Navegando na revolução da IA como provedor de soluções

Desafios de produtividade e dados apresentam oportunidades

No cenário de negócios em evolução, as organizações estão buscando incansavelmente maneiras de melhorar a produtividade, obter insights mais profundos dos dados, personalizar as experiências do usuário final e automatizar processos repetitivos. Como resultado, muitos de seus clientes provavelmente esperam que a integração da Inteligência Artificial (IA) os ajude a dominar esses desafios de forma eficaz.

E não há dúvida de que, como revendedor, você tem uma oportunidade de ouro para ajudar seus clientes a identificar casos de uso de IA aplicáveis e criar uma infraestrutura resiliente para ajudá-los a enfrentar esses desafios, além de abrir uma nova avenida lucrativa para seu próprio crescimento de receita.

Casos de uso de IA em todos os setores

• Varejo: A análise orientada por IA pode aprimorar o gerenciamento de estoque, otimizar estratégias de preços e melhorar o atendimento ao cliente com recomendações personalizadas, gerando melhor satisfação do cliente e vendas.
• Saúde: A análise preditiva e os modelos de aprendizado de máquina podem simplificar diagnósticos, otimizar planos de tratamento e melhorar os resultados dos pacientes, abordando desafios críticos de saúde.
• Finanças: Ao utilizar Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) especializados em impostos, contabilidade, fluxo de caixa e muito mais, a IA pode detectar transações fraudulentas em tempo real, automatizar estratégias de negociação e fornecer consultoria financeira personalizada aos clientes, aumentando a segurança e a confiança do cliente.
• Fabricação: A manutenção preditiva usando modelos de IA pode minimizar o tempo de inatividade, otimizar os cronogramas de produção e aumentar a eficiência da cadeia de suprimentos, aumentando a eficácia operacional.
• Telecomunicações: Os modelos de IA podem analisar conjuntos de dados para antecipar e otimizar o congestionamento da rede e melhorar a alocação de recursos.
• Atendimento ao Cliente: Os chatbots de IA e os assistentes virtuais podem lidar com consultas de rotina, liberando agentes humanos para lidar com questões mais complexas, melhorando os tempos de resposta e a experiência do cliente.
• Codificação e Desenvolvimento: A IA acelera os ciclos de desenvolvimento e otimiza a qualidade do código, aproveitando algoritmos avançados.

Considerando apenas uma amostra desses casos de uso acima, é fácil ser otimista em relação à revolução da IA e ao seu potencial para expandir os negócios de seus clientes com soluções de IA. O desafio está em evitar os riscos – como o aprisionamento à plataforma, ofertas confusas de fornecedores, questões sobre ética - e entender os modelos de IA certos para vários setores e a infraestrutura necessária para dar suporte às cargas de trabalho de IA e atender aos objetivos de negócios com sucesso.

Noções básicas sobre cargas de trabalho de IA

As cargas de trabalho de IA são essenciais para treinar, executar e manter modelos de inteligência artificial e vêm em vários tipos para realizar diferentes tarefas, como:

• Análise preditiva e previsão: Ao treinar modelos de IA em dados históricos, as empresas podem prever o comportamento do cliente, as necessidades de manutenção e as tendências de vendas, fornecendo informações valiosas para a tomada de decisões.
• Processamento de linguagem natural (NLP): Essa tecnologia permite que chatbots e assistentes virtuais entendam e gerem respostas semelhantes às humanas, aprimorando as interações e o suporte ao cliente.
• Detecção de anomalias: Modelos de IA treinados em padrões comuns podem identificar eventos incomuns em conjuntos de dados, úteis para detecção de fraudes, monitoramento de atividades de crimes cibernéticos e identificação de mau funcionamento de equipamentos.
• Reconhecimento de imagem e vídeo: A IA pode identificar objetos, atividades e cenas em imagens e vídeos. Isso é especialmente útil na área da saúde para analisar imagens médicas e em sistemas de segurança para reconhecimento facial.
• Algoritmos de recomendação: Ao analisar comportamentos anteriores de navegação e compra, os modelos de IA podem prever quais produtos ou serviços os clientes podem precisar em seguida, aprimorando os esforços de marketing personalizados.

