力量的融合:混合云和数据平台
数据洪流已经来临。人工智能是永不满足的信息消费者和生产者,它将进一步加剧管理这一数字浪潮的挑战。虽然数据有望成为洞察力的宝藏,但其庞大的数量和复杂性往往使企业难以招架,无法释放其真正价值。
数据洪流:一把双刃剑
数字革命催生了海量数据。生成式人工智能可以从现有信息中创造新的现实,必将进一步加剧这一趋势。云计算曾经是解决存储和处理能力问题的答案,但现在却是一把双刃剑。
尽管潜力巨大,但Gartner表示,企业内仍有97%的数据尚未开发。想象一下,由于缺乏可访问性和利用性,产品创新、客户体验和突破性发现都处于沉寂状态。数据是各行各业创新的燃料。然而,要真正发挥其力量,我们需要进行范式转变——超越单纯的收集和存储。
混合云:战略庇护所
答案不在于单一的解决方案,而在于技术的战略编排。这就是混合云发挥作用的地方——将本地基础设施与公共云资源的弹性和成本效益相结合。这种战略融合提供了本地数据中心的控制和安全性,以及云的可扩展性和灵活性。
出于多种原因,混合云正迅速成为事实上的运营环境。它满足了不同的需求和预算,使企业能在本地控制和公共云经济之间取得平衡。首先,它使企业提高敏捷性和创新能力,帮助它们快速轻松地扩展其数据基础设施,以满足不断变化的业务需求,加快创新周期。它允许您将数据存储在最具战略意义的位置,简化和增强安全性和合规性。借助混合云,敏感数据可以安全地保留在本地,同时利用云的高级安全功能来确保遵守不断变化的法规。
分布式环境中的挑战
虽然混合云提供了一种引人注目的解决方案,但跨分布式环境管理数据也存在一系列障碍。集中式数据存储的时代已经一去不复返。当今的企业面临着各种各样的解决方案,数据分散在本地服务器和各种云提供商中。这种复杂性给数据可访问性、治理和安全性带来了困难。
统一数据生态系统的共生力量
统一的数据生态系统应运而生,可以充分发挥混合云环境中数据的潜力。数据平台充当中央枢纽,无缝集成来自不同来源和位置的数据(无论格式如何),从而打造统一的数据生态系统。通过解决常见挑战,企业可以发挥统一数据生态系统和混合云环境的巨大优势。
该生态系统打破了数据孤岛,提供了全面分析的整体视图,促进了团队之间的协作,并通过简化数据治理、访问控制和安全措施简化了数据管理,降低复杂性,提高运营效率。它还可以建立在混合云提供的增强数据安全性和合规性的基础上。整个数据环境中的集中安全控制和一致策略可最大限度减少漏洞,确保数据完整性,促进信任和合规性。
这种综合方法为数据管理和人工智能开发奠定了安全、可扩展的基础,使企业能够更快地进行创新,提供人工智能驱动的解决方案,从而彻底改变产品、服务和客户体验。此外,通过整合存储解决方案和优化数据管理,这种方法减少了数据存储对环境的影响,有助于实现可持续的业务实践和优先事项。
驾驭融合的力量
Gartner预测,到2025年,将有70%的企业从大数据转向“小而宽数据”,强调上下文和多样化数据源对于智能决策的重要性。
混合云和人工智能环境中数据管理的复杂性对采取战略性方法提出了要求。通过采用混合云模型实现灵活性,并采用统一数据生态系统实现无缝集成和安全性,企业可以释放数据的真正潜力,推动创新,在不断发展的数据驱动环境中获得竞争优势。
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