2024年预测：超越炒作的数据驱动之旅

Simon Ninan
Senior Vice President, Business Strategy, Hitachi Vantara

2024年2月9日

“数据是新的黄金”：这句话诞生于2000年代中期，随着企业争相寻找利用数据发掘新价值的方法，这句话迅速流行起来。在此后的二十年里，数据淘金热经历了几次高峰，因为新的创新引发了炒作和过高的期望，但随着现实的发展，这些泡沫依次破灭。引起最新一轮炒作的是生成式人工智能。2022年至2023年， ChatGPT和相关技术的推出让生成式人工智能进入公众视野。毫无疑问，这些技术引发的投资浪潮和的预测会有所减弱，但毫无疑问，我们正在进入一个充满数据可能性的新时代。

在这一时代背景之下，2024年将是充满趣味的一年：我们将认清有关数据的现实状况，但这些情况非但不会阻碍创新，反而会开辟出更多机会。就像黄金一样，未经挖掘、提炼或使用的原始数据毫无价值。在这种新形势下蓬勃发展的关键在于，通过强大的数据基础，利用数据和人工智能的力量来获得竞争优势。接受这一点的企业将更好地为生存和发展做好准备；不这样做的企业不仅会错失良机，而且还会被抛在后面。

1.让人工智能为企业赋能成为现实：注入信任和可解释性

ChatGPT最初的轰动一时依然让我们记忆犹新。据Bloomberg Intelligence估计，到2032年，生成式人工智能可能产生1.3万亿美元的市场，年复合增长率为42%。根据Crunchbase的数据，仅2023年，生成式人工智能和人工智能相关初创公司就筹集了近500亿美元。但这段蜜月期可能即将结束。最初涌入的大量投资资金已稳定下来，而且越来越趋于合理。现在才是真正的考验：克服商业不确定性、恐惧和怀疑，让这些宏大而雄心勃勃的概念在现实世界中发挥作用。

人工智能本身并不新鲜，但ChatGPT的爆发式增长使生成式人工智能成为人们关注的焦点，因为它将这些功能民主化，交到每个人手中，各种用例主要是为了提高生产力。但我们能在商业环境中信任这项技术做出关键决策和流程吗？目前还不行。问题是：ChatGPT和类似的公共大型语言模型缺乏背景和专业知识。它们可以编造出令人印象深刻的故事，但缺乏现实世界应用的深度，也缺乏在特定领域或客户环境中具有足够意义的能力。而且，由于数据幻觉的例子很普遍，以及数据中毒和欺诈的风险，它们也缺乏推动商业用户和领导者真正采用所需的可信度。

要真正利用生成式人工智能，应用程序需要以特定的上下文环境和数据为“基础”。这可能涉及将人工智能指向相关且独特的来源、验证并提供数据沿袭的可见性、为期望结果提供额外的清晰度、建立保护措施以保护数据，甚至构建针对专门数据进行训练的自定义大语言模型。要达到的目标是：您可以信赖的准确、可解释的结果。数据驱动结果的可信度的关键在于确保数据本身的质量（否则就会出现垃圾输入，垃圾输出的情况）、操纵和解释这些数据的过程的质量，当然还有存储、保护和监督这些数据的基础设施的质量。

2024年，技术领导者将采用迭代方法，随着该领域的发展不断学习和适应。他们将采用双重策略，通过增量用例证明人工智能的价值，同时为未来的人工智能创新奠定基础。此外，新法规和标准的出台将推动道德人工智能原则、透明度和负责任的人工智能开发的采用和优先化。这不仅有助于降低风险，还能够释放人工智能的全部潜力，造福社会，助力商业成功。蜜月期可能已经结束，但生成式人工智能的未来才刚刚开始。

2.边缘计算和物联网：应对数据爆炸式增长

物理世界和数字世界之间的界限越来越模糊。据《福布斯》杂志估计，物联网将变得越来越普及，到2024年底，将有超过2000亿台物联网连接设备实时共享数据。这种融合极大地扩展了我们对周围环境的了解，为真正身临其境的体验铺平了道路。这是个好消息。

挑战：在努力跟上数据的指数级增长过程中，企业已经有些力不从心。数据雪崩产生的噪音使得真正的洞见和价值更难实现。大部分数据都是在边缘生成的，连接性、安全性和可扩展性方面的挑战成为价值实现的障碍。

一个解决方案是边缘人工智能：将边缘计算与人工智能有效性的最新创新相结合。在边缘设备中部署人工智能算法和应用程序允许在更靠近源头的地方过滤、处理和优化数据，而不是在私有数据中心或云计算设施中。这种方法可以提高各种输入的边缘智能，提高可用性和可靠性，通过减少延迟和系统过载来改善实时响应，降低网络成本，并提高数据的安全性和隐私性。同时，云计算可以通过在训练和再训练期间运行人工智能模型、管理人工智能模型和应用程序的最新版本以及处理更复杂的请求来支持和补充人工智能的这种边缘部署。

边缘人工智能为企业应对物联网数据洪流，释放其价值提供了巨大潜力。通过解决关键挑战并进行战略投资，企业可以利用人工智能转变运营方式、优化流程并在数据驱动的未来获得竞争优势。

