Como os dados e a IA estão formando a base para a inovação

Hitachi Exchange: Construindo um novo modelo para inovação orientada por IA

Este ano, os líderes empresariais estão lidando com as questões mais difíceis que enfrentamos até agora para aproveitar o poder da IA. Agora, mais do que nunca, encontrar um equilíbrio entre privacidade, proteção de dados, inovação, confiança do consumidor e integridade interna é fundamental para o sucesso organizacional.

No início deste mês, eu estive em Nova York, no Hitachi Vantara Exchangeopens in a new tab, onde muitos de nós nos reunimos, prontos para nos aprofundarmos em todas as reflexões, desafios, oportunidades e considerações que surgem em um momento em que os ambientes digitais do mundo nunca foram tão complexos.

Organizado pelo The Trust, um departamento comercial do The Wall Street Journal, o evento foi uma chance para muitos de nós não apenas destacar as melhores práticas, mas também compartilhar experiências e coletar conselhos sobre tudo, desde simplificar a jornada para a nuvem, entender o impacto comercial da integração da IA, garantir a conformidade com a privacidade, dominar o gerenciamento de dados até extrair insights valiosos para o setor financeiro.

Aqui estão minhas principais conclusões.

Gerenciamento e arquitetura de dados como base dos esforços de IA generativa

Em uma conversa entre Mark Katz, Diretor de Tecnologia de Serviços Financeiros da Hitachi Vantara e Mirchandani do The Trust, WSJ e Barron's Group, a acessibilidade de dados foi um grande foco. Katz deu o tom, enfatizando o papel fundamental do gerenciamento e da arquitetura de dados nos esforços de IA generativa.

De acordo com Katz, a explosão de dados não estruturados significa que as empresas não só precisam gerenciar esses dados, como também proteger as informações pessoais identificáveis com segmentação e rastrear a linhagem. Como ele disse, “não basta simplesmente armazenar os dados e recuperá-los” – precisamos de ferramentas sofisticadas de gerenciamento de dados em ambientes complexos de nuvem e nuvem híbrida para obter os insights corretos.

Saí de lá com um importante aprendizado de que o ambiente digital é complicado e será uma jornada em que “você nunca estará realmente pronto”. É muito importante escolher um parceiro de tecnologia que possa oferecer o suporte certo hoje, além de prever necessidades e oportunidades futuras.

Riscos e oportunidades da IA generativa

Encontrar o equilíbrio certo entre aproveitar os recursos e gerenciar os riscos da IA generativa é algo delicado. Bharti Patel, vice-presidente sênior de engenharia de produtos da Hitachi Vantara, enfatizou a importância de concentrar esses esforços em aplicativos de missão crítica. A inteligência de dados e a infraestrutura são algumas das áreas desafiadoras da IA empresarial que a Hitachi Vantara está tentando resolver. Igualmente importante é a consideração das diversas regulamentações entre os setores, com os serviços financeiros e de saúde precisando de garantias de proteção de dados particularmente rigorosas.

Debika Bhattacharya, Diretora de Produtos da Verizon Business, aconselhou as organizações a fazer "experimentos agressivos e implementá-los cuidadosamente". Essa sabedoria ressalta a importância de encontrar um equilíbrio entre ser ousado com a ambição e, ao mesmo tempo, cuidadoso e atencioso com a implementação para oferecer o equilíbrio certo quando os riscos podem ser tão altos.

Uma nova estrutura para inovação

Os líderes empresariais estão incorporando ferramentas de IA às operações diárias mais do que nunca, tudo isso enquanto navegam por orçamentos mais apertados e requisitos regulatórios em evolução. Jeb Horton, vice-presidente sênior de serviços globais da Hitachi Vantara, destacou que as empresas estão em “diferentes graus de incorporação da IA ao que fazem”. Falando sobre a inovação empresarial nesse ambiente, os participantes do painel concordaram que as estruturas responsáveis de IA são essenciais para a adoção empresarial.

A discussão continuou e revelou algumas opiniões diferentes sobre o que era mais importante:

Lan Guan, diretor de IA da Accenture, enfatizou que “seus dados proprietários são sua maior vantagem”, ressaltando que o sucesso depende mais da qualidade desses dados.

Dave Malik, Cisco Fellow e Diretor de Tecnologia, Customer Experience, previu que, à medida que mais casos de uso de IA generativa surgirem, haverá um progresso exponencial com esforços de transformação mais amplos. Malik afirmou: "Uma vez que haja confiança no sistema e na adoção, as pessoas estarão dispostas a assumir riscos mais calculados com novos casos de uso."

Andrew Chin, Diretor de Soluções e Ciências de Investimento da AllianceBernstein, salientou que a inovação deve sempre acompanhar uma mudança mais ampla e reconheceu que o desafio de qualquer organização é adaptar-se sem problemas. A estratégia da AllianceBernstein envolve a integração da inovação ao tecido cultural da organização, criando um fórum para que os funcionários se envolvam e desenvolvam suas próprias ideias para adoção.

Considerações finais

O fato é que as organizações estão navegando em territórios desconhecidos, onde os riscos são altos e o cenário é continuamente moldado pelos avanços tecnológicos. Nunca foi tão importante para nós nos apoiarmos nos ecossistemas de inovação em todo o mundo – começando por Nova York – para nos alinharmos com o potencial, entendermos os riscos e cocriarmos um novo modelo de como os dados e a IA são paralelos à inovação. Tenho muita gratidão por passar esses dias me reconectando com colegas e conhecendo muitos dos melhores e mais brilhantes que estão na vanguarda desse próximo capítulo em vários setores diferentes.

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