企业人工智能新思路

Hitachi Vantara编辑团队采访了我们的首席产品官Octavian Tanase，了解他对企业人工智能的愿景和战略。

我们知道，人工智能早已不是新鲜事物。除了生成式人工智能，您还发现了哪些现象，让这个人工智能新时代如此令人激动，且充满了无限可能？

Octavian Tanase：最有价值的汽车公司不是丰田或大众，而是特斯拉。ChatGPT在2个月内就拥有了1亿用户（Netflix用了10年）。业界领先的GPU提供商NVIDIA的市值刚刚超过2万亿美元。

昨日的人工智能创新者已经成为了今日的领导者，为明日的市场主导地位奠定了基础。各行业企业的潜在价值令人震惊，每年从2.6万亿美元到4.4万亿美元opens in a new tab不等，早期采用者已经获得了财务回报。当今的常见应用包括聊天机器人、知识管理以及软件开发和文档编制。但人工智能技术并不止于此，未来将涵盖各个垂直领域的用例，例如诊断成像、药物发现、欺诈检测、路线优化、预测性维护、网络优化等等。在Hitachi Vantara Exchangeopens in a new tab举办期间，来自各行业的领导者讨论了其中一些已在进行中的项目。

几年前，使用人工智能还是一项艰巨的任务。然而今天的情况如何？您会对想要建立人工智能实践的企业说些什么呢？

虽然技术看似复杂，但构建人工智能解决方案的本质已不再令人望而生畏。从根本上讲，它围绕三个关键要素：海量且高质量的数据、神经网络等高级数据模型、提供支持的必要IT基础设施，如GPU、低延迟/高速非结构化数据访问等。

专业知识固然重要，特别是在提示工程（市场上越来越抢手的技能）等领域，但基本技术组件在高水平上相对更加直观。此外，这些基本组件并不难以捉摸；事实上，它们用起来都很便捷。一些生成式人工智能工具，如ChatGPT、谷歌的Gemini或微软的CoPilot等，都是免费的。其他组件则可以通过公共云平台轻松访问，例如AWS、Azure和Google Cloud，通常都只需支付订阅费即可。这种高度可访问性揭开了人工智能技术的神秘面纱，使更广泛的用户和企业能够获得人工智能解决方案。

尽管如此，大规模部署人工智能以及关键任务核心应用，仍然需要极高的责任感。各大企业被频繁要求对诸如幻觉之类的失误承担法律责任。航空业最近发生的一起事件opens in a new tab就是一个警告；当关键客户数据或核心业务流程受到损害时，潜在后果将变得更加严重。

企业对人工智能的要求opens in a new tab不仅限于功能，还包括可解释性、可观察性、可追溯性、数据安全性、基础设施可扩展性和成本效益等重要标准。社会责任和负责任的人工智能实践至关重要，这不仅强调消除偏见，还强调对能源消耗的周全考虑。一个令人大跌眼镜的事实是：单个人工智能模型的训练可能会排放300吨二氧化碳opens in a new tab。这一现实告诫我们，在追求创新的过程中需要合乎道德、负责任且具有环保意识的人工智能实践。

这对于肩负创新使命的企业和IT领导者来说是一个相当艰难的处境。情况有多严重？他们如何应对这一困境？

60%到80%的人工智能项目都会失败opens in a new tab，或至少会遭遇重大挫折或成本超支，这是一个众所周知的秘密。因此，企业领导者（包括业务和IT部门）持谨慎态度并不奇怪。对人工智能的犹豫不决源于信任的缺乏，以及对风险、失败、成本上升和潜在声誉损害的过度认知。需要避免一些陷阱：虽然公有云为实践操作提供了绝佳平台，但并非所有公有云都是平等创建的，而且，它们通常在成本和锁定、实时性能（例如自主机器人）和解决方案组装等方面都有各自的挑战。此外，合规性考虑因素（例如专有数据和机密数据的数据驻留）也使人工智能的采用变得进一步复杂。

另一方面，传统数据中心也面临着自身的就绪性挑战。大多数数据中心无法满足高性能计算的需求，需要应对延迟、吞吐量、功耗和冷却要求等问题，更不用说传统的高资本支出负担了。对于在复杂技术实施环境中摸索的企业来说，在公共云和数据中心的优势和缺陷之间找到适当的平衡，是一个需要非常细心才能做出的决定。

现在是企业人工智能范式发生转变的时候了。虽然数据、模型和IT基础设施的基本要素仍然必不可少，但需要重新提出思路，以满足企业的独特需求。一个涵盖边缘、核心和混合云环境的更精细的数据格局至关重要。模型应该超越大型语言模型（LLM），结合小型或标准语言模型（SLM），用于电网优化、期货交易或运营商路由等专门的实时应用。IT基础设施必须精心设计，规模合适、经济高效且可持续，满足存储、计算（用于训练和推理）和网络方面的关键需求。

为了加速成为领导者，我预计企业将不再从头开始构建专有人工智能平台。相反，他们的重点将放在使用精心设计、值得信赖，且经过验证的人工智能基础来开发业务应用程序。我预计，现成的人工智能解决方案将推动企业实现60%或70%的目标，其余30%将使用专有IP和数据来打造竞争优势。这种方法大大加快了上市时间，同时降低了与人工智能计划相关的风险和成本。

