作為解決方案提供者引領人工智慧革命

生產力和數據挑戰帶來機遇

在不斷發展的商業環境中，組織不斷尋求提高生產力、從數據中獲得更深入洞察、個人化最終用戶體驗以及自動化重複流程的方法。因此，您的許多客戶可能希望整合人工智慧 (AI) 能夠幫助他們有效應對這些挑戰。

毫無疑問，作為經銷商，您確實有一個絕佳的機會來幫助您的客戶識別適用的人工智慧用例並建立彈性基礎設施來幫助他們應對這些挑戰，同時也為您自己的收入成長開闢有利可圖圖的新途徑。

跨產業的人工智慧用例

• 零售：人工智慧驅動的分析可以增強庫存管理，優化定價策略，並透過個人化建議改善客戶服務，從而提高客戶滿意度和銷售。
• 醫療保健：預測分析和機器學習模型可以簡化診斷、優化治療計劃並改善患者治療結果，從而應對關鍵的醫療保健挑戰。
• 金融：透過利用專門研究稅務、會計、現金流量等的大型語言模型（LLM），人工智慧可以即時偵測詐欺交易，自動化交易策略，並為客戶提供個人化的財務建議，增強安全性和客戶信任。
• 製造：使用人工智慧模型進行預測維護可以最大限度地減少停機時間、優化生產計劃、提高供應鏈效率、提高營運效率。
• 電信：人工智慧模型可以分析資料集，以預測和優化網路擁塞，並加強資源分配。
• 客戶服務：人工智慧聊天機器人和虛擬助理可以處理日常查詢，釋放人工代理來處理更複雜的問題，提高回應時間和客戶體驗。
• 編碼和開發：人工智慧利用先進演算法加快開發週期並優化程式碼品質。

僅給出上述用例的一個範例，您就很容易對 AI 革命以及透過 AI 解決方案發展客戶業務的潛力感到樂觀。挑戰在於規避風險（例如平台鎖定、令人困惑的供應商產品、道德問題），並了解適合各行業的正確人工智慧模型，以及支援人工智慧工作負載和成功實現業務目標所需的基礎設施。

了解人工智慧工作負載

人工智慧工作負載對於訓練、執行和維護人工智慧模型至關重要，它們有多種類型來完成不同的任務，例如：

• 預測分析與預測：透過歷史資料訓練人工智慧模型，企業可以預測客戶行為、維護需求和銷售趨勢，為決策提供有價值的見解。
• 自然語言處理 (NLP)：該技術使聊天機器人和虛擬助理能夠理解並產生類似人類的回應，從而增強客戶互動和支援。
• 異常檢測：根據常見模式訓練的人工智慧模型可以識別資料集中的異常事件，這對於詐欺偵測、網路犯罪活動監控和找出設備故障非常有用。
• 影像和影片辨識：人工智慧可以辨識影像和影片中的物體、活動和場景。這對於分析醫學影像的醫療保健和用於臉部辨識的安全系統特別有用。
• 推薦演算法： 透過分析過去的瀏覽和購買行為，人工智慧模型可以預測客戶接下來可能需要哪些產品或服務，從而增強個人化行銷工作。

這些人工智慧工作負載中的每一個都非常密集，需要強大且可擴展的基礎設施來適應多樣化和波動的資料大小和資料類型，並提供最佳效能。理想情況下，為了防止失敗，最佳的人工智慧基礎設施需要：

• 高運算能力：人工智慧模型，尤其是深度學習模型，需要大量的運算資源來處理大量資料並執行複雜的運算。
• 可擴展性：隨著人工智慧應用資料的成長，資料基礎設施必須獨立擴展運算和存儲，以靈活適應不斷增加的資料和模型複雜性，並適應多樣化和波動的資料大小、資料類型和工作負載。
• 儲存容量：人工智慧產生並處理大型資料集，需要可靠且可存取的大容量、高密度物件儲存解決方案。
• 低延遲：對於即時人工智慧應用程序，低延遲基礎設施可確保快速的資料處理和回應時間。

建構正確的人工智慧基礎設施

為了滿足人工智慧工作負載的這些要求，並保持資料可見、合規、安全和始終可用，綜合基礎設施或人工智慧解決方案堆疊應無縫整合：

• GPU 和加速器：對於加速 AI 運算和減少模型訓練時間至關重要。
• 高速網路：確保資料在儲存和運算資源之間快速移動，最大限度地減少瓶頸。
• 靈活的儲存解決方案：包括本地和基於雲端的選項，以處理不同的資料類型和磁碟區。
• AI 最佳化的軟體堆疊：預先配置的軟體環境，可簡化 AI 應用程式的部署和管理。
• 安全性：支援嚴格的資料治理和資料保護，這對於維護資料完整性和遵守監管標準至關重要。
• 統一控制面板：實現整個堆疊的無縫檢視和控制，從物件儲存到切換到計算再到軟體。

