資料平台革命：最佳化混合雲端
Ian Clatworthy
Director Data Platform Product Marketing
2024 年 8 月 21 日
現代商業環境充斥著大量資料。從客戶互動到內部營運，每一次點選、交易和程序都會產生更多資料，其中包含有價值的潛在深入見解，等待我們加以利用。但是這種資料泛濫帶來新的挑戰：如何有效地統一、管理及運用資料，尤其是在現今複雜的混合雲環境中。
下載 MIT Technology Review 報告：
孤島問題和資料平台的興起
傳統上，企業會將資料儲存在孤島系統，因此無法進行全面的分析及協同合作。對於數位轉型及人工智慧等方案而言，這種分散處理的方式尤其成為一大挑戰。
進入資料平台。資料平台是一組整合的技術，可滿足企業的資料需求，提供商務資料的儲存與交付、資料治理以及資料的安全性。
資料平台可做為中心樞紐，將來自不同來源與地點的資料緊密整合，不受格式限制。如此一來，即可打破資料孤島，形成統一的資料生態系統，讓企業能夠：
- 打破障礙並獲得整體觀點：全面分析整個企業的資料，促進協同合作並做出明智的決策。
- 簡化資料管理：簡化資料治理、存取控制及安全措施，降低複雜性並提升營運效率。
- 加強資料安全性與法規遵循：集中式安全性控制與一致原則，可減少漏洞，確保資料完整性，增進信任與法規遵循。
混合雲和資料平台的共生力量
資料平台的優點不僅限於內部 IT 改善。混合雲環境中的資料平台可充分發揮人工智慧的潛力，並為資料管理和人工智慧開發奠定安全、可擴充的基礎。這可讓企業：
- 更快速地創新：簡化資料存取，讓資料科學家和商業分析師能夠更快速地進行創新，並提供以人工智慧技術為基礎的解決方案，徹底改變產品、服務和客戶體驗。
- 推動業務成長：人工智慧技術提供深入見解，為創造營收、降低成本及競爭優勢創造新商機。
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永續性－現代資料基礎設施的隱藏優點
資料儲存對環境的影響日益受到關注。僅北美的資料中心，其二氧化碳排放量就相當於整個墨西哥的排放量。現代資料平台著重於效率與整合，可協助企業減少資料儲存空間足跡，並協助永續企業經營的做法。
此外，隨著永續性報告法規日趨嚴格，企業必須追蹤並減少與資料相關的排放量。資料平台能協助他們完成這項工作，提升責任感與透明度。
生成式人工智慧：資料平台的下一個前沿陣地與角色
生成式人工智慧是一個快速發展的領域，具有改變企業的巨大潛力。Enterprise Strategy 集團最近的一項調查顯示，97% 已開始使用生成式人工智慧的企業將生成式人工智慧列為五大優先考量。他們視其為改善資料程序、支援分析，以及提升員工生產力與營運效率的工具。
然而，要釋放生成式人工智慧的真正潛力，企業需要強大的資料儲存基礎設施。正如 Enterprise Strategy 集團實務總監 Scott Sinclair 所強調：「如果我嘗試在公司多方面運用生成式人工智慧，那麼我需要可擴充且提供彈性的資料解決方案。」
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資料安全是人工智慧關注的首要問題
根據調查，安全性仍是使用生成式人工智慧企業的首要障礙。資料品質是另一項重要考量，資料專業人士比 IT 專業人士 (29%) 更認同在完全信任生成式人工智慧輸出之前，必須先解決這些問題 (40%)。
資料平台具備生成式人工智慧計畫所需的彈性與擴充能力，能有效簡化資料管理流程、提升資料品質，並透過集中式控制機制解決安全性問題。這不僅能釋放更多資源投入創新，還能增強人工智慧模型的可信度。
在這個充滿不確定性的世界中，彈性的資料平台能夠幫助企業適應未曾預見的商機，並抓住人工智慧帶來的「下一個大事件」，無論其形態如何。ESG 調查也發現，企業採用多廠商方式，生成式人工智慧平均依賴 2.9 家不同的儲存廠商，並且愈來愈多地整合內部與外部資料來源 (84%)，以支持其生成式人工智慧計畫的實現與推進。
資料在人工智慧時代的競爭優勢
行動號召十分明確：將資料平台作為混合雲環境基礎的企業，將成為人工智慧時代中最具競爭力的先行者。藉由釋放資料的潛力，他們不僅能推動創新，實現卓越的營運績效，還能在未來數年穩固競爭優勢。
若要進一步了解資料平台的優點，請探索這篇具有深入見解的文章，我很榮幸能與其他業界分析師一起接受專訪：[Link to MITTR Article: The Rise of the Data Platform Across Hybrid Cloud]。
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