这有可能是Hitachi Vantara能够提供帮助的领域。但是，请向我们的听众（尤其是那些不熟悉Hitachi Vantara或可能将我们视为工业公司的人）解释一下，为什么他们应该关注我们的见解。

日立在过去100多年一直激励着创新实践，如今已发展成为一家数字优先的公司，在人工智能领域进展迅猛。仅2022财年，我们就投入了24亿美元用于研发，并于2023年专门为数字和人工智能领域设立了3亿美元的企业基金。我们的领导地位遍及能源、移动/运输、制造业、工业以及金融服务等关键领域。我们利用在运营技术和信息技术方面的专业知识，已经在运营中以及与客户的合作中成功实现了人工智能解决方案的工业化。一个很好的例子是，我们早在2021年就在钢铁生产的控制系统中部署了人工智能opens in a new tab，带来了质量和产量提高等切实好处。日立有限公司擅长构建涵盖软件、硬件、云服务和工业产品的强大合作伙伴生态系统，体现了我们对创新和合作成功的承诺。

另一方面，Hitachi Vantara在35年前刚刚成立时，叫做Hitachi Data Systems；而时至今日，它仍然是日立公司的核心创新力量。Hitachi Vantara以其坚不可摧的存储和计算基础设施而闻名，是有史以来第一家提供100%数据可用性保证的提供商。我们将继续突破界限，开拓未来。

我只用一个例子就能说清楚。Hitachi Content Software for File正在为拉斯维加斯的Sphere提供高分辨率视频内容，这是同类产品中第一个每秒处理超过400GB吞吐量，延迟不到5毫秒的软件。这种性能也是最苛刻的工业人工智能所必需的。其他优势包括能源效率，我们是唯一一家通过产品碳足迹认证的存储供应商。我们最新推出Virtual Storage Platform One打造了跨混合云的单一控制和数据平面。Hitachi Vantara的混合云解决方案可通过EverFlex作为经济高效、按需付费、基于消费的解决方案。

我们接下来谈谈最近发布的Hitachi iQ产品组合。我听说它包括与NVIDIA的合作。其中细节是怎样呢？

我们非常高兴推出Hitachi iQ。这是一款针对人工智能工作负载的行业优化解决方案套件。凭借我们在OT和IT方面的专业知识、工程实力和合作伙伴生态系统，我们采取务实、面向解决方案的方法来实现企业人工智能。Hitachi iQ超越了基本的集成和测试，在人工智能解决方案堆栈之上分层了行业特定功能，使其与企业的业务更加相关。Hitachi iQ搭载了NVIDIA的DGX和HGX，将针对制造业、交通运输、能源和金融服务等行业进行优化。

除DGX BasePOD认证外，Hitachi iQ还将推出高端HGX产品（由NVIDIA H100提供支持）以及一系列基于PCI-E的中端产品，包括H100和L40S NVIDIA GPU。我们还将提供NVIDIA的企业级人工智能工具和框架NVIDIA AI Enterprise。此外，利用Hitachi Content Software for File 存储技术，Hitachi Vantara将发布加速存储节点，为最复杂的人工智能工作负载提供快速存储解决方案。

这不仅仅关乎技术交付。去年，日立就宣布成立生成式人工智能卓越中心opens in a new tab，在助力客户加速发展的同时，帮助他们控制风险。这样，客户就可以快速成为当今人工智能领域的领导者和未来的市场佼佼者。

但我们并未止步于此。我们iQ产品组合的未来战略建立在三大支柱之上：单一语义平面的“通用数据访问和智能”（跨混合云）、打包的行业解决方案（带有SLM）、与工业领域合作伙伴建立的合作关系，以实现交付和运营中关键功能和流程的自动化，以及来自Hitachi Vantara与NVIDIA等行业巨头的世界级IT基础设施解决方案。

我们今天参加了NVIDIA的GTC会议。请详细阐述一下我们与NVIDIA的合作关系及其特殊之处。

我们最近宣布与NVIDIA达成战略合作，这标志着我们通过生成式人工智能加速数字化转型的重要里程碑。此次合作表明，我们致力于开发定制的解决方案组合，用于满足市场需求。我们的重心是创建行业特定的人工智能功能，以便从数据中快速获得可操作的见解，最终加快工业和企业领域的数字化转型。

此次合作建立在我们作为NVIDIA首选合作伙伴的现有地位之上。但是，是什么让Hitachi Vantara与众不同，并让我们成为客户展开人工智能旅程的不二之选呢？除了提供顶级基础设施解决方案（包括专为低延迟/高速非结构化数据访问而设计的解决方案）之外，我们的优势还在于专业知识。我们提供全球范围的服务和支持，为成功实施人工智能提供强大的框架。此外，我们拥有广泛的合作伙伴生态系统，这进一步增强了我们向客户提供全面有效的解决方案的能力。

Octavian，感谢您参与访谈。

Octavian Tanase是Hitachi Vantara的首席产品官。

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