我非常高兴分享一个好消息。Hitachi Vantara自豪地宣布,我们独特的、为行业定制的人工智能解决方案组合Hitachi iQ的首款产品已全面上市。该产品由Hitachi Content Software for File提供支持,是我们Hitachi Content Platform (HCP)产品组合的一部分,并已获得NVIDIA DGX BasePOD™存储认证。这表示它符合NVIDIA DGX BasePOD人工智能性能的认证标准,有助于客户为其最关键的人工智能应用程序提供无缝支持,以推动变革性的业务成果。
这是一个重要的里程碑,因为它明确表明,Hitachi Vantara致力于打造可扩展、高性能、值得信赖的数据基础架构,支持复杂的人工智能工作负载,为您企业的人工智能愿景和成功奠定最佳基础。
这真的是恰逢其时的好事。
人工智能列车即将驶离车站
生成式人工智能的迅速崛起和突然普及似乎是史无前例的,即使是在科技领域也是如此。但我们身边其实有很多这种从流行到瞬间成功的例子。
比方说几年前,希腊酸奶是乳品领域的一种小众产品。但突然之间,它就红遍大江南北,甚至成为其他产品类别中的明星成分,比如麦片、沙拉酱和狗粮等。就算它出现在洗衣粉中,我也一点不会惊讶!
如果你仔细想想,就会从人工智能方面得到类似的观察。在ChatGPT出现前,对大多数人来说,人工智能还只是一项小众技术。然后突然间,每个人都似乎加入了人工智能的“热潮”。
至少,看上去如此……
弥合人工智能前景与人工智能现实准备之间的差距
虽然全球各行各业的企业都在快速进军生成式人工智能领域,并推广利用其数据的应用,但企业同时也在变得更加谨慎。这是为什么呢?因为他们想确保自己先做好准备,尤其是在数据基础设施方面。
举个例子,企业战略集团(Enterprise Strategy Group)最近对800家企业进行了一项调查,尽管97%的受访者表示生成式人工智能是企业前五大优先事项,但五分之三的受访者表示,他们的人工智能基础设施和数据生态系统准备程度存在差距。这是一个很高的比例。
这种差异并不是由行动或投资过快而造成,而是表明精通数据的IT和业务领导者需要时间,评估他们的愿景,并为下一步做好准备。
获得认证的产品为您的人工智能旅程做好准备
数据存储在人工智能工作负载中的重要性不言而喻。几个月前的NVIDIA GTC全球人工智能大会就展示了基础设施就绪性和可扩展性的重要性。这丝毫不令人惊讶,因为人工智能改变了企业处理基础设施的方式——包括服务器、冷却、电源、网络,当然还有不同的数据管理、访问以及存储方法。
以上所有都凸显了获得认证和做好准备的重要性。
Hitachi Content Software for File获得了NVIDIA DGX BasePOD认证,为高性能计算和高级人工智能工作负载提供了强大的解决方案,并验证了与NVIDIA业界领先解决方案的无缝集成和互操作性,有助于确保最佳性能和可靠性。该认证表明,Hitachi解决方案可与经过验证的人工智能基础架构配合使用,帮助企业简化与扩展人工智能相关的设计和管理挑战和复杂性。
Hitachi Content Software for File也非常适合混合云环境,可提供一系列优势,包括能够扩展到所有主要云提供商,实现计算敏捷性或在云中本地运行。此外,还可以根据您企业的独特需求,定制多种消费模式。
它不仅提供业界领先的性能,还具有数据生命周期管理功能,可利用成本优化的对象存储来存储较冷的数据。而自动分层功能则通过本地或混合云对象存储,将Hitachi Content Software for File命名空间从快速闪存扩展到经济型硬盘存储,优化了可扩展性和成本。
关注客户成果
搭载NVIDIA DGX BasePOD的Hitachi iQ为各行各业的Hitachi Vantara客户带来了诸多关键优势。这些优势都有助于推动数字化转型,实现目标业务成果。
这项产品的潜在用例无穷无尽,其中的重点领域是流程自动化和优化、预测分析、异常检测、个性化推荐以及产品设计和定制。
与整套Hitachi iQ产品组合一样,该解决方案针对制造业、运输业、能源业和金融服务业等行业进行了优化。Hitachi iQ近期的成功案例包括:
人工智能辅助制造
这是一家跨国制造集团,业务范围涵盖电子、半导体、家电、医疗设备等。我们与他们的显示器制造部门合作,实现实时分析以支持制造改进,包括多个物联网传感器数据流,从而降低成本,提高质量。
带有GPU的高性能数据平台
一家全球半导体制造商需要一种可扩展的本地解决方案,来整合企业和工厂数据集。我们为他们提供了一种灵活的、基于消费的解决方案模型,并以最佳性能来提取、处理和组织高速数据集。
人工智能竞赛才刚刚开始
过去几十年里,云计算的兴起为企业应用和数据存储带来了新的活力,使得企业客户和供应商都必须对基础设施进行重新思考。如今,人工智能有望带来同样的变革,而且规模更大。
应对挑战需要结合行业领先的分析工作负载性能,以及无缝数据生命周期管理和成本优化的对象存储。不仅要满足分析的苛刻性能需求,还要应对管理海量数据以推动分析工作的规模、运营和经济挑战。我们凭借经过认证的端到端解决方案应对所有这些挑战,为那些希望利用人工智能的企业提供最长的价值实现时间。
Hitachi Vantara与合作伙伴通力合作,为客户提供实现目标所需的价值。我们正在构建一个人工智能就绪型的基础架构,旨在将数据传输到任何需要的地方,以便企业能够将人工智能的力量传递到任何需要的方面。
NVIDIA DGX BasePOD认证是Hitachi Vantara持续发展历程的重要组成部分。这一认证体现了一项更广泛的战略,该战略借鉴了日立集团的丰富经验和资源,拥有超过一个世纪的运营技术和业务流程经验,以及在能源、交通、制造、医疗保健等领域的工程专业知识和成功案例。
在接下来的几个月里,我们将分享有关生成式人工智能其他方面的新闻,包括我们为Hitachi iQ提供的全新人工智能发现服务,该服务旨在帮助客户确保他们以恰当用例为目标,提供正确的人工智能结果以实现最大价值。此外,还能确保数据与人工智能应用和分析相关且具有可访问性,同时优先考虑安全性和合规性。我们拿出了确凿的证据,表明我们全力以赴,为客户提供实现长期人工智能成功所需的解决方案和服务。
企业人工智能客户,我们来了。
阅读更多:
- Hitachi iQ:采用NVIDIA DGX BasePOD参考架构的Hitachi Content Software for File
- Hitachi Vantara宣布推出Hitachi iQ和全新人工智能发现服务,助力企业为人工智能做好准备
- Hitachi iQ:适用于企业工作负载的人工智能解决方案堆栈
- 分析师内容:怎样的企业基础设施才能助力生成式人工智能的成功

Dan McConnell
As head of product management for infrastructure, Dan's passionate about analyzing trends and emerging technologies to meet the needs of global customers. Prior to Hitachi Vantara, he spent 20 years at Dell where he was part of the team responsible for their merger with EMC.