클라우드에 대해 다시 생각해야 할 때

Thought Leadership

2024년 1월 31일

기업이 인프라를 현대화하기 위해 노력하면서 수많은 도전에 직면합니다. 그 중에는 사이버 복원력과 보안을 보장하고, 데이터 증가를 관리하며, 지속 가능성의 균형을 맞추는 등의 문제입니다. 기술 리더가 클라우드에 대한 접근 방식을 재검토하고 지속적으로 분산된 환경에서 최적화를 추진하는 방법을 검토함에 따라 중요한 추세가 나타나고 있습니다.

최근 연구에 따르면 글로벌 리더의 70% 이상이 지속적인 현대화 문제를 해결하기 위해 ITaaS(IT as a Service)와 같은 사용 기반 모델을 채택하는 등 주목할 만한 변화가 나타나고 있습니다. 이러한 진화하는 추세는 더욱 탄력을 받을 것으로 예상됩니다. 또한 Gartner에 따르면 STaaS(Storage as a Service)는 엔터프라이즈 스토리지 자본 지출의 35%를 초과할 것으로 예상되며, 이는 2023년에 기록된 10% 미만에서 크게 증가한 수치입니다.

더욱 분산된 환경의 복잡성을 탐색하는 것은 만만치 않은 어려움을 야기하기 때문에 클라우드 전략에 대한 재평가가 이 역동적인 환경에서 단순한 고려 사항이 아니라 필수라는 것은 분명합니다.

강력한 데이터 기반 구축

디지털 트랜스포메이션은 이제 경쟁력 유지의 핵심이며, 생성형 AI, 데이터, 클라우드가 핵심 동인 역할을 하고 있습니다. 그러나 트랜스포메이션 과정에서 도전이 없는 것은 아닙니다. 강력한 데이터 기반을 구축하는 것은 오랫동안 복잡한 과제였습니다. 이전에는 강력하고 통합된 데이터 중심을 구축하라는 양자택일의 제안이거나 혁신을 위한 민첩하고 탄력 있는 패브릭이었습니다.

오늘날에는 클라우드, AI 및 통합 데이터 플랫폼과 같은 기술의 발전으로 인해 강력한 데이터 중심을 훨씬 빠르고 쉽게 구축할 수 있습니다. 데이터 품질은 부족하지만 민첩성과 확장성을 보장하고 비용을 제어하는 것은 기술 리더가 직면한 문제의 최전선에 있습니다.

이러한 문제의 주요 원인 중 하나는 클라우드 운영 모델이 레거시 프로세스, 방법론 및 기술의 수렁에 갇혀 있기 때문입니다. McKinsey Digital에 따르면 이 문제를 극복하기 위해서는 비즈니스와 IT가 한 걸음 물러서서 클라우드 운영 모델에 대해 전체적으로 생각해야 합니다. 이는 조직이 클라우드에 대한 생각을 바꿔야 한다는 것을 의미합니다.

하이브리드 클라우드를 통한 비즈니스 혁신

클라우드는 기술 솔루션에서 디지털 트랜스포메이션의 핵심 조력자, 심지어 파괴적 혁신자로 진화하여 전례 없는 민첩성, 유연성 및 확장성을 제공합니다. 대부분의 경우 클라우드를 사용하면 기존 접근 방식보다 더 낮은 비용과 위험으로 새로운 기술을 더 빠르게 채택할 수 있습니다. 그러나 과거에는 퍼블릭 클라우드에만 기여했지만 클라우드의 이점은 여기에서 멈추지 않습니다.

클라우드와 같은 운영 모델을 채택하여 데이터센터를 고성능 환경으로 전환함으로써 모든 환경에서 클라우드와 같은 성능을 발휘할 수 있습니다. 하이브리드 클라우드를 통해 클라우드와 같은 운영 모델을 채택하면 사일로를 허물고 워크플로를 간소화하며 부서 간 협업을 가능하게 할 수 있습니다. Hitachi Vantara는 고객의 클라우드 여정에서 파트너십을 맺음으로써 클라우드와 같은 운영 모델의 이점을 활용하는 방법에 대해 많은 것을 배웠습니다. 예를 들어, 우리는 영국의 국립 측정 표준 연구소인 National Physical Laboratory와 협력했습니다. 과학 연구 이니셔티브의 획기적인 리더로서, 그들은 암 조직의 최초의 분자 수준 지도를 만들기 시작했습니다. 암 종양(세포 내 개별 지방과 단백질까지)의 "Google Earth" 3D 매핑이라고 생각하면 됩니다. "Rosetta 프로젝트"의 일환으로 이 연구소는 수백만 개의 종양 샘플을 분석하고 있었으며 약 500TB의 데이터를 보호/관리해야 했습니다.

