Análisis predictivo

Administración de modelos de aprendizaje automático

Supervise, evalúe, compare y reconstruya modelos predictivos para permitir una mayor transparencia algorítmica y mejores resultados comerciales.

Aumente al máximo la precisión del modelo durante la etapa de producción, elija entre una amplia selección de estadísticas de evaluaciones para identificar modelos degradados y utilice visualizaciones e informes enriquecidos a fin de analizar el rendimiento del modelo y descubrir insuficiencias.

Weka

Weka es una colección de algoritmos de aprendizaje automático que pueden aplicarse directamente a un conjunto de datos o que se pueden invocar a través de su propio código Java. Weka contiene herramientas para el procesamiento previo, la clasificación, la regresión, la agrupación en clústeres, las reglas de asociación y la visualización de datos. También es apropiada para desarrollar nuevos programas de aprendizaje automático y crear modelos predictivos. Pentaho ofrece soporte para Weka con una herramienta de calificación de datos y previsión para que PDI genere predicciones de los datos recibidos.