發掘您的人工智慧計畫與應用程式的潛力，並實現生成式人工智慧的成功

現在看來似乎很明顯，但仍值得重複一遍：人工智慧正在幫助全球企業獲得轉型性的商業優勢，改善營運效率等。然而，研究顯示，許多組織在確定人工智慧方案和專案，以及排定其優先順序和計劃方面仍面臨困難。許多 IT 和商業領袖表示，他們對人工智慧的採用準備不足。

根據 ESG（Enterprise Strategy Group）的一項研究，許多組織尚未準備好開始人工智慧之旅，也未準備好利用現有的機會。在全球 800 家受訪企業中，只有 37% 相信其基礎設施和資料生態系統已準備好支援其人工智慧抱負。只有 44% 的受訪者認為他們擁有明確的政策來管理生成式人工智慧的使用。

更嚴重的問題是缺乏相關經驗，超過 50% 的受訪者表示缺乏具備生成式人工智慧知識的高技能員工。而且，僱用擁有這些重要技能的人也可能非常困難。

介紹 Hitachi iQ 的 AI Discovery

為了解決這項挑戰，Hitachi Vantara 很高興宣佈推出 Hitachi iQ 的 AI Discovery 服務，這是我們更廣泛的專業服務與 Hitachi iQ 人工智慧解決方案產品組合系列的一部分。

Hitachi Vantara 人工智慧探索服務旨在協助客戶識別最具價值的人工智慧使用案例、評估資料層級與基礎設施準備程度，並建立成功的人工智慧實施及投資報酬率策略藍圖。

AI Discovery 是 Hitachi iQ 產品組合系列的一部分，這是針對投資人工智慧/機器學習工作負載的企業所設計的業界最佳化人工智慧解決方案套件，並於今年初推出。Hitachi iQ 將業界特定的功能內嵌到我們的人工智慧解決方案堆疊中，確保提供更精確且相關的業務成果。這是一個完全整合的解決方案，無論資料位於何處，都能幫助機構充分發揮人工智慧的強大功能。

人工智慧轉型的夥伴

我們的 AI Discovery 服務與客戶及合作夥伴緊密合作，幫助企業探索如何善用生成式人工智慧、機器學習及其他新興技術，並找出最佳機會，以發揮其潛在價值。

我們藉由精確定位使用資料的勞力密集活動來達成此目標。跨產業使用案例的範例包括：

• 知識整合

• 軟體開發生命週期 (SDLC) 最佳化

• 客戶服務與強化交談

• 趨勢分析

• 品質管制

• 自訂/個人化內容建立

• 內容擷取和增強搜尋

我們還有許多特定產業的使用案例，包括詐騙偵測、索賠處理、潛在客戶辨識及預測性維護等。

生成式人工智慧可以推動企業各方面的價值，從後勤營運到客戶互動，無所不包。我們提供人工智慧探索服務的目標，就是協助找出這些商機，並決定未來需要發生什麼情況，以管理人工智慧平台、工具與軟體的生態系統，使其能夠支持最佳的人工智慧模型開發、部署、管理與結果。

成功實現人工智慧結果的指導計畫

為了達到預期結果，我們採用獨特的 AI Discovery 加速器方法，該方法包括三個為期一週的階段，旨在找出高度依賴資料的勞動密集型活動。我們將其細分為以下幾項：

機會分析（第1週）：深入了解公司優先順序，進行內部資料來源清查，辨識風險並優先排序機會。

使用案例選擇（第2週）：識別優先使用案例，以最佳化業務，並根據價值創造機會、風險及資料可用性，選擇初步試行方案的對象。

規劃（第3週）：規劃概念驗證的願景、方法與時間表，以確保達成價值建立目標、驗證假設與成功標準。接著，我們將提出建議的後續行動高階藍圖。

此程序所產生的交付專案包括深入研究報告，總結困難點與商機領域、使用案例定義與藍圖（依目前組織）、近期與未來願景方案，以及概念檔案與概念驗證 (POC) 計畫（概述整體人工智慧商業概念）。

探索您的人工智慧潛力

無論您如何看待人工智慧，對於尋求提升效率、建立或保護競爭優勢、探索新收入流以及實現其他潛在目標與結果的企業而言，人工智慧都是一項強大的工具。依照我們的 AI Discovery 服務方法，企業可以找出具有重大影響力的商機，並在值得信賴且經驗豐富的合作夥伴協助下，建立人工智慧整合與成長的策略藍圖。

Hitachi 在鐵路、能源及製造等行業的 IT/OT 領域擁有深厚的專業經驗，並且在整合這些產業及全球其他行業的 IT 基礎設施與商業應用程式方面，持續是領導廠商。我們的 Hitachi iQ 人工智慧產品組合透過多種消費模式提供，讓客戶能夠根據需求消費資料基礎設施，同時提供卓越的內部部署效能，並實現更佳的投資報酬率。

因此，無論貴公司身處何地，我們都能協助您探索並加速實現人工智慧抱負的步伐。讓我們從今天開始，一同探索。

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