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尋求企業人工智慧業務成果?推出採用 NVIDIA DGX BasePOD 的 Hitachi iQ

Dan McConnell Dan McConnell
SVP, Product Management, Digital Infrastructure

2024 年 8 月 29 日

Seeking Enterprise AI Business Outcomes? Introducing Hitachi iQ with NVIDIA DGX BasePOD

所以,我非常高興能夠分享一些好消息。 Hitachi Vantara 很自豪地宣布Hitachi iQ下的首個產品全面上市,這是我們獨特的行業特定人工智慧解決方案組合。它由 Hitachi Content Software for File(屬於 Hitachi Content Platform (HCP) 產品組合的一部分)提供支持,並已獲得 NVIDIA DGX BasePOD™ 儲存認證。這意味著它符合 NVIDIA 針對 NVIDIA DGX BasePOD 的 AI 性能認證標準,有助於確保我們的客戶準備好無縫支援其最關鍵的 AI 應用程序,以推動變革性的業務成果。

這是一個重要的里程碑,發出了明確的信號,表明Hitachi Vantara 致力於打造可擴展、高效能、值得信賴的數據基礎設施,支持複雜的AI 工作負載,並確保為組織的AI 願景和成功奠定最佳基礎。

它來得正是時候。

人工智慧列車即將出站

生成式人工智慧的快速崛起和突然普及似乎是無與倫比的,即使對於科技領域也是如此。但我們周圍有很多類似類型的瞬間「流行」成功的例子。

例如,幾年前,希臘優格是乳製品中的小眾產品。然後繁榮,它無處不在,甚至成為其他產品類別的明星成分,例如麥片、沙拉醬和狗糧。看到它出現在洗衣粉中我不會感到驚訝!

如果你仔細想想,你可以對人工智慧做出類似的觀察。在 ChatGPT 進入城鎮之前,對大多數人來說,人工智慧是一項小眾技術。然後突然之間,每個人都加入了人工智慧「潮流」。

或至少看起來是這樣…

彌合人工智慧的承諾和人工智慧準備之間的差距

雖然全球各行各業的企業在首次涉足 GenAI 用例和利用其數據的應用程式方面取得了快速進展,但這也表明他們正在謹慎行事。為什麼?因為他們想確保自己已經準備好。尤其是數據基礎設施。

舉個例子。在Enterprise Strategy Group 最近對800 家企業進行的一項研究中,雖然97% 的受訪者表示GenAI 計劃是前五項優先事項,但五分之三的企業表示其人工智慧基礎設施和數據生態系統準備情況存在差距。這是一個很大的數字。

這種差異並不是行動或投資太快,而是表明精通數據的 IT 和業務領導者需要時間來評估他們的願望並為接下來的情況做好準備。

經過認證並為您的 AI 之旅做好準備

資料儲存在人工智慧工作負載中的重要性怎麼強調都不為過。幾個月前的 NVIDIA GTC 全球人工智慧大會上就體現了這一點,會中展示了基礎設施就緒性和可擴展性的重要性。這並不奇怪,因為人工智慧改變了企業處理基礎設施的方式。包括伺服器、冷卻、電力、網絡,當然還有不同的資料管理、存取和儲存方法。

所有這些都凸顯了獲得認證和做好準備的至關重要性。

NVIDIA DGX BasePOD 與Hitachi Content Software for File 的認證為高效能運算(HPC) 和高階AI 工作負載提供了強大的解決方案,並驗證了與NVIDIA 業界領先解決方案的無縫整合和互通性,有助於於確保最佳性能和可靠性。此認證意味著日立解決方案可與經過驗證的人工智慧基礎設施配合使用,幫助企業尋求簡化與擴展人工智慧相關的設計和管理挑戰以及複雜性。

Hitachi Content Software for File 也是混合雲端環境的理想選擇,可提供一系列優勢,包括能夠擴展到所有主要雲端供應商以實現運算敏捷性或在雲端中本機運行。並支援可根據您組織的獨特需求進行客製化的各種消費模式。

它不僅提供業界領先的效能,還提供資料生命週期管理功能,以利用成本優化的物件儲存來儲存較冷的資料。自動分層透過本地或混合雲物件儲存將 Hitachi Content Software for File 命名空間從快速快閃記憶體擴展到經濟的硬碟存儲,以優化可擴展性和成本。

專注於客戶成果

Hitachi iQ 與 NVIDIA DGX BasePOD 為各行各業的 Hitachi Vantara 客戶提供了許多關鍵優勢。所有這些都是為了實現數位轉型並推動目標業務成果。

潛在的用例是無窮無盡的,重點是流程自動化和優化、預測分析、異常檢測、個人化推薦以及產品設計和客製化。

與整個 Hitachi iQ 產品組合一樣,該解決方案針對製造、運輸、能源和金融服務等行業進行了理想最佳化。 Hitachi iQ 最近的成功案例包括:

  • 人工智慧輔助製造

跨國製造集團,業務涵蓋電子、半導體、電器、醫療設備等。我們與他們的顯示器製造部門合作,實現即時分析以支援製造改進,包括多個物聯網感測器資料流,從而降低成本並提高品質。

  • 帶 GPU 的高效能資料平台

全球半導體製造商需要一個可擴展的本地解決方案來整合企業和晶圓廠的資料集。我們透過靈活的、基於消費的解決方案模型為他們提供幫助,提供最佳的效能來攝取、處理和組織高速資料集。

人工智慧終點線的競賽才剛開始

過去幾十年雲端運算的出現為企業應用程式和資料儲存帶來了新的動態,要求企業客戶和供應商重新考慮他們的基礎設施方法。現在,人工智慧已準備好創造同樣的變化,甚至更大。

迎接挑戰需要將業界領先的分析工作負載效能與無縫資料生命週期管理和成本優化的物件儲存相結合。不僅要滿足分析的苛刻性能需求,還要滿足管理大量數據以推動分析工作的規模、營運和經濟挑戰。所有這些都採用經過強化、經過認證的端到端解決方案的形式,為希望利用人工智慧的人提供最短的時間實現價值。

在 Hitachi Vantara,我們與合作夥伴通力合作,為客戶提供實現這一目標所需的價值。我們正在建立一個人工智慧就緒的基礎設施,旨在將資料傳送到任何需要的地方,以便企業可以將人工智慧的力量傳送到任何需要的地方。

NVIDIA DGX BasePOD 認證是 Hitachi Vantara 持續發展故事的重要組成部分。這項策略體現了更廣泛的策略,借鑒了日立集團的豐富經驗和資源,日立集團擁有一個多世紀的營運技術和業務流程經驗,以及工程專業知識和跨行業成功的傳統,包括能源、交通、製造業、醫療保健等。

在接下來的幾週和幾個月裡,我們將分享有關 GenAI 故事其他方面的新聞,包括我們針對 Hitachi iQ 的新 AI 發現服務,旨在幫助客戶確保他們瞄準正確的用例並提供正確的 AI 結果驅動最大值。確保數據對於人工智慧應用程式和分析而言是相關且可存取的,同時優先考慮安全性和合規性。積極的證據表明,我們正在全力提供客戶實現人工智慧長期成功所需的解決方案和服務。

企業人工智慧客戶,我們來了。

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Dan McConnell

Dan McConnell

As head of product management for infrastructure, Dan's passionate about analyzing trends and emerging technologies to meet the needs of global customers. Prior to Hitachi Vantara, he spent 20 years at Dell where he was part of the team responsible for their merger with EMC.