2024 年預測：超越炒作的數據驅動之旅

Simon Ninan
Senior Vice President, Business Strategy, Hitachi Vantara

2024 年 2 月 9 日

「數據是新黃金」：這句話誕生於 2000 年代中期，隨著企業爭先恐後地尋找數據為他們挖掘新價值的方法，這句話像野火一樣流行起來。此後的二十年裡，隨著新的創新產生炒作和過高的期望，數據淘金熱出現了幾次高峰，隨後隨著現實的到來而受到緩和。透過ChatGPT 的推出而進入了公眾意識， 2022 年至2023 年間的相關進展。一個充滿數據可能性的新時代。

在這種背景下，2024 年將是有趣的一年：我們將看到資料現實檢驗成為現實，但這些檢驗不僅不會阻礙創新，反而會透過更強大的資料基礎帶來更多機會。就像黃金一樣，未經挖掘、未經提煉或未使用的原始數據將沒有任何價值。在這一新格局中蓬勃發展的關鍵在於，透過在適當的環境中建立強大的數據基礎，利用數據和人工智慧的力量來推動競爭優勢。擁抱這一點的企業將更好地生存和發展；那些不這樣做的人不僅會錯過機會，還會被拋在後面。

1. 人工智慧賦能、變得真實：充滿信任和可解釋性

我們仍然可以聽到 ChatGPT 上最初的雷聲的迴響。彭博資訊 (Bloomberg Intelligence)估計，到 2032 年，生成式 AI 市場可能達到 1.3 兆美元，複合年增長率為 42%。根據Crunchbase 的數據，光是 2023 年，生成式 AI 和 AI 相關新創公司就籌集了近 500 億美元。但蜜月期可能即將結束。一開始湧入的大量投資資金已形成穩定但合理的流動。現在真正的考驗來了：克服商業的不確定性、恐懼和懷疑，並使這些宏大的、雄心勃勃的概念在現實世界中發揮作用。

人工智慧本身並不新鮮，但 ChatGPT 的爆炸式增長使生成式人工智慧成為人們關注的焦點，因為它使這些功能民主化，將它們交到每個人的手中，各種用例主要用於提高生產力。但是我們可以相信它可以在業務環境中做出關鍵決策和流程嗎？還不是現在。問題是：ChatGPT 和類似的公共 LLM（大型語言模型）缺乏背景和專業知識。他們可以紡出令人印象深刻的紗線，但缺乏實際應用的深度以及在特定領域或客戶環境中具有足夠意義的能力。而且，由於數據幻覺以及數據中毒和詐欺風險的例子廣泛存在，它們也缺乏推動業務用戶和領導者真正採用所需的可信度。

為了真正利用 GenAI，應用程式需要以特定的上下文和數據為「基礎」。這可能涉及將人工智慧指向相關且獨特的來源，驗證並提供資料沿襲的可見性，提供所需結果的額外清晰度，建立保護資料的保護措施，甚至建立接受專業資料培訓的定製法學碩士。目標：您可以信賴的準確、可解釋的結果。數據驅動的結果的可信度取決於確保數據本身的質量（垃圾輸入、垃圾輸出）、操縱和解釋這些數據的過程的質量，當然還有存儲的基礎設施的質量，保護並監督這些數據。

2024 年的技術領導者將採用迭代方法，隨著該領域的發展不斷學習和適應。他們將採取雙重策略，透過增量用例證明人工智慧的價值，同時為未來人工智慧創新奠定基礎。此外，新法規和標準的出現將推動人工智慧道德原則、透明度和負責任的人工智慧開發的採用和優先考慮。這不僅可以幫助降低風險，還可以開始釋放人工智慧在社會公益和商業成功方面的全部潛力。蜜月可能已經結束，但 GenAI 的未來才剛開始。

2. 邊緣與物聯網：從資料爆炸中解脫出來

物理世界和數位世界之間的界線繼續模糊。《富比士》估計，到2024 年底，物聯網的採用將繼續成長，數據將在超過2000 億個物聯網連接設備之間即時共享。的沉浸式體驗鋪平道路。這是個好消息。

挑戰：企業已經在努力跟上這些數據的指數成長。數據雪崩產生的噪音使真正的見解和價值更難獲得。大部分數據是在邊緣產生的，連接性、安全性和可擴展性方面的挑戰成為實現價值的障礙。

一種解決方案在於邊緣人工智慧：將邊緣運算與人工智慧有效性的最新創新相結合。在邊緣設備中部署人工智慧演算法和應用程式可以過濾、處理和提煉更接近來源的數據，而不是在私有資料中心或雲端運算設施中。這種方法可以增強各種輸入的邊緣智能，提高可用性和可靠性，透過減少延遲和系統過載來提高即時回應，降低網路成本，並提高資料的安全性和隱私性。同時，雲端運算可以透過在訓練和再訓練期間運行人工智慧模型、管理最新版本的人工智慧模型和應用程式以及處理更複雜的請求來支援和補充人工智慧的這種邊緣部署。

邊緣人工智慧對於企業應對物聯網資料洪流並釋放其價值具有巨大潛力。透過應對關鍵挑戰和進行策略性投資，企業可以利用人工智慧來轉變其營運、優化流程並在數據驅動的未來中獲得競爭優勢。