推出採用 NVIDIA HGX ^TM的 Hitachi HiQ

端到端解決方案、單一供應商 AI 就緒基礎設施

採用 NVIDIA HGX 的 Hitachi iQ是針對高效能運算和 AI 工作負載的端對端解決方案。它使您能夠基於經過驗證的基礎和經過驗證的參考配置提供加速集成，使資料中心 AI 基礎架構的設計、部署和管理變得更簡單、更快捷。

與大多數其他供應商的人工智慧產品不同，Hitachi iQ 不僅僅提供不同的基本整合和儲存功能。透過 Hitachi iQ，您可以提供完全整合的解決方案，讓您的客戶從第一天起就能夠充滿信心地利用 AI 技術。 Hitachi iQ 提供對資料的統一訪問，無論資料位於何處，並確保任務關鍵型解決方案在任何時候的資料準確性和沿襲性、安全性和可追溯性。

避免從多個供應商創建人工智慧就緒系統並執行必要整合的挑戰。採用 NVIDIA HGX 的 Hitachi iQ 是全面的 AI 解決方案堆疊，可提供：

• 完整堆疊：一份 Hitachi Vantara 訂單中的無縫組件，從 AI 軟體到 GPU 伺服器，從網路到儲存。
• 簡化採購：簡化採購流程，降低複雜性和管理開銷。
• 整合解決方案：確保所有組件無縫協同工作，最大限度地減少相容性問題並優化效能。
• 成本效益：與單獨購買每個零件相比，將所有必要的組件捆綁到一個包中可以節省成本。
• 易於安裝：簡化部署和設置，使您能夠快速讓客戶啟動並運行 AI 解決方案。
• 全面支援：支援和維護的單點聯繫可以更輕鬆地解決出現的任何問題。

我們使用 NVIDIA HGX 簡化了 Hitachi iQ 中的組件，讓您可以在 PQM 上透過一個方便的步驟來配置和訂購所有組件。這些可以包括以下內容：

• NVIDIA HGX™ H100 系統：在現代、統一的 AI 開發解決方案中實現最大效能和可擴展性（最多 128 個 HGX 節點）。
• Nvidia DGX ^TM BasePOD 認證的Hitachi Content Software for Fileopens in a new tab ：用於利用 NVMe 快閃記憶體提供最高效能的檔案服務，還包括進出 Hitachi Content Platform 物件儲存的整合分層，該服務在提供高效能物件儲存方面表現出色。
• Nvidia AI Enterprise 軟體套件和 Nvidia Network，配有 NVIDIA Base Command Manager ^TM
• Hitachi Content Platform：最佳化成本、保護資料、提高
• 生產力和靈活、可持續的混合雲。

如果您需要有關如何設定安裝的建議，您的合作夥伴客戶經理可以協助您與Hitachi IQ Overlay 團隊合作，協助您完成訂購流程，或者您也可以使用我們的Hitachi iQ AI Discovery 服務opens in a new tab，該服務旨在協助客戶識別最適合您的產品。

Hitachi Vantara 正在幫助我們的合作夥伴引領人工智慧革命

人工智慧必將飛速發展，一些預測預計到 2027 年，其市場價值將從目前的 403 億美元飆升至 1510 億美元。這種爆炸性成長凸顯了人工智慧帶來的巨大機會——無論是簡化流程、自動化日常任務、推動創新或提供個人化服務。

麥肯錫 2023 年的一項調查顯示，66% 的組織仍處於人工智慧採用的探索或試點階段。這凸顯了經銷商迫切需要就如何有效推進人工智慧計畫提供明確指引。

Hitachi Vantara 致力於幫助您的客戶彌補這一差距。人工智慧的前景可能令人望而生畏，充滿了從哪裡開始、如何確定專案優先順序以及實施它們的最佳方法的不確定性。但作為我們的合作夥伴，您處於引導客戶應對人工智慧採用的複雜性的首要位置。我們隨時為您提供應對這些挑戰所需的專業知識和支持，並為您的客戶充分利用人工智慧的潛力。從選擇用例和正確的 AI 模型，到使用 Hitachi iQ 和 NVIVIDA HGX 建立強大的 AI 基礎設施，您可以幫助您的客戶提高生產力、增強資料洞察並實現流程自動化。讓我們共同利用人工智慧的力量來推動業務成長和創新。

閱讀更多：

• Hitachi iQ 與 NVIDIA HGX 公告
• Hitachi Vantara 上的 Hitachi iQ 網站
• Partner Connect 入口網站上的 Hitachi iQ 解決方案頁面opens in a new tab