이전에는 온프레미스 솔루션과 관련된 안정성을 선호했지만, 확장성, 경제성, 접근성이 더 뛰어나고 전 세계적으로 협업 혁신을 촉진해야 했습니다. 하이브리드 클라우드/데이터센터 현대화는 클라우드의 유연성과 기존 스토리지의 보안, 복원력 및 성능을 결합했습니다. "우리는 클라우드의 유연성과 기존 스토리지의 보안, 복원력 및 성능을 결합한 시스템이 필요했습니다"라고 National Physical Laboratory의 IT 서비스 부서 과학 지원 리더인 Nigel Budd는 말합니다.

AI와 자동화는 산업의 미래에서 점점 더 큰 역할을 하고 있으며, 하이브리드 클라우드 데이터 인프라는 지금 이에 대비해야 합니다. 의료 분야에서는 Isle of Wight NHS Trust와 협력하여 AI, 자동화 및 데이터 분석을 사용하여 병리학 부서 전반의 주요 프로세스를 지원하는 등 환자 치료를 개선하기 위한 데이터 기반을 구축하고 있습니다.

하이브리드 클라우드는 효율성을 높이고, 리소스 활용을 최적화하며, 낭비를 최소화하는 데 도움이 되는 것으로 입증되었습니다. 동시에 보이지 않는 곳에서 작동하는 AI는 AI 기반 작업 자동화를 통해 효율성과 민첩성을 향상시킵니다. 통합 데이터 플랫폼은 모든 데이터의 중앙 저장소 역할을 하여 다양한 소스에서 데이터 품질 유지 관리를 간소화하고 다양한 환경 간에 원활한 데이터 이동을 촉진합니다. 데이터 중심 자동화의 예를 들자면, 47개국에서 +1,000만 명의 고객에게 서비스를 제공하는 네덜란드에 본사를 둔 Rabobank는 끊임없이 변화하는 고유한 규제 통제의 적용을 받습니다. 이전에는 여러 소스와 국가에 걸쳐 통신 데이터를 수동으로 수집했는데, 이는 시간 소모적이고 자원 집약적이며 오류가 발생하기 쉬운 작업이었습니다. 효율성을 개선하고 규정 준수를 유지할 수 있는 솔루션이 필요했습니다.

Hitachi Vantara는 자동화 기능이 있는 데이터 플랫폼을 구현하여 규정 준수 조사의 효율성과 유연성을 크게 개선하고 디스커버리 검색 시간을 몇 주에서 몇 시간으로 단축함으로써 이 문제를 해결할 수 있도록 지원했습니다. 포괄적이고 감사 가능한 솔루션을 통해 Rabobank는 삭제를 방지하고 규정 준수 정책에 따라 복구할 수 없는 자동 삭제를 적용할 수 있습니다. 이제 팀은 IT에 의존하지 않고 단일 중앙 포털에서 데이터에 액세스할 수 있으므로 보다 전략적이고 혁신적인 이니셔티브에 집중할 수 있습니다.

하이브리드 클라우드 관리 과정에서 종종 발생하는 고유한 문제를 극복하기 위해 서비스형(aaS) 접근 방식과 함께 사용량 기반 IT 인프라를 사용하면 비용 관리, 구현, 기술 지식 격차 및 가치 창출 속도를 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 클라우드와 같은 운영 모델은 조직을 디지털 트랜스포메이션을 넘어 비즈니스 트랜스포메이션으로 전환할 수 있습니다.

클라우드는 강력한 도구이지만 만병통치약은 아닙니다. 모든 애플리케이션이 클라우드에 속하는 것은 아닙니다. 또한 애플리케이션을 이동하기 전에 대기 시간, 데이터 주권, 스토리지 비용, 보안, 지속 가능성 및 서비스 수준과 같은 요소를 고려해야 합니다. 획일적인 접근 방식은 효과가 없습니다. 그것은 목적지가 아니라 여정입니다.