Sparen Sie bis zu 80 % der Gesamtbetriebskosten durch Tiering der seltener abgerufenen Daten auf Hitachi Content Platform.
TCO-Rechner ausprobierenLumada Data Optimizer für Hadoop ist eine intelligente Daten-Tiering-Lösung, mit der Sie Ihre Betriebskosten senken und nahtlos auf HDFS-Daten (Hadoop Distributed File System) mit einem Objektspeicher wie Hitachi Content Platform zugreifen können.
Reservieren Sie Hadoop-Ressourcen für aktive Daten und verschieben Sie Daten, auf die seltener zugegriffen wird, in den Objektspeicher.
Schichten Sie Daten per Tiering zwischen HDFS und Objektspeicher, ohne Analyseanwendungen neu erstellen zu müssen.
Optimieren Sie mithilfe eines kleinen Software-Footprints und minimieren Sie den Ressourcen-Overhead auf Hadoop.
In diesem Artikel erfahren Sie mehr über die aktuellen Herausforderungen von Data Lakes auf Hadoop-Basis und wie Sie Ihre Data Lakes für die 2020er Jahre modernisieren können.
ANALYSTENBERICHT LESENErhalten Sie in diesem Markt-Update-Bericht Informationen zur Kategorie der Data Lake Management-Lösungen von Bloor Research.
MARKTBERICHT ANZEIGENErfahren Sie im 451 Research-Bericht, wie DataOps Unternehmen hilft, aus Daten Werte zu erschließen.
BERICHT LESENIn diesem Lösungsprofil erfahren Sie, wie Sie mit Lumada Data Optimizer die Betriebskosten für Hadoop senken können.
LÖSUNGSPROFIL LESENWerfen Sie einen Blick in dieses Lösungsprofil, um zu erfahren, wie der Objektspeicher der Hitachi Content Platform unstrukturierte Inhaltssilos eliminiert.
DATENBLATT LESENProfitieren Sie vom nahtlosen Datenzugriff und sparen Sie gleichzeitig Kosten mit der Hadoop-Optimierung des Objektspeichers.
Richtlinienbasiertes Tiering veralteter Daten von HDFS- auf S3-Speicher.
Anwendungen, die auf Hadoop zugreifen, funktionieren weiterhin, ohne dass Änderungen erforderlich sind.
Skalieren Sie Hadoop-Computing- und -Speicherressourcen unabhängig voneinander.
Unterstützen Sie eine höhere Gesamtressourcennutzung im Petabyte-Bereich.
Nutzen Sie intelligentes Daten-Tiering basierend auf verschiedenen Kriterien – beispielsweise das Alter.
Branchenführender S3-basierter Objektspeicher für Big Data-Anwendungsfälle.
WeiterlesenBeschleunigen Sie Data Discovery und Tagging zum Schutz von vertraulichen Daten.
WeiterlesenErschaffen Sie ein vertrauenswürdiges und vollständig gewartetes Daten-Ökosystem für ein detailliertes Fachwissen im Bereich Data Governance.
WeiterlesenWählen Sie einen präskriptiven Ansatz zur Modernisierung Ihrer Datenplattform.
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