Cada uma dessas cargas de trabalho de IA é intensiva e requer uma infraestrutura robusta e escalável para se adaptar a tamanhos e tipos de dados diversos e flutuantes e oferecer desempenho ideal. Idealmente, para evitar falhas, a infraestrutura de IA ideal precisa:

• Computação de alto desempenho: Os modelos de IA, especialmente os modelos de aprendizado profundo, precisam de recursos computacionais substanciais para processar grandes quantidades de dados e realizar cálculos complexos.
• Escalabilidade: À medida que os dados de aplicativos de IA crescem, a infraestrutura de dados deve dimensionar a computação e o armazenamento de forma independente para acomodar de forma flexível a complexidade crescente de dados e modelos e se adaptar a tamanhos de dados, tipos de dados e cargas de trabalho diversos e flutuantes.
• Capacidade de armazenamento: A IA gera e processa grandes conjuntos de dados, necessitando de soluções de armazenamento de objetos de alta capacidade e alta densidade que sejam confiáveis e acessíveis.
• Baixa latência: Para aplicativos de IA em tempo real, a infraestrutura de baixa latência garante processamento rápido de dados e tempos de resposta.

Construindo a infraestrutura de IA certa

Para atender a esses requisitos de cargas de trabalho de IA e manter os dados visíveis, em conformidade, seguros e sempre disponíveis, a infraestrutura abrangente, ou a pilha de soluções de IA, deve se integrar perfeitamente:

• GPUs e aceleradores: Essenciais para acelerar os cálculos de IA e reduzir os tempos de treinamento dos modelos.
• Rede de alta velocidade: Garante que os dados se movam rapidamente entre os recursos de armazenamento e computação, minimizando gargalos.
• Soluções de armazenamento flexíveis: Incluindo opções locais e baseadas em nuvem para lidar com diferentes tipos e volumes de dados.
• Pilhas de software otimizadas para IA: Ambientes de software pré-configurados que simplificam a implantação e o gerenciamento de aplicativos de IA.
• Segurança: Apoiar a governança e a proteção de dados rigorosas, cruciais para manter a integridade dos dados e a conformidade com os padrões regulatórios.
• Painel de controle unificado: Para uma visualização e controle contínuos em toda a pilha, desde o armazenamento de objetos até a alternância, a computação e o software.

Apresentando o Hitachi HiQ com NVIDIA HGX^TM

A solução completa, infraestrutura pronta para IA de fornecedor único

O Hitachi iQ com NVIDIA HGX é uma solução completa para computação de alto desempenho e cargas de trabalho de IA. Ele permite que você forneça integração acelerada com base em fundamentos comprovados e configurações de referência validadas, tornando a infraestrutura de IA do data center mais simples e rápida para você projetar, implantar e gerenciar.

Diferentemente das ofertas de IA da maioria dos outros fornecedores, o Hitachi iQ vai além da oferta de recursos básicos e díspares de integração e armazenamento. Com o Hitachi iQ, você pode fornecer uma solução totalmente integrada que permite que seu cliente aproveite a tecnologia de IA desde o primeiro dia com total confiança. O Hitachi iQ fornece acesso unificado aos dados, independentemente de onde eles residam, e garante a precisão e a linhagem dos dados, a segurança e a rastreabilidade em qualquer ponto para soluções de missão crítica.

