以解决方案提供商的身份引领人工智能革命

生产力和数据挑战带来机遇

在不断变化的商业环境中，企业不断寻求方法，旨在提高生产力、从数据中获取洞见、个性化最终用户体验和自动化重复流程。因此，您的许多客户都希望通过采用人工智能来应对这些挑战。

毫无疑问，作为经销商，您拥有绝佳机会帮助客户识别适用的人工智能用例，并构建有弹性的基础设施，帮助他们应对挑战，同时也为您自己的营收增长开辟一条新途径。

跨行业人工智能用例

• 零售：人工智能驱动的分析可增强库存管理，优化定价策略，并通过个性化推荐改善客户服务，提高客户满意度和销售额。
• 医疗保健：预测分析和机器学习模型可以简化诊断、优化治疗计划并改善患者结果，解决关键的医疗保健挑战。
• 金融：通过利用专门用于税务、会计、现金流等的大型语言模型（LLM），人工智能可以实时检测欺诈交易、自动化交易策略，并为客户提供个性化的财务建议，增强安全性和客户信任。
• 制造业：使用人工智能模型进行预测性维护，可最大限度减少停机时间、优化生产计划、提高供应链效率，从而提升运营效率。
• 电信：人工智能模型可以分析数据集，以此预测和优化网络拥塞，并增强资源分配。
• 客户服务：人工智能聊天机器人和虚拟助手可以处理常规查询，释放人工代理来处理更复杂的问题，从而缩短响应时间，改善客户体验。
• 编码和开发：人工智能利用先进算法来加速开发周期，优化代码质量。

仅从上述用例中举几个例子，您很容易对人工智能革命以及其潜力感到乐观。挑战在于规避风险（例如平台锁定、令人困惑的供应商产品、道德问题等）、了解适合各个行业的正确人工智能模型，以及支持人工智能工作负载和成功实现业务目标所需的基础设施。

了解人工智能工作负载

人工智能工作负载对于训练、执行和维护人工智能模型至关重要，它们有多种类型来完成不同任务，例如：

• 预测分析和预报：通过对历史数据进行人工智能模型训练，企业可以预测客户行为、维护需求和销售趋势，为决策提供有价值的洞见。
• 自然语言处理（NLP）：这项技术使聊天机器人和虚拟助手能够理解和生成类似人类的反应，增强客户互动和支持。
• 异常检测：针对常见模式训练的人工智能模型可以识别数据集中的异常事件，可用于欺诈检测、网络犯罪活动监控和查明设备故障。
• 图像和视频识别：人工智能可以识别图像和视频中的物体、活动和场景。这在医疗保健领域尤其有用，可用于分析医学影像，在安保系统中可用于面部识别。
• 推荐算法：通过分析过去的浏览和购买行为，人工智能模型可以预测客户下一步可能需要哪些产品或服务，增强个性化营销力度。

这些人工智能工作负载非常密集，需要强大且可扩展的基础设施来适应多样化和处于波动的数据大小和类型，并提供最佳性能。理想情况下，为了防止故障，最佳人工智能基础设施需要：

• 高计算能力：人工智能模型，尤其是深度学习模型，需要大量计算资源来处理海量数据，执行复杂计算。
• 可扩展性：随着人工智能应用数据的增长，数据基础设施必须独立扩展计算和存储，以适应不断增加的数据和模型复杂性，并适应多样化和波动的数据大小、数据类型和工作负载。
• 存储容量：人工智能生成并处理大型数据集，需要可靠且可访问的高容量、高密度对象存储解决方案。
• 低延迟：对于实时人工智能应用，低延迟基础设施可确保快速的数据处理和响应时间。

打造合适的人工智能基础设施

为了满足人工智能工作负载的要求，并确保数据可见、合规、安全且始终可用，综合基础设施或人工智能解决方案堆栈应无缝集成：

• GPU和加速器：对于加快人工智能计算，减少模型训练时间至关重要。
• 高速网络：确保数据在存储和计算资源之间快速传输，最大限度减少瓶颈。
• 灵活的存储解决方案：包括内部部署和基于云的选项，以处理不同的数据类型和容量。
• 针对人工智能优化的软件堆栈：预配置的软件环境，可简化人工智能应用程序的部署和管理。
• 安全性：支持严格的数据治理和数据保护，对于维护数据完整性和遵守监管标准至关重要。
• 统一控制面板：实现整个堆栈的无缝视图和控制，从对象存储到切换到计算到软件。

