建立創新的資料基礎

埋藏在日常資料中的價值寶庫,其中 97% 的資料尚未被利用。此部落格將探索資料的力量,涵蓋從策略性決策到生成式人工智慧的創新。同時,也會深入探討關鍵考量,如負責任的資料實務和選擇正確的基礎設施。了解如何釋放資料的潛力,並獲得競爭優勢。

每一秒鐘都有數百萬個故事在創作。雖然每一次點選、網路搜尋、表情符號和電子郵件可能僅被視為資料位元組,但它們都為我們提供解鎖等待講述故事的線索。例如,您或許不認為您的線上銀行設定檔有任何革命性的意義,但如果它能根據您的生活習慣,建議新的方式來儲存工作並幫助您實現一直夢想的旅行呢?資料不僅僅是事實和數字,它還能揭示潛在的影響和結果。

也許你會驚訝,儘管資料提供豐富的見解,但據估計,97% 的資料從未被分析過opens in a new tab。每天收集大量資料的企業,是造成這種現象的主要元兇之一。這背後的原因包括全企業資料管理、處理以及資料素養方面的挑戰。此外,並非所有儲存的資料都可立即執行,或是組織目標的必要條件,因此可能多年未曾動用。

然而,隨著企業逐漸認識到資料導向決策的價值並投入資料分析與資料科學,以挖掘隱藏在資料中的故事,這種情況正在改變。在當今快節奏、以資料為導向的世界中,掌握資料威力的企業擁有明顯的競爭優勢,超越對手。其重要性怎麼強調都不為過——所發現的深入見解能為戰略決策、企業成長以及日益增長的技術創新提供動力。

生成式人工智慧的興起:使用資料建立客戶價值

目前正在整個科技領域掀起波瀾的創新之一是生成式人工智慧。雖然企業已經使用傳統人工智慧有一段時間,但基於神經網路建構,並根據從現有資料中學習的模式與範例來生成新資料的生成式人工智慧,仍是一個相對較新的解決方案,並且正在各行各業中進行測試。由於生成式人工智慧模型能夠產生與人類創造的內容相似或無法區分的資料,其使用範圍極為廣泛。從分析龐大的資料集和自動化重複性工作,到撰寫引人入勝的行銷文案,生成式人工智慧能為公司及其產品帶來重大價值。請閱讀我們的部落格:使用生成式人工智慧為您的業務注入更多動力

這些解決方案當然需要資料,以及分析資料所需的技能和基礎設施。這聽起來可能令人望而生畏,但我們喜歡將現今的每一家公司視為資料公司,不論其業務重心是汽車、零售、醫療或其他領域。每家公司都有可能利用儲存的資料,產生正面結果。

挑戰與考量:降低風險與確保永續性

但要做到這一點,首先必須考慮與挖掘深入見解和從資料學習相關的挑戰。例如,雖然生成式人工智慧可以增加價值,但也存在有害的風險(如幻覺),需要加以減輕。儲存及分析資料的環境影響和成本也日益成為企業關注的焦點。

可執行的步驟:建立創新的資料基礎

為了克服這些挑戰並善用資料,我建議企業考慮下列事項。首先,資料會存放在哪裡?無論是在地端或雲端,了解不同的基礎設施如何服務於各企業及其目標,都是非常重要的。其次,考慮自動化如何協助簡化業務營運,讓員工能專注於更具深度的任務。再者,永續性需要發揮作用。如何以持續符合淨零需求的方式,部署以資料為動力的創新技術?這往往是客戶日程中的重要事項,也是我們與客戶緊密合作並達成的目標。

最後但同樣重要的是,最有效的資料創新必須是安全且可靠的。雖然談論引人入勝的使用案例令人興奮,但推動這些創新所需的資料必須來自可靠的來源,並且需要負責任地處理,這一點非常重要。資料在無數方面擁有強大的動力潛力,因此建立穩固的資料基礎對於這類創新的重要性怎麼強調都不為過。

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結論

資料不僅是事實和數字,更是等待被利用的強大資產。透過採取上述步驟,您可以釋放資料中的隱藏價值,推動創新、成長,並維持競爭優勢。

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