改良的混合雲資料遷移從資料現代化開始

對於在公有雲執行企業架構的公司而言，找到有意義的成本節省是優先考量。據 IDCopens in a new tab 報告，雲端成本近年來大幅攀升，佔 IT 預算的 30%以上。

企業已尋求將雲端工作負載從地端轉移到公有雲，視價格和效能而定，以提供他們更好的槓桿效果和商業彈性。但資料庫移轉成本（每一次移轉成本高達數千美元）已使預期中的混合雲節省成本付之東流。

有些公司決定不要直接移轉所有的工作負載，選擇將部分工作負載最佳化，以便在雲端提供更高的效能，同時保留部分工作負載。因此，雲端遷移經常需要諮詢服務進行重構，也就是重新設計地端工作負載，以最佳化其平台即服務 (PaaS) 模式。

有些公司會利用協力廠商的服務供應商，因為他們需要更多內部資源，以及時間、工具或技能來管理資料庫。這些公司也面臨其他營運挑戰，例如從隱私權與安全性的角度判斷資料是否更新或符合規範。

然而，大部分的雲端遷移並不需要複雜的程序，也不需要非同尋常的支出。最佳化資料遷移最永續且有效的方式，是從更佳的中繼資料開始，也就是雲端遷移的中樞神經系統。有了這個基礎（一種資料現代化形式），結合自動化與自助遷移功能，就能更有效控制雲端營運成本。企業掌握雲端資料遷移的技巧後，就可以利用混合雲分層，平衡工作負載成本並提升效能。

企業必須採取哪些步驟，才能在混合雲資料遷移中佔得上風？

使用現代資料目錄實現資料現代化

資料會從各種應用程式流入雲端，通常採用不同的格式，而且來自多個位置。雖然許多企業都嘗試進行自助移轉和雲端資料管理，但有些資料團隊卻難以提升效率，並消除重複資料或手動驗證步驟。
資料整合的現代方法，運用商務辭彙表和機器學習功能，將資料探索自動化。使用人工智慧，現代資料目錄可以驗證商業規則，並快速評估整個企業的重要品質評量標準。人工智慧可讓資料目錄快速分類結構化、半結構化和非結構化的資料。

自動編目程序

自動化編目程序可加快搜尋速度，並縮短深入了解的時間，同時符合嚴格的法規遵循標準。無論流程是完全自動化或涉及一定程度的 DataOps 管理，結果都必須是全面性的。資料小組最不想做的就是將不完整的資料集移轉至 Snowflake、MongoDB、AWS、Azure 或 GCP。

從資料管線層級開始，自動化可帶來極大的彈性。透過妥善管理的資料管道，企業可以隨時隨地行動資料，從地端到混合雲。混合雲運算可提供卓越的效能與企業彈性，特別是使用容器來切換工作負載與資料流程，不需要手動介入即可自動化。

最後，自動化可以減少不必要的雲端支出，讓企業得以將儲存與隨需分配成本最佳化。混合雲只有在資料團隊能在最具成本效益的平台上轉移及執行資料工作負載時，才能提供顯著的價值。資料類別目錄有幫助。若要進一步瞭解此主題並檢視 Hitachi Vantara 的解決方案，請造訪此網站。

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