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Finops如何为混合云管理带来彻底变革

Hitachi Vantara

2024年8月26日

Finops Revolutionizing Hybrid Cloud Management

为了应对2024年不断升级的经济压力,全球企业越来越依赖其技术领导者来监督云优化优先事项。在此过程中,FinOps(即云计算的财务运营管理)已成为有效优化云成本的关键工具。

《2024年FinOps调查报告》opens in a new tab明确指出,企业的关注重点已从“授权工程师采取行动”转变为“减少浪费和管理基于承诺的折扣”。该年度调查由FinOps基金会自2020年起开展,收集关于关键优先事项、行业趋势和FinOps实践发展轨迹的洞见。其参与者在云服务上的支出总计为550亿美元,占全球云支出的很大一部分。因此,这些企业的声音尤为重要。

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FinOps:混合云成功的推动力

云计算从一个纯粹的流行词变成一项重要的业务促进技术,这一过程意义重大。

经济衰退通常会加速向公共云采用的转变,因为企业希望减少固定IT费用,并改用现收现付模式。然而,节省成本的诱惑可能会掩盖云成本管理的复杂性。[451 云研究]。

通过采用混合云运营模式,企业正在消除孤岛、简化流程并促进跨职能团队合作。“云作为运营原则”鼓励团队快速试验、发展和交付价值,从而加速进入市场的速度,跟上不断变化的客户需求。

然而,尽管混合云环境保证了灵活性和控制力,但成本优化、数据管理和治理方面的挑战仍然存在。我们以现收现付模式为例。该模式最初被视为一种节省成本的策略,用户只需为他们使用的资源付费。但事实证明,有效监控和管理该模式具有挑战性。虽然Gartner曾报告称,数据中心成本管理通常考虑峰值容量和使用量,但我们预计,随着云使用量的增长,云支出的来源也会增长。企业发现很难以经济高效的方式跟踪、管理和优化资源。这就是FinOps成为关键力量的原因。

通过提供财务责任制和优化云支出,FinOps使企业能够进行战略投资、推动创新并实现业务成功。FinOps对企业成功的重大贡献证了,云从技术目标演变为了有效的运营原则。

FinOps、混合云和数据平台:强大的铁三角

FinOps、混合云和数据平台的融合正在重塑技术格局。通过将财务目标与技术计划相结合,企业可以做出明智决策,以最具战略性和成本效益的方式在本地或云端部署工作负载。

数据平台在这一过程中发挥着关键作用。它们提供了跨混合环境的统一数据视图,使企业能够提取有价值的洞见,并优化资源利用率。通过集成数据管理、治理和分析,数据平台使企业能够做出数据驱动的决策并推动创新。

这三个要素之间的相互作用对于成功至关重要。数据平台是成功的FinOps战略的重要组成部分。通过整合数据、提高数据质量和实现数据驱动的决策,数据平台使企业能够优化云支出,实现其财务目标。通过协调,这些要素可以产生强大的协同作用,加速数字化转型。

FinOps作为创新催化剂

FinOps除了是一种有效的成本节约措施之外,还可以成为创新的催化剂。通过优化云支出,企业可释放资源,投资新兴技术,探索新商机。

当FinOps融入企业文化时,它会激发数据驱动的思维方式。通过了解不同技术选择的成本影响,团队可以在分配资源时做出更明智的决策。FinOps还可以实现敏捷性,推动快速实验和创新。

通过将财务目标与战略目标相结合,FinOps使企业能够对技术和人才进行大胆投资,推动可持续增长和竞争优势。

FinOps的兴起

FinOps诞生于财务与DevOps软件开发模式的融合,由一群面临相同云成本管理障碍的云专家于2014年构思。FinOps基金会将FinOps定义为:旨在提高云成本管理效率和效果的框架。它培养了财务、工程和运营部门之间的协作,使人们能够全面了解云费用,找出改进机会,并实施成本节约策略。与人们认为FinOps仅仅是为了削减成本相反,FinOps的根本目的是创造收入。它的核心是消除障碍、助力团队和促进战略投资的讨论opens in a new tab

FinOps作为云运营模式的重要组成部分,势头持续增强。据麦肯锡称,熟练运用FinOps的企业可以将云费用减少20%-30%opens in a new tab。预测是FinOps的一个关键要素。能够准确预测云支出的企业更有能力利用公共云供应商提供的公共云工具和资源。这种可预测性增强了领导层的信心,使工程师能够自由创新,从而推动卓越的业务成果。

最广泛采用的预测方法opens in a new tab是手动调整预测数字,这也是最容易实现的方法。然而,人们越来越需要能够利用与成本相关的KPI、改善成本数据延迟处理,并允许根据变化的参数进行自动调整的功能。

自2023年以来,人工智能/机器学习已成为人们关注的焦点。根据 《2024年FinOps调查报告》,在FinOps领域,人工智能/机器学习以双重身份出现:

  • 用于FinOps的人工智能 :实施人工智能/机器学习以增强FinOps方法。
  • 人工智能的FinOps:降低FinOps框架内与人工智能/机器学习服务相关的成本。

《2024年FinOps调查报告》还表明,自动化作为次要优先事项的上升最为显著,尤其是在云支出适中的企业中。这一趋势以及对优化的高度重视表明,FinOps团队有意利用自动化来扩大优化工作,同时最大限度减少资源投入,实现高效的可扩展性。

企业领导者从经验中了解到,如果对使用情况的可见性和可预测性有限,则很容易在云服务上花费过多。 FinOps通过映射支出数据、标记和公平分配共享成本以及推荐数据驱动的成本削减措施,来解决此问题并降低总体拥有成本。

FinOps的未来

FinOps正在快速发展,越来越关注可持续性和环境影响。随着企业开展ESG计划,FinOps可以在衡量和减少云运营的碳足迹方面发挥关键作用。我会在下一篇文章中探讨这一点。

总体来说,FinOps不仅仅是一种节约成本的措施,更是一项战略要务。通过将财务目标与技术计划相结合,企业可以充分发挥混合云和数据平台的潜力,推动业务成功和可持续发展。

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