人工智能现在需要什么

创新步伐飞快，尤其是在生成式人工智能领域，为各个行业的企业创造了新机遇。但快速采用只会加剧数据爆炸式增长，并让那些试图利用这些数据获取见解，改善业务健康的企业面临的问题变得更复杂。

获取正确数据，为人工智能做好准备，一直都是一项费力、繁琐、耗时的工作。但如今，混合云环境日趋复杂，数据孤岛泛滥成灾（仅列举几个挑战），可能会阻碍这些探索，并阻碍企业的人工智能进程。

由于这些障碍，企业正竭尽全力，利用其数据来推动蓬勃发展的人工智能程序和大型语言模型（LLM）。我们需要一种健康的新数据处理方法。在Hitachi Pentaho，我们称之为数据适应度。

它要求人们更加关注和重视人工智能的共同点：完整、干净和准确的数据。数据匹配的企业享有快速的创新周期，他们的员工“精通数据”，他们产生的见解是最新的。

Pentaho的新时代

这是我们全新Pentaho数据管理和优化工具组合背后的想法。今天宣布的Pentaho+平台已经过完全重新设计，使其模块化、可扩展，并为客户提供了一种简单的方法来提取、转换、处理、存储、丰富、搜索、访问和分析他们的混合云数据，无需代码和拖放功能。

值得一提的是，Pentaho在过去15年中一直是数据处理的主力，得到74%的财富100强公司的信任。借助Pentaho+平台，客户现在可以连接多个来源的数据，以建立一个可组合、模块化、可扩展、灵活且可扩展的数据平台。

考虑到数据适应性，我们的新Pentaho+平台围绕三个关键领域进行设计：

1. 连接数据——由获取、准备、移动、转换和合成数据的功能来实现。
2. 可信数据——由确保提供给关键任务和活动的数据可靠、合规，且为可审计的唯一/可信事实来实现。
3. 生成式人工智能就绪度数据——由提供标记、规范化企业数据的功能，使企业可以轻松解析和使用这些数据，得出有意义见解的功能来实现。

换句话说，请将Pentaho+平台视为生成式人工智能的数据管理系统。它从头开始设计，旨在帮助客户快速提高数据适应度，并开始以更一致、更准确、更可靠的方式获得人工智能的好处。我们希望您同意这一点。

我邀请您在此处阅读有关此好消息的更多信息，并访问我们的网站以获取有关Pentaho+平台的更多信息。