探索我們的生成式人工智慧旅程

投身於某個行業數十年的最大好處之一，是能夠在變革時期憑藉豐富的歷史觀點作為依據。當面對新的挑戰或機遇時，我們既可以創造全新的方法，也能從過往的成功經驗中汲取靈感。

這就是我們決定開始記錄公司應用生成式人工智慧旅程的背景。自從網際網路和行動技術帶來顛覆性變革以來，尚未有任何技術創新能夠同時具備如此巨大的轉型潛力與風險。

以環境、社會與治理 (ESG) 計畫為例，生成式人工智慧的優勢與挑戰同樣引人注目。一方面，生成式人工智慧能夠提升效率、減少資源浪費；另一方面，其運行需要消耗大量能源。生成式人工智慧在醫療領域展現出成果的巨大潛力，但同時也可能引入新的偏見與不平等。同樣地，雖然生成式人工智慧有助於加強治理流程，但同時也可能削弱透明度。

開源化我們的旅程

擁抱生成式人工智慧並非一時的嘗試，而是一項需要長期投入、深入研究和全面理解的旅程。因此，我們決定公開記錄這項技術在企業中的應用歷程。我們的目標是分享我們的思考過程，以及每項策略選擇背後的原因，無論我們最終選擇追求還是放棄某些方向。

我們都在探索生成式人工智慧的未知領域，尋求跨越不同領域的成功策略，不論是內部工作流程、產業設定、使用者端互動，還是那些尚未開發的領域。

這些策略的核心在於思維。在即將推出的一系列敘述中，我們將追蹤生成式人工智慧計畫的發展過程，分享我們團隊的成就與所面臨的挑戰。如今正是關鍵時刻，掌握人工智慧，特別是生成式人工智慧，所帶來的風險與回報極其重大。

這個名為「我們的生成式人工智慧旅程」的系列目標簡單明瞭：呈現我們的思考過程，並激發更多對這個話題的參與與深思。讀者將會從中受到啟發，可能會效仿某些做法，也可能會避開其他做法。不論是哪種情況，我都希望這個系列可以互動且引人入勝。

生成式人工智慧不是一項可簡單外包的技術

開始這段旅程，我們首先要回溯思想的起源。對我們而言，當談到生成式人工智慧時，領導力是首要之務。與過去的創新不同，生成式人工智慧不是一個可以外包給他人的技術領域。領導者必須親自投入，深入理解其結構、架構和圍繞生成式人工智慧的風險。如果這一初步的概念未能成功，儘管不會完全阻礙技術在企業內部的採用與發展，但必定會拖慢整體進程。更糟的是，它可能會導致發展方向的偏離。這正是我所做的，也是我對我的領導角色所承擔的責任。

我們已經牢牢掌握這項技術，並即將進入需求評估階段。為了順利推進，我們首先確定那些能夠組成團隊並推動專案的關鍵成員。這些人具備策略規劃、分析能力和執行計劃的授權與能力。團隊成員清楚知道應該諮詢哪些專案利害關係人以深入了解需求，並將這些需求與現有的可用資源進行對比。從這一點開始，他們將進行成本效益分析，以確定最有效的後續步驟等等。

針對生成式人工智慧的法規遵循、道德規範及法律審查不僅需要作為程序的一部分，更應從一開始就深度整合。這象徵著一個生成式人工智慧的新世界。所有相關工作必須在開發與測試展開之前就啟動。

這段旅程的錯綜複雜使其值得被記錄。從我們的計劃與進度中衍生出的討論與深入見解，將為我們呈現一個引人入勝的故事。我相信，您將能從這些故事中發現價值，選擇那些能引起共鳴的故事，並忽略那些無法引起共鳴的部分。

因此，當我們透過社群媒體放大這段旅程時，我邀請您關注我opens in a new tab與 Hitachi Vantara 在 LinkedInopens in a new tab 上的互動。請留意我們關於此系列的更新，並分享您的意見和您自己旅程中的趣聞。我期待聽到您的消息。某種程度上，這樣的分享將促進共創的氛圍，我們都將從中受益。

請務必於下週回來查看我們在此生成式人工智慧旅程的亮點以及公司新聞室。

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