物联网 (IoT) 是指世界各地连接至互联网的数十亿台物理设备(“智慧事物”),所有这些设备都在收集和共享数据。从技术角度来看,物联网是由互联设备、系统和计算平台组成的系统,具有唯一标识符 (UID),能够通过网络传输数据,无需人际交互或人机交互,而采用 M2M(机器对机器)通信。
工业物联网 (IIoT) 特指工业运营中的物联网,通常与制造、供应链管理、运输、医疗保健、能源或公用事业相关。IIoT 的常见应用包括监控、预测性维护以及用于运营改进的解决方案。更高级的 IoT 部署可帮助启用全新业务模型,例如结果即服务。
在可用性、安全性和规模方面,对 IIoT 的要求通常(但并不总是)高于面向消费者或商业的 IoT。工业物联网也称“工业互联网”或“工业 4.0”。
广义而言,IoT 平台(或用于工业的 IIoT 平台)是指借助 IoT 加速数字创新的技术基础。IoT 平台有望通过数字创新和数字化转型计划显著加速实现价值、降低成本并提高成功率。所有这些计划都需要采用以业务为主导的物联网项目方法。IoT 平台使企业能够专注于结果而非技术实施细节。
IoT 平台的主要属性包括:边缘连接;设备管理;整合;数据管理和分析(包括流数据和流分析);数字孪生管理;安全性;可组合性/模块化;边缘核心多云协调。
数字孪生是现实世界实体(传感器、设备、机器、流程、复杂系统,甚至人员/个体/生物)的数字表示形式。这些实体部署用于推动业务成果,提供连接、元数据管理、数据管理和日趋先进的分析功能,并且通常与业务应用程序和流程系统集成。数字孪生能以不同方式进行组织和结构化,例如层次结构、拓扑等,旨在表征实体的分类体系。
数字孪生的最基本形式(低保真度)包含有关相应实体/资产的元数据,以及(近)实时监测的方法。更高级(高保真度)的数字孪生包含分析模型(基于物理或越来越多地基于机器/深度学习),这些模型支持预测和模拟,从而可比较预期行为与真实行为和“假设”场景,并通过反馈循环持续进行模型改良。