隆重介绍搭载NVIDIA HGX^TM的Hitachi HiQ

端到端解决方案、单一供应商人工智能就绪基础设施

搭载NVIDIA HGX的Hitachi iQ是一款适用于高性能计算和人工智能的端到端解决方案。它使您能够采用成熟的基础和经过验证的参考配置提供加速集成，使数据中心人工智能基础架构的设计、部署和管理变得更简单、快捷。

与大多数其他供应商提供的产品不同，Hitachi iQ不仅提供分散的基本集成和存储功能。借助Hitachi iQ，您可以提供完全集成的解决方案，让客户从第一天起就胸有成竹地利用人工智能技术。无论数据位于何处，Hitachi iQ都能提供统一的数据访问，并确保关键任务解决方案随时的数据准确性和沿袭性、安全性和可追溯性。

此外，我们还可以帮您避免从多个供应商创建人工智能就绪系统，执行必要集成所带来的挑战。Hitachi iQ与NVIDIA HGX是一款全面的人工智能解决方案堆栈，可提供：

• 完整堆栈：只需一个Hitachi Vantara订单，就可获得整套无缝组件，从人工智能软件到GPU服务器，从网络到存储。
• 简化采购：简化购买流程，降低复杂性和管理开销。
• 集成解决方案：确保所有组件无缝协作，最大限度减少兼容性问题并优化性能。
• 经济高效：将所有必要组件捆绑到一个包装中，与单独购买每个组件相比，更加节省成本。
• 易于安装：简化部署和设置，使您能够快速让客户启动并运行人工智能解决方案。
• 全面支持：支持和维护的单一联系点，更轻松地解决出现的任何问题。

我们简化了搭载NVIDIA HGX的Hitachi iQ中的组件，让您在PQM上只需一步即可轻松配置和订购所有组件。这些组件包括：

• NVIDIA HGX™ H100系统：在现代统一的人工智能开发解决方案中实现最高性能和可扩展性（最多128个HGX节点）。
• 获得Nvidia DGX^TM BasePOD认证的Hitachi Content Software for Fileopens in a new tab：针对利用NVMe闪存的最高性能文件服务，还包括与Hitachi Content Platform对象存储的集成分层，在提供高性能对象存储方面表现出色。
• Nvidia AI Enterprise软件套件和Nvidia Network，配备NVIDIA Base Command Manager^TM
• Hitachi Content Platform：优化成本、保护数据、提高
• 生产力和灵活、可持续的混合云。

如果您需要有关如何配置安装的建议，您的合作伙伴客户经理可以帮您与Hitachi IQ覆盖团队联系，协助您的订购流程。您也可以使用我们的Hitachi iQ人工智能发现服务opens in a new tab，该服务旨在帮助客户识别最有价值的人工智能用例，评估其数据准备情况，确定投资回报率，并为成功实施人工智能制定战略路线图。

Hitachi Vantara助力合作伙伴引领人工智能革命

人工智能将迎来飞速发展，一些预测认为其市场价值将从目前的403亿美元飙升至2027年的1510亿美元。这种爆炸式增长凸显了人工智能带来的巨大机遇——无论是简化流程、自动化日常任务、推动创新还是提供个性化服务。

2023年麦肯锡的一项调查显示，有66%的企业仍处于采用人工智能的探索或试点阶段。这表明，经销商需要就如何有效推进人工智能计划提供明确指导。

Hitachi Vantara致力于帮助您的客户弥补这一差距。人工智能的前景令人生畏，充满了不确定性，例如从何入手、如何确定项目的优先级，以及如何以最佳方式实施这些项目。但作为我们的合作伙伴，您处于有利位置，可以指导您的客户应对人工智能的复杂性。我们为您提供所需的专业知识和支持，以应对这些挑战，并帮助您的客户充分利用人工智能的潜力。从选择用例和正确的人工智能模型，到使用Hitachi iQ和NVIVIDA HGX构建强大的人工智能基础架构，每一步都可以帮助您的客户提高生产力、增强数据洞察力、实现流程自动化。让我们一起利用人工智能的力量，推动业务增长和创新。

阅读更多：

• 搭载NVIDIA HGX的Hitachi iQ隆重推出
• Hitachi Vantara网站上的Hitachi iQ页面
• Partner Connect门户上的Hitachi iQ解决方案页面opens in a new tab