El software de análisis de IIoT proporciona kits de herramientas que simplifican la entrega de soluciones de software para IoT industrial con gemelos digitales empaquetados, servicios de aprendizaje automático (ML, Machine Learning) y modelos de ML implementables.
Acelere el esfuerzo de entrega para las aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático
El software de análisis de IIoT de Hitachi incluye gemelos digitales con servicios de aprendizaje automático. Junto con los programas de software de núcleo para IIoT, de integración y análisis de datos de Hitachi, el análisis de IIoT ayuda a acelerar el tiempo de creación de valor para la entrega de aplicaciones de análisis y, así, derriba los silos de datos e integra los datos de OT y empresariales para obtener mayores perspectivas.
Productividad con gemelos digitales
Los datos se intercambian mediante gemelos digitales con la capacidad de crear, actualizar y eliminar activos digitales. Los gemelos mantienen todas las interfaces con los componentes de la solución.
Modelos de aprendizaje automático previamente empaquetados
Las plantillas de modelo de aprendizaje automático agilizan la capacitación en aprendizaje automático, lo que genera análisis específicos que se personalizan utilizando sus datos para hacer frente a sus desafíos y requisitos operativos.
Interfaz del motor de simulación
Llame a motores de simulación de terceros, envíe cargas útiles y reciba el resultado para aumentar los datos de sensores existentes con valores inferidos que no se pueden medir físicamente con facilidad.
Ensamble más sencillo del análisis de los activos del equipo
Permita a los ingenieros crear e implementar soluciones de software para IoT industrial a fin de operar mejor los activos y programar actividades de mantenimiento más efectivas con el objeto de reducir los costos, prevenir el tiempo de inactividad de las operaciones, identificar oportunidades de capacitación de los empleados y brindar mayores niveles de servicio al cliente.
Seguimiento de activos
Potencie las aplicaciones para el seguimiento de flotas y cargas, y el control del consumo de combustible a fin de obtener una mayor seguridad y menores costos de operación.
Predicción de anomalías
Prepare su modelo de aprendizaje automático específico accediendo a los datos históricos, y aumente los datos de los sensores existentes con valores inferidos para lograr un mantenimiento predictivo.
Optimización de la demanda
Cree soluciones predictivas para la demanda de energía basadas en escenarios meteorológicos o en la actividad del cliente a fin de predecir la disponibilidad y los precios.
Medición inteligente
Coordine los datos de las mediciones con los datos demográficos de los clientes para predecir mejor el uso futuro y generar ahorros operativos.
Cree e implemente soluciones de software para IoT industrial a fin de gestionar mejor los activos y programar actividades de mantenimiento más eficaces.
Impulse perspectivas procesables en tiempo real en sitios operativos críticos y permita la administración de datos de operaciones de clase empresarial.
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