A migração aprimorada de dados para a nuvem híbrida começa com a modernização dos dados

Encontrar economias de custo significativas é uma alta prioridade para as empresas que executam sua arquitetura corporativa na nuvem pública. Os custos da nuvem aumentaram muito nos últimos anos e representam mais de 30% dos orçamentos de TI, informa a IDCopens in a new tab.

As empresas têm procurado transferir suas cargas de trabalho de nuvem do local para as nuvens públicas, dependendo do preço e do desempenho, para obter melhor aproveitamento e flexibilidade comercial. Mas os custos de migração de banco de dados, que chegam a milhares de dólares por migração, acabaram com as economias esperadas com a nuvem híbrida.

Algumas empresas decidem não “elevar e transferir” todas as suas cargas de trabalho, optando por otimizar algumas delas para obter maior desempenho na nuvem e manter algumas no local. Como resultado, as migrações para a nuvem geralmente envolvem serviços de consultoria que fazem refatoração, rearquitetando cargas de trabalho no local para otimizá-las para um modelo de plataforma como serviço (PaaS).

Algumas empresas recorrem a prestadores de serviços terceirizados porque precisam de mais recursos internos com tempo, ferramentas ou habilidades para gerenciar seus bancos de dados. Essas empresas também enfrentam outros desafios operacionais, como determinar se seus dados estão atualizados ou se estão em conformidade com os requisitos de privacidade e segurança.

No entanto, a maioria das migrações para a nuvem não exige processos elaborados ou gastos extraordinários. Os meios mais sustentáveis e eficazes de otimizar as migrações de dados começam com metadados melhores: um sistema nervoso central para as migrações para a nuvem. Com essa base – uma forma de modernização de dados — os custos operacionais da nuvem podem ser mais bem contidos com uma combinação de automação e migração de autoatendimento. Depois que uma organização domina a migração de dados para a nuvem, ela pode utilizar a classificação em camadas da nuvem híbrida para equilibrar os custos da carga de trabalho e melhorar o desempenho.

Quais etapas as empresas devem seguir para obter vantagem em suas migrações de dados para a nuvem híbrida?

Alcançando a modernização de dados com catálogos de dados modernos

Os dados fluem para as nuvens a partir de uma infinidade de aplicativos, geralmente em formatos diferentes e de vários locais. Embora muitas organizações tentem a migração de autoatendimento e o gerenciamento de dados na nuvem, algumas equipes de dados lutam para melhorar sua eficiência e eliminar redundâncias ou etapas de validação manual.
A abordagem moderna da integração de dados aplica glossário de negócios e recursos de aprendizado de máquina para automatizar a descoberta de dados. Usando a IA, um catálogo de dados moderno pode validar regras de negócios e avaliar rapidamente métricas críticas de qualidade em toda a empresa. A IA permite que o catálogo de dados classifique rapidamente dados estruturados, semi e não estruturados.

Automatizando o processo de catalogação

A automação do processo de catalogação pode acelerar a capacidade de pesquisa e melhorar o tempo de obtenção de insights, além de atender a rigorosos padrões de conformidade. Independentemente de o processo ser totalmente automatizado ou envolver algum grau de curadoria de DataOps, os resultados devem ser abrangentes. A última coisa que uma equipe de dados quer fazer é migrar um conjunto de dados incompleto para o Snowflake, MongoDB, AWS, Azure ou GCP.

A automação pode permitir uma flexibilidade significativa, começando no nível do pipeline de dados. Com pipelines de dados gerenciados adequadamente, as empresas podem ter a capacidade de mover os dados para onde quer que as cargas de trabalho sejam necessárias — do local para a nuvem híbrida. As nuvens híbridas podem oferecer excelente desempenho e flexibilidade comercial, especialmente com contêineres que permitem a mudança de cargas de trabalho e fluxos de dados que podem ser automatizados sem intervenção manual.

Por fim, a automação pode reduzir os gastos desnecessários com a nuvem e permitir que as organizações otimizem os custos de armazenamento e provisionamento. As nuvens híbridas só podem oferecer um valor significativo se as equipes de dados puderem mudar e executar cargas de trabalho de dados na plataforma mais econômica. Um registro de dados pode ajudar. Para saber mais sobre esse assunto e ver uma solução da Hitachi Vantara, visite este site.

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