数据洪流:拥抱混合云,实现敏捷性
云计算释放了巨大的潜力,但它并不是万能的灵丹妙药。数据增长和存储孤岛带来了复杂的挑战。企业需要灵活的混合方法来跨环境访问数据、优化成本,并摆脱供应商锁定。这可以帮助在快速变化的技术环境中实现真正的数据驱动决策。
长期以来,技术行业一直是推动变革的代名词——从造福社会和经济,到全球联系和文化。但变革对2024年的商业和技术领导者意味着什么?对许多人来说,这意味着为他们的企业实现正确的业务成果,比如提高盈利能力、改善客户服务或增强竞争优势。观看我们的视频,了解为什么是时候对云领域进行重新思考了:数据驱动型企业面临的挑战和机遇opens in a new tab。
如今,技术正以前所未有的速度发展,标志着科技行业发生了巨大转变。在我担任开发人员的那段时间里,Web服务的诞生代表着一个重要时刻——但更加重要的是,它是当时唯一发挥作用的关键技术。2024年,从自动化和人工智能opens in a new tab到分析和GPU驱动的应用程序,新技术的发展层出不穷。
目前,大多数人都会同意,云技术是实现这些期望结果和改善客户服务的关键,并提供了支撑一切的架构。而驱动这一切的是什么?数据。数据也在以指数级的速度产生——我们不仅获得了更多的数据,而且数据类型也更加多样化。此外,数据正在各个场景生成并被收集——无论是从边缘到核心,到数据中心还是到云端。
阅读我们的博客,了解为什么是时候重新思考云计算了。
云计算很酷——但复杂性潜伏
越来越多的企业意识到他们需要云技术来利用数据,实现积极成果。但这并非易事。虽然云具有一系列优势——从令人难以置信的新技术访问能力,到快速轻松完成工作的成本效益——但它也带来了挑战和复杂性。
其中的一个复杂性是,不仅运行数据有成本,跨多个云移动数据时也会出现成本。在当今快节奏的世界中,企业需要一个能够实现灵活性的数据平台,避免被云提供商以不可移动的限制勒索。做出新决策和访问有关如何收集、使用数据,以及如何将数据带到不同服务的新选项的能力变得无比重要。观看我们的网络研讨会:平衡云成本、速度和质量的方法:Hitachi CloudFinOps Services。
这些挑战甚至适用于云超大规模企业,他们正面临着越来越大的压力,需要以新方式提供混合云服务。过去,我们可能认为混合云完全是本地基础设施,而云则用于服务——但这种情况正在改变。对一些企业来说,混合云意味着将现有本地基础设施推向公共云,而另一些企业则将云服务转移到本地。实际上,混合云比我们想象的要复杂得多——但它使企业能够在当今数字环境中拥有选择和自由。
观看我们的网络研讨会:客户旅程:降低云成本,推动创新
打破混合云和不可移动数据的神话
对于希望利用云来处理数据的企业来说,另一个需要考虑的问题是,他们到底需要多少数据。数据经常被说成是数字经济的新石油,是世界上最有价值的资源。让我们这样想——当我们把油或燃料加进汽车里时,我们并不会留住它,因为它会被消耗,为结果提供动力。
我们需要以同样的方式看待数据。数据不一定需要在每个位置都进行复制,事实上,这不利于通过数据进行创新的目标。企业应该尝试将数据复制到分配中,使用所需的服务进行处理,然后将其删除。
这一逻辑也适用于通过庞大数据集训练人工智能大型语言模型。训练完成后,无需将数据与模型一起保存——虽然随着时间推移,需要进行增量训练,但这并不是每天都会发生的情况。删除不需要的数据以清理存储空间,对于避免不必要开支更为有益。
改变心态,更有意识地领导
企业需要从一开始就考虑希望通过混合云实现的结果和收益。这对于指导您的方法和确保您选择合适的云提供商至关重要。
我们必须采取的第一步是挑战自己,以不同方式看待混合云:将其视为一种分布式架构,通过它我们可以获得更好的控制。我们对数据及其所在位置的认知可能会让我们感到被束缚,但关键是要使数据可以从云端、本地和边缘访问,以实现最高的灵活性。
对于什么最适合您的企业,并没有一刀切的答案——这完全取决于您的工作量和能力。但这些是会变化的。那些希望真正实现数据驱动的企业会发现,在需要时访问不同的云对于成功驾驭当今的快速变化至关重要。请参阅我们的信息图:企业转向混合云的十大理由opens in a new tab。
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结论
2024年的数据洪流需要我们提出一种新思路。那些坚持使用过时、孤立的数据存储的企业将难以跟上快速的技术进步。通过采用战略性混合云方法,您可以释放数据的真正潜力,优化成本,获得在不断变化的数字环境中蓬勃发展所需的敏捷性。不要被数据所困扰——利用它的力量!
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