Finops 如何徹底改變混合雲管理
為了因應 2024 年不斷升級的經濟壓力，世界各地的組織越來越依賴其技術領導者來監督雲端優化優先事項。其中，FinOps，即雲端運算的財務（營運）管理，已成為有效優化雲端成本的關鍵工具。
FinOps '24 報告opens in a new tab中強調，企業的重點已從「授權工程師採取行動」轉向「減少浪費和管理基於承諾的折扣」。 FinOps 基金會自 2020 年起進行年度調查，收集關鍵優先事項、產業趨勢和 FinOps 實踐軌跡的見解。其參與者在雲端服務上總共花費了 550 億美元，佔全球雲端支出的很大一部分。所以，他們的聲音很重要。
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FinOps：混合雲成功的動力
雲端從單純的流行詞到重要的業務推動者的歷程意義重大。
經濟衰退往往會加速向公有雲採用的轉變，因為組織尋求減少固定 IT 支出並利用即用即付模式。然而，節省成本的誘惑可能掩蓋了雲端成本管理的複雜性。 [451雲研究]。
透過採用混合雲營運模型，組織正在消除孤島、簡化流程並促進跨職能團隊合作。 「雲端作為營運原則」鼓勵團隊快速實驗、發展和交付價值，加速市場進入並跟上不斷變化的客戶需求。
但是，儘管混合雲環境保證了敏捷性和控制力，但成本優化、資料管理和治理方面的挑戰仍然存在。以即用即付模式為例。最初被視為一種節省成本的策略，用戶只需為他們消耗的資源付費，但事實證明，有效地監控和管理它具有挑戰性。雖然 Gartner 歷來報告稱，資料中心成本管理通常會影響尖峰容量和使用量，但我們預計，隨著雲端使用量的增長，雲端支出的來源也會隨之增長。組織發現很難經濟高效地追蹤、管理和優化資源。這就是 FinOps 成為關鍵力量的地方。
透過提供財務責任和優化雲端支出，FinOps 使組織能夠進行策略性投資、推動創新並實現業務成功。 FinOps 對組織成功的重大貢獻證明了雲端從技術目標演變為有效的營運原則。
FinOps、混合雲和資料平台：強大的三連勝
FinOps、混合雲和數據平台的融合正在重塑技術格局。透過將財務目標與技術計劃相結合，組織可以以最具策略性和成本效益的方式就在本地或雲端部署工作負載的位置做出明智的決策。
數據平台在這個等式中發揮關鍵作用。它們提供跨混合環境的統一資料視圖，使組織能夠提取有價值的見解並優化資源利用率。透過整合資料管理、治理和分析，資料平台使企業能夠做出數據驅動的決策並推動創新。
這三個要素之間的相互作用對於成功至關重要。數據平台是成功的 FinOps 策略的關鍵組成部分。透過整合數據、提高數據品質和實現數據驅動的決策，數據平台使組織能夠優化雲端支出並實現其財務目標。透過協調工作，這些組件可以產生強大的協同作用，從而加速數位轉型。
FinOps 作為創新的催化劑
FinOps 除了作為有效的成本節約措施之外，還可以成為創新的催化劑。透過優化雲端支出，組織可以釋放資源來投資新興技術並探索新的商機。
當 FinOps 融入組織文化時，它會激發數據驅動的思維方式。透過了解不同技術選擇的成本影響，團隊可以在分配資源時做出更明智的決策。 FinOps 還可以實現敏捷性，推動快速實驗和創新。
透過將財務目標與策略目標結合起來，FinOps 讓組織能夠對技術和人才進行大膽投資，推動永續成長和競爭優勢。
FinOps 的興起
FinOps 源自於財務和 DevOps 軟體開發模式的融合，由一群努力解決相同雲端成本管理障礙的雲端專家於 2014 年構思出來。 FinOps 被 FinOps 基金會定義為旨在提高雲端成本管理效率和有效性的框架。它促進了財務、工程和營運之間的寶貴協作，從而能夠全面了解雲端費用、找出改進機會並實施成本節約策略。與人們認為 FinOps 只是為了削減成本相反，FinOps 從根本上來說是為了創造收入。它的重點是消除障礙、賦予團隊權力並促進策略投資opens in a new tab討論。
FinOps 作為雲端營運模式的重要組成部分不斷獲得發展動能。據麥肯錫稱，熟練採用FinOps 的組織可以實現雲端費用減少 20% 至 30%opens in a new tab 。預測是 FinOps 的關鍵要素。能夠準確預測雲端支出的組織能夠更好地利用公有雲供應商提供的正確的公有雲工具和資源。這種可預測性為領導層注入了信心，讓工程師能夠自由創新，從而推動卓越的業務成果。
最廣泛採用的預測方法opens in a new tab是手動調整預測數據，這也是最簡單的實施方法。然而，人們越來越希望能夠利用與成本相關的 KPI、改進對成本資料延遲的處理並允許根據不斷變化的參數進行自動調整。
自 2023 年以來，人工智慧/機器學習 (AI/ML) 成為人們關注的焦點。根據 FinOps '24 的狀態，在 FinOps 領域，人工智慧/機器學習以雙重身分出現：
- AI for FinOps ：實作 AI/ML 以增強 FinOps 方法。
- FinOps for AI ：在 FinOps 框架內簡化與 AI/ML 服務相關的成本。
FinOps '24 調查狀況也表明，自動化已成為次要優先事項，尤其是在雲端支出適中的實體中。這一趨勢以及對優化的高度重視表明，FinOps 團隊致力於利用自動化來擴大優化工作，同時最大限度地減少資源投入。從而實現高效的可擴展性。
業務領導者從經驗中知道，當利用率的可見性和可預測性有限時，很容易在雲端服務上超支。 FinOps 透過繪製支出資料、公平標記和分配共享成本以及推薦資料驅動的成本提取措施來解決此問題並降低總擁有成本。
FinOps 的未來
FinOps 正在迅速發展，越來越關注永續性和環境影響。隨著組織擁抱 ESG 舉措，FinOps 可以在衡量和減少雲端營運的碳足跡方面發揮至關重要的作用。我可以在下一篇文章中談到這一點。
總而言之，FinOps 不僅僅是一種節省成本的措施；這是戰略上的必然要求。透過將財務目標與技術計劃相結合，組織可以釋放混合雲和數據平台的全部潛力，推動業務成功和永續發展。
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其他來源
- 分析師報告：在遷移到混合雲、多雲世界的同時提高卓越運營
- 網路研討會系列：超越邊界：終極混合雲
- 見解文章： 從炒作到混合，第 1 部分：雲端採用的現實
