企業人工智慧的新方法

Hitachi Vantara 的編輯團隊接受了我們的首席產品長 Octavian Tanase 的採訪，以了解他對企業人工智慧的願景和策略。

眾所周知，人工智慧並不新鮮。除了生成式人工智慧之外，您還發現什麼能為這個人工智慧新時代帶來如此令人興奮和可能性？

Octavian Tanase：最有價值的汽車公司不是豐田或大眾，而是特斯拉。 ChatGPT 在 2 個月內達到 1 億用戶（Netflix 花了 10 年）。領先的 GPU 供應商 NVIDIA 的市值剛剛突破 2 兆美元。

昨天的人工智慧創新者是今天的領導者，為明天的市場主導地位奠定了基礎。各行業企業的潛在價值是驚人的，每年從2.6 兆美元到 4.4 兆美元opens in a new tab不等，早期採用者已經獲得了經濟回報。當今的常見應用包括聊天機器人、知識管理以及軟體開發和文件。但它不止於此。未來會出現跨垂直領域的用例，例如診斷成像、藥物發現、詐欺檢測、路線優化、預測性維護、網路優化等等。在Hitachi Vantara Exchange 上，opens in a new tab來自各行業的領導者討論了今天正在進行的一些專案。

就在幾年前，開始使用人工智慧還是一項艱鉅的任務。然而，今天的情況又如何呢？您對想要建立人工智慧實踐的企業有何建議？

雖然技術的錯綜複雜可能看起來很複雜，但建立人工智慧解決方案的本質不再是一個令人畏懼的前景。從根本上講，它圍繞著三個關鍵要素：豐富且高品質的資料、神經網路等先進的資料模型以及支援它的必要 IT 基礎設施，包括 GPU、低延遲/高速非結構化資料存取等。

雖然專業知識當然至關重要，特別是在快速工程（市場上越來越受歡迎的技能）等領域，但基本技術組件相對容易在高水平上理解。而且，這些重要的組成部分並非難以捉摸。事實上，它們很容易獲得。其中一些，例如 ChatGPT、Google 的 Gemini 或微軟的 CoPilot 等 GenAI 助手，都是免費提供的。其他的可以透過公有雲平台輕鬆訪問，例如AWS、Azure和Google Cloud，通常只需要訂閱費用。這種可訪問性揭開了這一過程的神秘面紗，使人工智慧解決方案可供更廣泛的用戶和企業使用。

也就是說，大規模部署人工智慧和關鍵任務核心應用程式需要深刻的責任感。公司越來越多地因幻覺等失誤而被追究法律責任。航空業最近發生的一起事件opens in a new tab是一次警告；當關鍵客戶資料或核心業務流程受到損害時，潛在後果會升級。

企業對人工智慧的要求opens in a new tab不僅限於功能，還包括可解釋性 (XAI)、可觀察性、可追溯性、資料安全性、基礎設施可擴展性和成本效益等重要標準。社會責任和負責任的人工智慧（RAI）實踐勢在必行，不僅強調消除偏見，而且強調對能源消耗的明智考慮。令人大開眼界的考慮強調了最後一點：單一人工智慧模型的訓練可能會導致排放大量 300 噸opens in a new tab二氧化碳。這一現實強調了在追求創新時需要道德、負責任和環保的人工智慧實踐。

對於被要求創新的業務和 IT 領導者來說，這是一個相當困難的地方。情況有多嚴重，他們該如何擺脫這一困境？

60-80% 的人工智慧專案都會失敗opens in a new tab，或至少遇到重大挫折或成本超支，這是一個公開的秘密。企業領導者（業務和 IT 方面）持謹慎態度也就不足為奇了。對接受人工智慧的猶豫源於根本上缺乏信任以及對風險、失敗、成本不斷上升以及聲譽潛在損害等風險的放大認識。需要避免的一些陷阱：雖然公有雲為遊樂場和學習戰壕提供了出色的平台，但並非所有公有雲都是平等創建的，並且通常它們在成本、鎖定、即時性能方面提出了自己的挑戰（想想自主機器人） ，以及解決方案組裝的複雜性。合規性考慮因素（例如專有資料和機密資料的資料駐留）使它們的採用更加複雜。

另一方面，傳統資料中心面臨自身的準備挑戰。大多數設備無法滿足高效能運算的需求，需要解決延遲、吞吐量、功耗和冷卻要求等問題，更不用說傳統的高資本支出負擔了。對於在複雜的技術實施環境中航行的企業來說，在公有雲和資料中心的優點和缺點之間取得適當的平衡是一個微妙的決定。

現在是企業人工智慧典範轉移的時候了。雖然資料、模型和 IT 基礎架構的基本要素仍然至關重要，但需要重新設計方法來滿足企業的獨特需求。跨越邊緣、核心和混合雲環境的更精細的資料環境至關重要。模型應該超越大型語言模型 (LLM)，將小型或標準語言模型 (SLM) 納入專門的即時應用程序，例如網格優化、期貨交易或運營商路由。 IT 基礎設施必須精心調整規模、具成本效益且可持續，以滿足儲存、運算（用於訓練和推理）和網路方面的關鍵需求。

為了加速邁向領導力的旅程，我預計企業將不再從頭開始建立專有的人工智慧平台。相反，他們的重點將是使用精心設計、值得信賴和經過驗證的人工智慧基礎來開發業務應用程式。我預計現成的人工智慧解決方案將能夠推動企業前進 60% 或 70%，其餘 30% 則使用專有 IP 和數據來打造競爭優勢。這種方法顯著加快了上市時間，同時降低了與人工智慧計畫相關的風險和成本。