3.云技术的成长：从云优先到云智能

多年来，云技术一直被吹捧为满足公司IT需求的终极解决方案。云已成为推动我们运营和发展的数据平台的运营原则。云的规模、速度、灵活性和简单性促使大大小小的成长型企业大力投资数字化转型。但这种“仅限云”或“云优先”的方法已经遇到了现实障碍。IDC的数据显示，有70%到80%的企业正在将至少部分数据从公共云“遣返”。这既包括没有充分准备就进行大规模云迁移的大型企业，也包括已经实现规模的云原生初创公司。

换句话说，IT基础设施的未来在于混合云，即在公有云（甚至多个公有云）、本地和主机托管环境之间平衡工作负载。这种再平衡的背后，是人们对云数据传输成本的担忧、对安全和隐私的担忧、考虑到特定国家的数据驻留法律而对数据主权的要求，甚至对延迟敏感和任务关键型应用程序的性能考虑。

这个时代的需求是“云智能”。数据的存放位置需要深思熟虑，并取决于许多因素：应用程序的性质、数据的内容、用户的概况以及所涉及地域的要求和限制等。混合云基础支持强大的数据管理，从而通过强大的人工智能应用程序实现更高效的数据使用，这些应用程序可为业务决策提供信息，提出切实可行的洞见。IDC的数据显示，近期生成式人工智能项目的投资中，有超过50%被分配到数字基础设施中。

正确选择基础设施对于最大限度提高企业的数据回报至关重要。随着企业为未来数据驱动的增长奠定基础，对混合云管理平台（包括管理云成本的FinOps功能）的投资将变得越来越重要。

类似云的消费也将成为这其中的一部分：据估计，“一切即服务”的趋势将继续。专注于成果和交付，并能够按服务等级协议付费，这将为新兴的混合云设置带来云支付和易用性。在2024年采用即服务（aaS）模式的技术领导者将在敏捷性、效率、安全性和成本优化方面获得显著优势。通过采用战略性的采用方法，他们可以在日益数字化的世界中释放新的增长、创新和竞争差异化机会。

4.网络弹性需要业务转型

勒索软件的威胁并不新鲜。但毫无疑问，这些攻击开始具备越来越高的复杂性和投机性，包括使用人工智能来识别和定位系统漏洞。潜在后果也更加严重。数据盗窃和勒索事件不断增加，勒索软件即服务平台也开始激增，哪怕合规要求越来越严格也依然如此。Sophos的一份报告，即《2023年度网络索赔报告》指出，勒索软件在2023年对66%的企业造成了影响，索赔的严重程度也创下了历史新高。

不断变化的威胁形势和不断上升的入侵成本将迫使技术领导者重新考虑其安全和恢复方法。2024年的网络弹性将不仅限于防止数据泄露和保持业务连续性。随着技术和业务在业务运营的各个方面进行整合，出现了更多风险，需要采取更全面的网络弹性方法。企业将通过高级威胁检测、机器学习和自适应行为分析以及组织政策和流程升级，大力投资增强其网络安全能力。

协作方法至关重要：从公司、供应商和政府机构之间的信息共享，到威胁数据库和其他共享资源开发，再到联合网络安全防范规划。

企业向自己的客户和利益相关者承诺值得信赖的结果，在寻求战略合作伙伴时，企业将越来越多地将信任放在自己标准的首位。因此，基础设施和数据解决方案提供商保证“牢不可破”的数据基础的能力将成为首要条件。网络弹性不再只是一项技术挑战，而是管理层高度关注的要务。被动措施必须让位于主动措施。单打独斗的方法需要让位于通过可信赖的生态系统建立的力量。

5.可持续性

根据国际能源署（IEA）和8 BillionTrees的数据，数据中心每年消耗200 TWh电力，每天使用300万至500万加仑的水（足够3万至5万人使用），产生全球近4%的温室气体排放量，超过航空业。而这一切都是在人工智能产生影响之前。Synergy Research Group报告称，在人工智能的推动下，超大规模数据中心的容量在未来六年内将增长近三倍。Gartner认为，到2025年，人工智能消耗的电量可能超过人类劳动力，从而抵消净零排放的收益。随着人工智能的广泛采用和机器学习模型复杂性的增加，数据、电力和计算资源的消耗只会增长。

面对这一切，好消息是人工智能也可以成为解决方案的一部分。可持续的人工智能实践可以产生真正的影响，推动效率的提高，甚至克服人工智能所产生的足迹。这些包括优化以降低能耗的硬件、联合学习、节能编码等。Gartner表示，这种影响甚至可以减少5%至10%的二氧化碳排放量。

这是我们预计在2024年会看到的情况：企业将越来越多地在人工智能和数字投资与环境影响之间寻找平衡。

对于计划进行数字化转型的公司来说，选择存储和基础设施硬件提供商至关重要：正确的选择可以决定公司未来几年的发展。此外，我们希望看到数据中心在可再生能源（如太阳能电池板和风力涡轮机）、冷却技术（如免费制冷）以及在非高峰时段管理服务器利用率方面进行更多投资。

2024年的前景可能令人生畏，各种相互交叉且往往彼此竞争的力量造成了不确定性。即便如此，可能性依然大于挑战。我们预计，大胆的数据投资将在这一年真正获得回报。踏上这条征程的企业需要值得信赖的合作伙伴来共同应对这一冒险——我们期待成为您的合作伙伴，帮助您走好每一步。

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