GenAI: Navegando pelos riscos decorrentes da mudança

Para as empresas, o uso comercial da IA ainda está em seus estágios iniciais, e é um caso de risco e recompensa, pesando ambos e investigando o melhor caminho a seguir. Claro, há muito a ganhar com o uso da IA. As empresas já estão fornecendo um melhor atendimento ao cliente, analisando informações complexas por meio de entradas de linguagem natural e, em geral, tornando os fluxos de trabalho mais rápidos. Mas com essa tecnologia vem uma série de riscos de segurança, que incluem, mas não se limitam a, alucinação, perda de dados pessoais, fraquezas na arquitetura do modelo e viés.

O motivo pelo qual a IA generativa pode ser potencialmente tão arriscada para as empresas é que estamos apenas arranhando a superfície do que é possível, e não sabemos exatamente aonde a tecnologia nos levará. Apesar do recorde de aceitação do ChatGPT quando foi disponibilizado ao público pela primeira vez, ainda não temos um aplicativo de IA generativa empresarial que tenha conquistado a mesma popularidade entre os usuários corporativos. E não sabemos de onde virá esse aplicativo revolucionário. Estamos em um território desconhecido e não sabemos bem onde vamos parar.

Como os líderes estão lidando com as complexidades que vêm com essa mudança, é importante explorar os riscos e os desafios regulatórios impostos pela IA generativa. Isso terá como objetivo iluminar o caminho a seguir para os tomadores de decisão que estão moldando políticas e implementando práticas que orientam o traçado de um curso em direção a um futuro em que a inovação e o uso responsável coexistirão.

Independentemente de se tratar de grandes modelos de linguagem ou de outros sistemas generativos, compreender as nuances é fundamental para que as organizações tenham sucesso nesta era marcada por mudanças transformadoras.

Riscos e oportunidades da IA generativa

A infraestrutura de suporte à IA generativa para aplicativos de missão crítica é crucial. A previsão de casos de uso transformadores, como a assistência médica ultrapersonalizada, sugere possibilidades inovadoras. Por exemplo, a capacidade de prescrever medicamentos adaptados às necessidades de um indivíduo com base na IA generativa representa um possível avanço no setor de saúde.

Apesar dessas oportunidades promissoras, é essencial reconhecer os desafios associados à IA generativa. A falta de explicabilidade em seus modelos é um obstáculo significativo, o que gerou esforços contínuos para fornecer rastreabilidade e trilhas de auditoria. Esse é um dos motivos pelos quais enfatizamos que os modelos de IA não podem ser executados sem que um ser humano os treine. Isso é particularmente importante para abordar as preocupações relacionadas à transparência e à responsabilidade.

A harmonização de diversos silos de dados, especialmente no contexto de dados de fontes variadas, representa um desafio significativo. A harmonização de dados em diferentes torres é essencial para a implantação eficaz de aplicativos de IA generativa. Em setores como o de serviços financeiros, em que a sensibilidade dos dados é primordial, um forte foco na privacidade dos dados é mantido para garantir o uso responsável e ético dos dados.

Mitigando os riscos: uma abordagem estratégica

Para enfrentar os desafios e os riscos associados à IA generativa, as organizações estão formando proativamente comitês de direção de IA e conselhos de liderança. Essas equipes multifuncionais, que envolvem líderes de produtos, CIOs, CISOs e equipes jurídicas, desempenham um papel fundamental na orientação da integração perfeita da IA.

É adotada uma abordagem cautelosa para a integração da IA, enfatizando uma estratégia de engatinhar, caminhar e correr. As organizações priorizam a incorporação de práticas de conformidade, governança, segurança e IA responsável desde o início. Essa abordagem garante uma base sólida e minimiza as possíveis armadilhas à medida que a IA se torna parte integrante dos processos organizacionais.

Nas palavras de um dos participantes do painel no evento Hitachi Vantara Exchange em Nova York, as organizações precisam “experimentar agressivamente e implementar cuidadosamente”. Essa sabedoria ressalta a importância de equilibrar a inovação e a implementação meticulosa da IA generativa.

À medida que as empresas navegam pelas complexidades da adoção da IA, é essencial aproveitar as oportunidades apresentadas pela IA generativa e, ao mesmo tempo, gerenciar com prudência os riscos associados. O futuro reserva um imenso potencial para avanços transformadores, e as organizações que navegarem nesse cenário de forma cuidadosa estarão preparadas para colher os benefícios da utilização responsável da IA.