3.雲端的成長：從雲端優先到雲端智能

多年來，雲端一直被譽為滿足公司 IT 需求的終極目標。雲端已成為推動我們營運的數據平台和發展業務的營運原則。雲端規模、速度、靈活性和簡單性的誘惑促使大型和小型、成長型企業投資大規模數位轉型。但這種「僅雲端」或「雲端優先」的方法已經遇到了現實的障礙。 IDC數據表明，70% 到 80% 的公司正在從公有雲「匯回」至少部分數據。這既包括在沒有充分準備的情況下大規模遷移到雲端的大型企業，也包括已經形成規模的雲端原生新創公司。

換句話說，IT 基礎架構的未來在於混合雲，也就是公有雲（甚至多個公有雲）、本地部署和主機代管環境之間的工作負載平衡。這項偉大的再平衡背後是對資料傳輸費用方面的雲端成本的擔憂、對安全和隱私的擔憂、特定國家/地區資料駐留法對資料主權的要求，甚至是對延遲敏感和任務關鍵型應用程序的性能考慮。

時代需要「雲智能」。資料所在的位置需要深思熟慮的方法，並且取決於許多因素：應用程式的性質、資料的內容、使用者的概況以及所涉及的地理位置的要求和約束等等。混合雲基礎支援強大的資料管理，從而透過強大的人工智慧應用程式提供業務決策和可行的見解，從而實現更有效的數據使用。 IDC數據顯示，近期GenAI計畫超過50%的投資都分配給了數位基礎設施。

基礎設施的正確選擇對於最大化企業數據回報至關重要。隨著企業為未來數據驅動型成長奠定基礎，對混合雲端管理平台的投資（包括管理雲端成本的 FinOps 功能）將變得越來越重要。

類似雲端的消費將成為這個故事的一部分：預計「一切即服務」將持續發展。專注於 SLA 的結果和交付，並能夠按所獲得的付費，將為新興的混合雲端設定帶來雲端支付和使用的簡單性。到 2024 年，採用即服務 (aaS) 模式的技術領導者將在敏捷性、效率、安全性和成本優化方面獲得顯著優勢。透過採取策略方法來採用 aaS，他們可以在日益數位化的世界中釋放新的成長、創新和競爭優勢的機會。

4.網路彈性需要業務轉型

勒索軟體的威脅並不新鮮。但毫無疑問，這些攻擊變得越來越複雜和機會主義，包括使用人工智慧來識別和瞄準系統漏洞。潛在的後果也更為嚴重。儘管合規性要求越來越嚴格，但資料竊取和勒索事件仍在增加，勒索軟體即服務平台已開始激增。 Sophos 的一份報告稱，根據《聯盟 2023 年網路索賠報告》，勒索軟體在 2023 年影響了 66% 的組織，索賠的嚴重程度也達到了歷史新高。

不斷變化的威脅情況和不斷上升的違規成本將要求技術領導者重新考慮他們的安全和恢復方法。 2024 年的網路彈性將不僅僅是防止資料外洩和維持業務連續性。隨著技術和業務在業務運營各個方面的融合，出現了額外的風險，需要採取更全面的方法來實現網路彈性。企業將透過進階威脅偵測、機器學習和自適應行為分析以及組織政策和流程升級，大力投資增強網路安全能力。

協作方法至關重要：從公司、供應商和政府機構之間的資訊共享，到威脅資料庫和其他共享資源開發，再到聯合網路安全準備規劃。

企業向自己的客戶和利害關係人承諾值得信賴的結果，在尋求策略合作夥伴時將越來越多地將信任置於自身標準的首位。因此，基礎設施和數據解決方案提供者保證「牢不可破」的數據基礎的能力將成為賭注。網路彈性不再只是一項技術挑戰，而是管理層高度關注的業務當務之急。被動措施必須讓位給主動措施。單打獨鬥的方法需要讓出可以透過可信生態系統建構的力量。

5. 永續性

根據國際能源總署(IEA) 和80 BillionTrees 的數據，目前資料中心每年使用200 太瓦時的電力，每天使用300 至500 萬加侖的水（足夠30,000-50,000 人使用），並產生近4% 的全球溫室氣體氣體（GHG）排放量，超過了航空業的溫室氣體排放量。而這一切都是在人工智慧影響之前發生的。 Synergy 研究小組報告稱，在人工智慧的推動下，未來六年內超大規模資料中心的容量將幾乎增加兩倍。 Gartner認為，到 2025 年，人工智慧可能會比人類勞動力消耗更多的電力，從而抵消零碳帶來的效益。隨著人工智慧的日益普及和機器學習模型複雜性的增加，數據、電力和運算資源的消耗只會增加。

面對這一切，好消息是人工智慧也可以成為解決方案的一部分。永續的人工智慧實踐可以產生真正的影響並推動效率的提高，甚至克服人工智慧的足跡。其中包括為降低能耗而優化的硬體、聯合學習、節能編碼等。

這就是我們預計在 2024 年看到的情況：公司越來越多地在加倍人工智慧和數位投資與加強最大限度地減少環境影響之間尋求平衡。

儲存和基礎設施硬體供應商的選擇對於規劃數位轉型投資的公司至關重要：正確的選擇可以決定這些公司在未來幾年的足跡。此外，我們希望看到資料中心在太陽能板和風力渦輪機等再生能源、自然冷卻等冷卻技術以及非尖峰時段管理伺服器利用率方面進行更多投資。

2024 年的前方道路可能看起來令人畏懼，這種相互交叉且常常相互競爭的力量的漩渦造成了不確定性的迷霧。即便如此，可能性大於挑戰，我們預計今年對數據的大膽投資將開始真正獲得回報。踏上這趟旅程的企業需要值得信賴的合作夥伴來共同應對這項挑戰—我們期待成為這樣的合作夥伴，幫助您走好每一步。

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