資料與人工智慧如何奠定創新基礎

Hitachi Exchange：為人工智慧導向的創新建立全新藍圖

今年，企業領袖們正在努力解決我們迄今在運用人工智慧的力量方面遇到的最棘手的問題。現在，在隱私權、資料保護、創新、消費者信任和內部誠信之間取得微妙的平衡，對於企業的成功非常重要。

本月初，我在紐約的 Hitachi Vantara Exchangeopens in a new tab 聚會，我們許多人聚集在這裡，隨時準備深入探討各種想法、挑戰、機會和考量，這些都發生在全球數位環境從未如此複雜的時刻。

這項活動由《華爾街日報》商業部門 The Trust 主辦，我們許多人藉此機會不僅強調最佳實務，也分享經驗並收集各種建議，從簡化雲端流程、了解人工智慧整合對業務的影響、確保隱私權合規、掌握資料管理，到為金融業提供寶貴見解。

這是我的主要收穫。

資料管理與架構是生成式人工智慧的基礎

在 Hitachi Vantara 金融服務 CTO Mark Katz 與 The Trust、WSJ 與 Barron's Group 的 Mirchandani 的交談中，資料存取能力是焦點所在。Katz 定下基調，強調資料管理和架構在生成式人工智慧工作中的基礎角色。

根據 Katz 的說法，非結構化資料的爆炸式成長不僅表示企業必須管理這些資料，還必須透過分段來保護個人辨識資訊，並追蹤歷程。正如他所說，「光是儲存和擷取資料是不夠的」——我們需要複雜雲端和混合雲環境的精密資料管理工具，才能得出正確的深入見解。

我收穫一個重要的提醒，即數位環境非常複雜，而且這將是一段「你永遠都不會完成」的旅程。選擇技術合作夥伴，不但能提供現今的正確支援，也能預測未來的需求與商機，這點非常重要。

生成式人工智慧的風險與機會

在運用功能和管理生成式人工智慧的風險之間取得適當的平衡，是很微妙的。Hitachi Vantara 產品工程副總裁 Bharti Patel 強調，這些努力必須集中於關鍵任務應用程式。資料智慧與基礎設施是 Hitachi Vantara 努力解決企業人工智慧的挑戰性領域。同樣重要的是考量各產業的不同規範，金融服務與醫療需要特別嚴格的資料保護保證。

Verizon Business 的產品長 Debika Bhattacharya 對此提出明智的建議，表示各企業應該「積極嘗試，並且周到地執行」。這種智慧強調在大膽與雄心之間取得平衡的重要性，同時也要謹慎與細緻地考慮實作，以便在事關重大的情況下達成正確的平衡。

創新的新架構

企業領導者現在正將人工智慧工具納入日常營運中，比以往任何時候都多，同時還要應付更緊縮的預算與不斷變化的法規需求。Hitachi Vantara 全球服務高級副總裁 Jeb Horton 強調，企業正在「不同程度上將人工智慧嵌入到他們的工作中」。討論小組成員在談到此環境中的企業創新時，一致認為負責任的人工智慧架構對企業採用非常重要。

討論會接著揭開對於最重要的幾點不同看法：

Accenture 的人工智慧長 Lan Guan 強調，「您的專屬資料是您最大的優勢」，並指出成功與否更多取決於資料的品質。

Cisco Fellow 及 CTO 客戶經驗 Dave Malik 預測，隨著生成式人工智慧使用案例的增加，更廣泛的轉型工作將會有指數級的進展。Malik 表示：「對系統和採用有信心後，人們就會願意在新的使用案例中承擔更多經過計算的風險。」

AllianceBernstein 投資解決方案與科學部主管 Andrew Chin 指出，創新必須伴隨更廣泛的變革，並承認任何企業所面臨的挑戰都是嚴密無間的適應。AllianceBernstein 的策略包括將創新整合到企業的文化架構中，建立論壇，讓員工參與並發展自己的想法，以供採用。

最後的想法

現實情況是，企業正探索未知的領域，這些領域風險很高，而且技術進步不斷影響著企業版圖。我們以前所未有的方式，深入全球的創新生態系統（從紐約開始），以順應潛力、瞭解風險，並共同建立資料與人工智慧如何與創新平行運作的新藍圖。我很感激能花這幾天時間與同事們重新建立聯絡，與許多最優秀和最聰明的人見面，他們在許多不同行業的下一章節中都走在最前列。

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