Evite os desafios de criar sistemas prontos para IA de vários fornecedores e realizar as integrações necessárias. O Hitachi iQ com NVIDIA HGX é uma pilha de soluções de IA abrangente que fornece:

• Pilha completa: Componentes contínuos em um pedido da Hitachi Vantara, de software de IA a servidores GPU, rede e armazenamento.
• Aquisição simplificada: Agiliza o processo de compra, reduzindo a complexidade e a sobrecarga administrativa.
• Soluções integradas: Garante que todos os componentes funcionem perfeitamente juntos, minimizando problemas de compatibilidade e otimizando o desempenho.
• Economicamente viável: O agrupamento de todos os componentes necessários em um único pacote resulta em economia de custos em comparação com a compra de cada peça separadamente.
• Facilidade de instalação: Simplifica a implantação e a configuração, permitindo que você coloque seus clientes rapidamente em funcionamento com soluções de IA.
• Suporte abrangente: Um único ponto de contato para suporte e manutenção facilita a resolução de quaisquer problemas que surjam.

Simplificamos a configuração e o pedido dos componentes do Hitachi iQ com NVIDIA HGX em uma única etapa conveniente no PQM. Esses componentes podem incluir o seguinte:

• Sistema NVIDIA HGX™ H100: Para obter o máximo de desempenho e escalabilidade (até 128 nós HGX) em uma solução de desenvolvimento de IA moderna e unificada.
• ^{Hitachi Content Software for File} com certificação Nvidia DGXTMopens in a new tab BasePOD: Para os serviços de arquivo de mais alto desempenho que aproveitam o flash NVMe e também incluem camadas integradas de e para o armazenamento de objetos da Hitachi Content Platform, que se destaca no fornecimento de armazenamento de objetos de alto desempenho.
• Pacotes de software Nvidia AI Enterprise e Nvidia Network, completos com NVIDIA Base Command Manager^TM
• Hitachi Content Platform: Para custos otimizados, dados seguros, aumento de
• produtividade e nuvem híbrida flexível e sustentável.

Se precisar de orientação sobre como configurar uma instalação, o gerente de contas do seu parceiro pode ajudá-lo a se envolver com a equipe de sobreposição do Hitachi IQ para auxiliar no processo de pedido, ou você pode usar o nosso AI Discovery Service para o Hitachi iQopens in a new tab, projetado para ajudar os clientes a identificar os casos de uso de IA mais valiosos, avaliar a prontidão dos dados, determinar o ROI e criar um roteiro estratégico para a implementação bem-sucedida da IA.

A Hitachi Vantara está capacitando nossos parceiros para liderar a revolução da IA

A IA está prestes a decolar, com algumas previsões de que seu valor de mercado subirá para 151 bilhões de dólares até 2027, ante apenas 40,3 bilhões de dólares atualmente. Esse crescimento explosivo ressalta as vastas oportunidades que a IA apresenta, seja simplificando processos, automatizando tarefas rotineiras, impulsionando a inovação ou oferecendo serviços personalizados.

Uma pesquisa da McKinsey de 2023 revelou que 66% das organizações ainda estão apenas nos estágios exploratórios ou piloto da adoção da IA. Isso destaca a necessidade crítica de uma orientação clara dos revendedores sobre como avançar efetivamente nas iniciativas de IA.

A Hitachi Vantara tem o compromisso de ajudar a preencher essa lacuna para seus clientes. O cenário da IA pode ser assustador, repleto de incertezas sobre por onde começar, como priorizar projetos e as melhores maneiras de implementá-los. Mas, como nosso parceiro, você está em uma posição privilegiada para orientar seus clientes sobre as complexidades da adoção da IA. E nós estamos aqui para fornecer o conhecimento e o suporte de que você precisa para enfrentar esses desafios e aproveitar todo o potencial da IA para seus clientes. Desde a seleção dos casos de uso e dos modelos corretos de IA até a criação de uma infraestrutura robusta de IA com o Hitachi iQ com NVIVIDA HGX, você pode ajudar seus clientes a melhorar a produtividade, aprimorar os insights de dados e automatizar processos. Juntos, vamos aproveitar o poder da IA para impulsionar o crescimento e a inovação dos negócios.

Leia mais:

• Anúncio do Hitachi iQ com NVIDIA HGX
• Site do Hitachi iQ na Hitachi Vantara
• Página da solução Hitachi iQ no Portal Partner Connectopens in a new tab