Datenmanagement und -analyse
Datenanalyse ist die Wissenschaft der Analyse von Rohdaten, um Rückschlüsse auf die darin enthaltenen Informationen zu ziehen, Muster aufzudecken und wertvolle Erkenntnisse daraus zu gewinnen. Viele Datenanalysetechniken und -prozesse wurden mithilfe von Computeralgorithmen automatisiert, um Rohdaten für die Nutzung durch Menschen vorzubereiten.
Je nach Workflow-Phase und Anforderungen an die Datenanalyse gibt es vier Hauptarten von Analysen: deskriptive, diagnostische, prädiktive und präskriptive.
Technisch gesehen ist die Datenanalyse ein Prozess der Bereinigung, Aufbereitung, Transformation, Modellierung und Verarbeitung von Daten mit dem Ziel, aussagekräftige Informationen zu entdecken, fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen und die Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Mithilfe der Datenanalyse können Unternehmen ihre Geschäfts- oder Betriebsleistung optimieren.
Die Anforderungen an die Datenanalyse variieren je nach Unternehmen und Branche. Beispiele für gängige Analysetypen sind Kundenanalysen, Marketing- und Vertriebsanalysen, Lieferkettenanalysen, Produkt- und IoT-Analysen, Beschaffungs- und Ausgabenanalysen.
Datenwissenschaftler und Datenanalytiker verwenden Datenanalysetechniken in ihrer Forschung, und Unternehmen verwenden sie, um Datenkorrelationen zu identifizieren und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Die Datenanalyse hilft Unternehmen, ihre Kunden besser zu verstehen, ihre Marketingkampagnen zu bewerten, Inhalte zu personalisieren, Kundenbindungsstrategien zu erstellen und bessere Produkte zu entwickeln.
Geschäftsanalyse-Tools sind eine Art von Anwendungssoftware, die Daten von einem oder mehreren Geschäftssystemen abruft und in einem Repository wie einem Big Data Lake oder einem Data Warehouse kombiniert, um bei Bedarf abgerufen, überprüft und analysiert zu werden.
Bessere Tools bieten außerdem die Verwaltung von Daten von Edge-to-Core-to-Multicloud, um Geschäftsprozesse voranzutreiben und die Geschäftsergebnisse durch eine effektivere Entscheidungsfindung und erweiterte Kundenerlebnisse zu optimieren.