数据治理
数据治理是一种数据管理概念，旨在处理整个组织中的各类数据从摄取到分析所面临的风险与产生的价值。数据治理由策略驱动，用于管理监管达标、数据质量和数据访问。良好的数据治理意味着在恰当的时间将正确的数据提供给合适的人员，从而缩短获得洞察的时间。
数据治理策略和程序实践以智能技术为支撑。实施该策略的技术推动因素示例包括元数据驱动的数据沿袭跟踪、敏感信息的自动遮罩、基于角色的信息访问，以确保可信数据供可信数据使用者使用。
数据治理的重点是缓解风险，同时提高数据准确性。示例用例包括确保数据隐私符合 GDPR 和 CCPA 监管要求，提供基于角色的信息访问以促进数据使用者协作和自助服务，以及遮罩敏感的财务或医疗信息。随着对多源数据和相关洞察的需求不断增加，良好的数据治理也变得日趋重要。
数据治理是 DataOps 实践的信条之一。DataOps（智能数据运营）是一种方法，也是一项技术和文化变革，通过更好的协作和自动化来改善组织对于数据的使用。这意味着加强数据信任和保护，缩短交付洞察的周期时间，以及进行更具成本效益的数据管理。
https://www.hitachivantara.com/en-us/insights/dataops-insights/dataops/what-is-dataops.html
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