這可能是 Hitachi Vantara 能夠提供幫助的有利領域。然而，請向我們的觀眾，特別是那些不熟悉 Hitachi Vantara 或可能認為 Hitachi 作為工業公司的人澄清，為什麼他們應該關注我們的見解。

100 多年來，日立一直激勵著未來，現已發展成為數位優先公司，在人工智慧領域迅速發展。光是 2022 財年，我們就投入了 2.4B 美元用於研發，並於 2023 年設立了 3 億美元的企業基金，專門用於數位和人工智慧計畫。我們的領導地位遍及關鍵產業，包括能源、行動/運輸、製造和工業以及金融服務。憑藉營運技術 (OT) 和資訊技術 (IT) 的專業知識，我們在自己的營運中以及與客戶的合作中成功實現了人工智慧解決方案的工業化。一個值得注意的例子是，我們最早在 2021 年在鋼鐵生產控制系統中部署人工智慧opens in a new tab，從而帶來了品質和產量提高等實際的好處。日立有限公司擅長建立涵蓋軟體、硬體、雲端服務和工業產品的強大合作夥伴生態系統，展現了我們對創新和協作成功的承諾。

另一方面，Hitachi Vantara 成立於 35 年前，當時名為 Hitachi Data Systems；它仍然是日立中心的創新動力來源。 Hitachi Vantara 以其堅不可摧的儲存和運算基礎設施而聞名，是第一家提供 100% 資料可用性保證的供應商。我們繼續突破界限。

僅舉一個例子，Hitachi Content Software for File, HCSF 正在為拉斯維加斯 Sphere 的高分辨率視頻內容提供支持，這是同類產品中第一個以低於5 毫秒的延遲處理每秒超過400 GB吞吐量的產品。 最苛刻的工業人工智慧應用也需要這種性能。其他最高榮譽包括能源效率，是唯一獲得產品碳足跡認證的儲存供應商。我們最近的 Virtual Storage Platform One 宣布推出跨混合雲的單一控制和資料平面。 Hitachi Vantara 的混合雲端解決方案可透過 EverFlex 作為經濟高效、即用即付、基於消費的解決方案提供。

接下來，我們來談談您最新發布的 Hitachi iQ 產品組合。我聽說其中包括與 NVIDIA 的合作。這是怎麼回事？

我們非常高興推出 Hitachi iQ 。它是針對 AI 工作負載進行產業優化的解決方案套件。憑藉我們在 OT 和 IT 方面的專業知識、工程能力和合作夥伴生態系統，我們正在採取務實、以解決方案為導向的企業人工智慧方法。 Hitachi iQ 超越了基本的整合和測試，透過在 AI 解決方案堆疊之上分層行業特定功能，使其與組織的業務更加相關。 Hitachi iQ 與 NVIDIA 的 DGX 和 HGX 將為製造、運輸、能源和金融服務等產業進行最佳化。

除了 DGX BasePOD 認證之外，Hitachi iQ 還將發布由 NVIDIA H100 提供支援的高階 HGX 產品，以及基於 PCI-E 的中階產品的補充，其中包括 H100 和 L40S NVIDIA GPU。我們也將提供 NVIDIA 的企業級 AI 工具和框架 NVIDIA AI Enterprise。此外，利用Hitachi Content Software for File (HCSF) 儲存技術，Hitachi Vantara 將發布加速儲存節點，為最複雜的 AI 工作負載提供快速儲存解決方案。

但這不僅僅是技術交付。去年，日立宣布成立生成式人工智慧卓越中心opens in a new tab(COE)，為客戶的加速旅程提供支持，同時協助控制風險。以便客戶能夠快速成為當今的人工智慧領導者和明天的市場領導者。

而且它不止於此。我們iQ 產品組合的未來策略建立在「通用資料存取和智慧」（跨混合雲）的三大支柱之上，其中包括單一語義平面、打包行業解決方案（帶有SLM）、與工業領域合作夥伴建立的副駕駛自動化交付和營運中的關鍵功能和流程，以及來自 Hitachi Vantara 和 NVIDIA 等行業巨頭的世界一流 IT 基礎設施解決方案。

最後，我們今天參加 NVIDIA 的 GTC 會議。請詳細說明我們與 NVIDIA 的合作關係及其特別之處。

我們最近宣布與 NVIDIA 進行策略合作，標誌著透過（生成式）AI 加速數位轉型的一個重要里程碑。此次合作標誌著我們致力於開發量身定制的解決方案組合，專門為滿足市場需求而設計。我們的重點是創建特定於行業的人工智慧功能，從數據中獲得快速且可操作的見解，最終加速工業和企業領域的數位轉型。

此次合作建立在我們作為 NVIDIA 首選合作夥伴的現有地位之上。但是，是什麼讓 Hitachi Vantara 與眾不同，並使我們成為踏上人工智慧之旅的客戶的絕佳選擇呢？除了提供頂級基礎設施解決方案（包括專為低延遲/高速非結構化資料存取而設計的解決方案）之外，我們的優勢還在於主題專業知識。我們提供全球服務和支持，為成功實施人工智慧提供強大的框架。此外，我們廣泛的合作夥伴生態系統進一步增強了我們為客戶提供全面且有影響力的解決方案的能力。

奧克塔維安，我們感謝您的談話。

Octavian Tanase 是 Hitachi Vantara 的首席產品長。

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