물리적 보안 위반: 시설 또는 장비에 대한 무단 액세스로 발생하는 도난, 손상 또는 데이터 손실.

인프라 위험을 완화하려면 강력한 보안 조치, 정기적인 유지 관리 및 재해 복구 계획을 구현하여 조직 인프라의 복원력과 신뢰성을 보장해야 합니다.

데이터 위험 식별

반면에 데이터 위험은 조직의 데이터 자산에 대한 잠재적 위협과 취약성을 나타냅니다. 주요 데이터 위험 요인은 다음과 같습니다.

• 데이터 침해: 사이버 범죄자가 민감한 데이터에 무단으로 액세스하여 발생하는 데이터 도난 또는 노출.
• 데이터 손실: 우발적인 삭제, 하드웨어 오류 또는 재해로 인해 중요한 데이터의 영구적인 손실.
• 데이터 손상: 데이터의 무결성과 정확성을 손상시키는 오류 또는 악의적인 활동.
• 규정 준수 위반: 법적 및 재정적 처벌로 이어지는 데이터 보호 규정 및 표준 미준수.

데이터 위험을 완화하려면 데이터 자산을 보호하기 위한 강력한 데이터 보호 조치, 사이버 보안 및 규정 준수 관리가 필요합니다.

인프라 위험과 데이터 위험 간의 상호 작용

인프라 위험과 데이터 위험은 서로 다르지만 서로 밀접하게 연결되어 있습니다. 강력한 데이터 인프라는 데이터 위험 요구 사항을 충족하기 위한 첫 번째 단계입니다. 이는 인프라가 안전하고 탄력적이며 데이터 보호 조치를 지원할 수 있는지 확인하는 것을 의미합니다.

반대로, 데이터 위험 요구 사항을 이해하고 해결하는 것은 견고한 위험 데이터 인프라를 구축하는 데 중점을 둡니다. 이를 위해서는 조직의 특정 데이터 보호 요구 사항을 식별하고 인프라가 이러한 요구 사항을 충족하도록 설계 및 유지 관리되도록 해야 합니다.

강력한 리스크 플랫폼

고객이 고유한 인프라 및 데이터 위험 요구 사항을 평가하고 해결할 수 있도록 Hitachi Vantara 는 Data Dynamics와 협력하여 위험을 완화하고 혁신을 주도하는 데 도움이 되는 포괄적인 통합 데이터 관리(UDM) 솔루션을 제공합니다. 이 포괄적인 위험 솔루션은 다음과 같은 다양한 필수 구성 요소를 제공하여 데이터 위험을 효과적으로 관리하고 지속 가능한 성장을 지원할 수 있도록 설계되었습니다.

1. 위험 평가 및 관리
   다양한 위협 및 취약성의 가능성과 영향을 정기적으로 평가합니다. 그런 다음 완화의 우선 순위를 지정하고 리소스를 효과적으로 할당하는 위험 관리 계획을 개발합니다.
   
   
2. 데이터 보호
   다음을 포함한 강력한 데이터 보호 조치를 구현합니다.
   
   • 액세스 제어: 사용자 역할 및 책임에 따라 중요한 데이터에 대한 액세스를 제한합니다.
   • 정기 백업: 데이터를 정기적으로 백업하고 필요할 때 복원할 수 있는지 확인합니다.
3. 사이버 보안 프레임워크
   방화벽, 침입 탐지 시스템 및 바이러스 백신 소프트웨어와 같은 고급 보안 기술을 배포합니다. 또한 사고 대응 계획을 수립하여 보안 위반을 신속하게 해결할 수 있습니다.
   
   
4. 데이터 인프라
   인프라가 안전하고 복원력이 뛰어나며 데이터 보호를 지원할 수 있는지 확인하십시오. 강력한 서비스 기반 인프라와 자율 운영을 통해 기업 전반에 걸쳐 지속적인 인사이트, 인텔리전스 및 자동화를 확보합니다.
   
   
5. 규정 준수 관리
   DORA, GDPR, CCPA 및 HIPAA와 같은 법률 및 표준을 준수합니다.
   
   
6. 지속적인 모니터링 및 개선
   데이터 환경에서 잠재적 위협과 취약성을 모니터링하여 새로운 위험을 해결합니다.

현상 유지를 받아들이는 것이 가장 큰 위험

인프라 리스크 및 데이터 리스크 모두에 집중함으로써 운영을 지원하고 귀중한 데이터 자산을 보호하는 탄력적이고 안전한 환경을 구축할 수 있습니다.

강력한 리스크 플랫폼을 구축하는 것은 데이터 리스크를 관리하고 기업 혁신을 지원하는 데 필수적입니다. 이를 통해 조직은 GenAI 시대의 성공을 이끄는 안전하고 탄력적인 데이터 환경을 만들 수 있습니다.

Hitachi Vantara 및 Data Dynamics의 범용 데이터 관리 솔루션은 위험 관리를 개선하여 실질적인 결과를 얻을 수 있습니다. Data Dynamics에서 수집한 연구에 따르면 여기에는 최대 다음이 포함될 수 있습니다.

• 50% 더 정확하고 설명 가능한 AI 모델
• 고객 생애 가치(LTV) 15% 향상
• 30% 더 빠른 위험 식별
• 3년 이내에 300% 클라우드 ROI 달성
• 3년 이내에 174%의 셀프 서비스 분석 ROI 달성
• 경쟁사보다 더 우수할 가능성 23배 더 높음

따라서 위험을 피하기 위해 현상 유지를 받아들이지 마십시오. Hitachi Vantara 및 Data Dynamics의 통합 데이터 관리 솔루션을 사용하여 놀라운 결과를 달성하는 방법을 알아보려면 지금 바로 Hitachi Vantara 담당자에게 문의하십시오.

혁신을 주도하기 위한 위험 감소는 간단한 데이터 대화에서 시작됩니다.

여러분과 함께 이에 대해 논의할 수 있기를 바랍니다.

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