发掘人工智能计划和应用的潜力，实现生成式人工智能成功

尽管这一点现在看来显而易见，但它依然值得反复重申。人工智能正在帮助世界各地的企业推动业务转型优势、提高运营效率。然而研究表明，许多企业在确定、优先考虑和规划人工智能计划和项目方面都遇到了困难。许多IT和业务领导者表示，他们没有为采用人工智能做好准备。

根据ESG（企业战略集团）的一项研究，许多企业尚未准备好开始他们的人工智能之旅。在接受调查的全球800家企业中，只有37%的企业认为他们的基础设施和数据生态系统已准备就绪，能够支持他们的人工智能雄心。只有44%的企业认为他们有明确的政策来管理生成人工智能的使用。

问题还在于缺乏相关经验，超过50%的受访者表示缺乏具备生成式人工智能知识的熟练员工。而招聘具备这些技能的人才也很困难。

隆重介绍Hitachi iQ人工智能发现服务

为了应对这一挑战，Hitachi Vantara宣布推出针对Hitachi iQ的人工智能发现服务，它是我们更广泛的专业服务和Hitachi iQ让人工智能解决方案组合产品的一部分。

Hitachi Vantara的人工智能发现服务旨在帮助客户识别最有价值的人工智能用例，评估其数据和基础设施的准备程度，并为成功实施人工智能和获得投资回报制定战略路线图。

人工智能发现服务是Hitachi iQ产品组合的一部分，该产品组合是针对人工智能/机器学习工作负载的行业优化型人工智能解决方案套件，于今年早些时候推出。通过将行业特定功能嵌入我们的人工智能解决方案堆栈，Hitachi iQ可确保更准确、更相关的业务成果。它是一种完全集成的解决方案，旨在使企业能够利用人工智能的力量，无论其数据位于何处。

您的人工智能转型合作伙伴

通过与客户和合作伙伴密切合作，我们的人工智能发现服务使公司能够探索如何最好地利用生成式人工智能、机器学习和其他新兴技术，并发现优化潜在价值的最佳机会。

我们通过精准定位利用数据的劳动密集型活动来实现这一点。跨行业用例示例包括：

• 知识巩固

• 软件开发生命周期（SDLC）优化

• 客户服务和增强聊天

• 趋势分析

• 质量控制

• 定制/个性化内容创作

• 内容检索和增强搜索

我们还有许多行业特定的用例，包括欺诈检测、索赔处理、潜在客户识别和预测性维护等等。

生成式人工智能能为业务各个方面带来价值，包括后台运营与客户互动等。我们的人工智能发现服务的目标是帮助识别这些机会，然后确定未来需要采取哪些措施来管理人工智能平台、工具和软件的生态系统，使它们能够促进最佳的人工智能模型开发、部署、管理和结果。

成功实现人工智能成果的规范性计划

为了实现预期结果，我们采用了独特的人工智能发现加速器方法，该方法由三个为期一周的阶段组成，旨在识别严重依赖数据的劳动密集型活动。我们将其细分如下：

机会分析（第1周）：深入了解公司优先事项、内部数据源清单、风险识别和机会优先级排序。

用例选择（第2周）：确定优先用例以优化业务，并根据价值创造机会、风险和数据可用性确定初始试点的候选人。

规划（第3周）：规划概念验证愿景、方法和时间表，与价值创造目标、要验证的假设和成功标准保持一致。然后，我们为下一步行动推荐一份高级路线图。

该过程的交付成果包括一份深入的研究报告，总结痛点和机会领域、用例定义和路线图（按照当下、近期和下一个愿景计划来组织），以及概念文档和概念验证（POC）计划，总结整体的顶级人工智能业务概念。

发掘您的人工智能潜力

无论从哪个角度看，人工智能都是企业寻求提高效率、创造或保护竞争优势、探索新收入来源，实现其他潜在目标和成果的强大工具。使用我们的人工智能发现服务方法，企业可以在值得信赖、经验丰富的合作伙伴的帮助下，识别高影响力机会，制定人工智能集成和发展的战略路线图。

日立还在铁路、能源和制造等行业拥有丰富的IT/OT领域专业知识，是全球众多行业IT基础设施和业务应用程序集成领域的领军者。我们的Hitachi iQ人工智能产品组合提供多种消费模式，使客户能够使用他们所需的数据基础设施，同时提供更好的本地性能，实现更好的投资回报率。

因此，无论您的企业处于哪个阶段，我们都已准备好帮助您发现并加速实现您的人工智能抱负。让我们今天就开始探索吧。

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